Die globale Fertigung wird immer komplexer, da neue Herausforderungen entstehen, sich die Kundenerwartungen ändern und sich bewährte Verfahren weiterentwickeln. Diese Komplexität macht es schwieriger denn je, einen Produktionsbereich effektiv zu verwalten.
Mit der herkömmlichen manuellen Verfolgung ist dieser Prozess ineffizient und kostspielig. Heute setzen die meisten Unternehmen auf Technologie in Form von Manufacturing Execution Systems (MES), um ihren Fertigungsbereich zu verwalten und zu steuern.
Was ist ein MES?
Ein MES ermöglicht die Überwachung, Verfolgung, Dokumentation und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses. Es ist eng mit der Produktion verbunden, wirkt sich aber durch die Integration mit ERP-Systemen und anderer Software auch auf Qualität, Lagerbestand, Planung und mehr aus.
Ein korrekt konfiguriertes MES verschafft Teams vollständige Transparenz und Kontrolle über Produktionsprozesse in nahezu Echtzeit. Diese Fähigkeit ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen, fortschrittliche Qualitäts- und Instandhaltungsstrategien sowie Prozessoptimierung.
Vorteile von MES-KPIs
Wenn die Datenerfassung automatisiert und in einer cloudbasierten Plattform analysiert wird, werden Daten zu einem noch wertvolleren Vermögenswert für die Verwaltung eines Betriebs. Die Erweiterbarkeit eines MES durch vorgelagerte und nachgelagerte Variablen liefert Einblicke und Mehrwert durch KPIs, die im gesamten Unternehmen zugänglich sind.
Zu den Vorteilen von MES-KPIs gehören:
- Umsetzbare Erkenntnisse
- Bessere Entscheidungsfindung
- Mehr Transparenz
- Höhere Kommunikations- und Zusammenarbeitsniveaus
Einsatz von KPIs zur Information und Prognose
Fertigungsteams – von Bedienern bis zu Managern – benötigen Kontext, um ihre unmittelbaren und langfristigen Herausforderungen zu verstehen. KPIs informieren sie darüber, was im gesamten Fertigungsbereich geschieht und was sofort adressiert werden muss.
KPIs helfen außerdem, das Ergebnis der aktuellen Situation sowie langfristige Trends und Leistungen vorherzusagen. Diese Prognosen unterstützen Teams bei der Entwicklung von Strategien und der Planung von Arbeit, Kapazität und weiteren Variablen.
Hier sind einige der wichtigsten KPIs, die ein MES zur Information und Prognose nutzen sollte:
Maschinenausfallzeit
Lange Zeit als der heilige Gral der Produktion angesehen, ist die Reduzierung der Ausfallzeit stets ein zentrales Thema in der Fertigung. Ein MES sollte Bedienern und Managern ermöglichen, Ausfallzeiten in Echtzeit aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten, z. B. Spindel, Maschine, Bediener, Schicht, Maschinengruppe oder Werk.
Mit einem MES als Teil einer Smart-Manufacturing-Plattform ermöglichen Ausfallzeit-KPIs gezielte Eingriffe, Planung und Entscheidungsfindung.
Maschinenrüstzeit
Obwohl jede Maschinenrüstzeit Ausfallzeit ist, ist nicht jede Ausfallzeit auf Maschinenrüstzeit zurückzuführen. Ein KPI, der die Maschinenrüstzeit verfolgt, liefert wertvolle Informationen, um Teams bei der Entwicklung von Strategien zur Reduzierung der Rüst- und „On-Spec“-Zeit zu unterstützen.
Durch das Einsetzen von Vorbereitungsteams und andere innovative Strategien kann diese Kategorie reduziert werden, was die Betriebszeit und die Anlaufqualität verbessert.
Erstausbeute
Erstausbeute filtert Nacharbeit und Ausschuss heraus, sodass nur die Erstqualität gezählt wird. Da ein automatisiertes, cloudbasiertes MES über eine Vielzahl von Eingängen, Sensoren, optischen Scannern und Lesegeräten erweiterbar ist, können diese dem System hinzugefügt werden, um diesen KPI zu verbessern.
Über die Erstausbeute hinaus erfahren Teams die Gründe für Qualitätsabweichungen und analysieren Probleme anhand von KPIs für Ausschuss- und Nacharbeitsmengen.
Gesamtanlageneffektivität (OEE)
Die Gesamtanlageneffektivität ist eine Funktion von drei gemessenen Variablen: Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.Ein OEE-Wert unterstützt Teams dabei, Prozessverbesserungen zu entwickeln, die durch die Multiplikation dieser Faktoren zu höherer Produktivität und Effizienz führen.
Ein MES-System kann zudem jeden der drei Faktoren in separate KPIs aufschlüsseln, um differenzierte Verbesserungsmethoden zu ermöglichen.
Kapazität
Die Kapazitätsauslastung spiegelt wider, wie effizient und produktiv Ressourcen für eine bestimmte Maschine, Abteilung, Schicht oder Einrichtung sind. Für Produktionskapazität und Personalkapazität können unterschiedliche KPIs eingesetzt werden, um eine bessere Ressourcenplanung zu ermöglichen.
Lagerumschlag
Viele Fertigungsunternehmen arbeiten mit verderblichen Lagerbeständen oder unterliegen regulatorischen Einschränkungen hinsichtlich des Verwendungsdatums. Andere nutzen Factoring, um den Cashflow im Verhältnis zu gealtertem Lagerbestand zu steuern.
Ein MES sollte einen KPI zur Verwaltung der Lagerumschlagshäufigkeit bereitstellen. Diese Kennzahl hilft Teams bei der Einkaufsplanung, der Verwaltung von Liquidität im Finanzwesen, der Produktionsplanung und vielem mehr.
Service-Level-KPIs
Seien wir ehrlich: Kunden bestellen seltener nach, wenn Produkte nicht pünktlich geliefert werden. Ein cloudbasiertes MES sollte weit in die Lieferkette zurückreichen, um die effizienteste Produktion zu gewährleisten. Es sollte auch nach vorne reichen und den Erfolg der Produktionsbemühungen messen.
Mit Service-Level-KPIs für pünktliche Lieferung, Rücksendungen und weitere Bereiche kann die Planung verbessert und die Produktionsstrategie geschärft werden, um die pünktliche Lieferung von Fertigwaren mit möglichst wenigen Mängeln zu garantieren.
Einsatz eines MES als Teil einer Smart-Manufacturing-Plattform
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