ERPシステムは、複数のデータソースやソフトウェアシステムからの洞察を取り込む必要があり、そのデータは正確でなければなりません。プラントの性能は、データのトラッキングと分析が手作業であったり、ソフトウェアが不正確であったりすると低下します。企業がソフトウェアを使用している場合でも、性能を向上させるためには、適切なソフトウェアの組み合わせを使用することが重要です。
超競争的な世界で直面する運営上の課題に対処するため、製造メーカは3つの重要な領域をターゲットにして性能を向上させています。これらの領域の問題を解決するために高度なソフトウェアを使用することで、大幅な改善への道が開かれます。
問題1:熟練労働者の供給不足
製造業労働力の22%が2025年までに退職すると予想される中、現在のスキル供給不足はさらに悪化するでしょう。2025年までに250万～300万の製造業の雇用を埋める必要があるかもしれません。トレーニングと採用活動は解決策の一部となりますが、それらが最も重要というわけではありません。何よりも、製造メーカはより少ないリソースでより多くのことを、より高い品質で実現する必要があります。
労働者供給不足の解決策は、ソフトウェアやその他の技術的な力によってもたらされます。製造実行システム(MES)は、製造プロセスを自動化し、生産活動にリアルタイムのデータと分析を活用することで、品質管理を改善し、性能を向上させることができます。
このソフトウェアは効率と設備利用率を向上させ、オペレーターはより多くの機械をより高い出力で稼働させることができます。同時に、マネージャー、技術者、保守担当者、経営幹部は現在起こっていることにアクセスでき、リソースをより効果的に再配分できます。
問題2:リアルタイムの可視性の欠如
製造プロセスにおけるリアルタイムの可視化の欠如は不確実性を生み出し、推測につながります。オペレーターやマネージャーは、明確な可視性がなければ主要な生産問題を特定できません。この欠点により、マネージャーにとって情報に基づいた意思決定がより困難になり、遅延、エラー、リソースの浪費につながる可能性があります。
多くの製造プロセスでは手作業によるデータトラッキングと分析がまだ使用されていますが、これらの方法は時間がかかり、エラーが発生しやすいものです。非常に多くのデータが欠落または誤っているため、問題を早期に特定したり、必要なアクションについて情報に基づいた決定を下したりすることが困難です。
解決策は、生産モニタリングソフトウェアを使用した生産現場全体の明確な可視化です。堅牢な生産モニタリングソリューションには、高度なダッシュボードとスコアボーディングが備わっています。ユーザーは、自分の業務に関連する意思決定を行うために、同じKPIのダッシュボードビューをカスタマイズできます。この機能により、問題が発生したときに特定し、必要に応じて介入することが容易になります。ソフトウェアを使用することで、ユーザーはリアルタイムのデータと指標を確認し、生産の進捗をトレースし、生産性に影響を与える要因についての洞察を得ることができます。
問題3:アセット健全性に関するデータの欠如
製造アセットパフォーマンスは、生産効率を維持し、生産量を最大化するために重要です。しかし、機械の状態と性能に関するデータの欠如は、機械の健全性に影響を与え、予定外のダウンタイムを増加させ、生産効率を低下させ、保守チームに不必要な圧力をかける可能性があります。
ほとんどの企業は依然として予防保全に依存しています。しかし、リアルタイムのデータと分析があれば、保守戦略を予防保全から状態基準保全に移行でき、スペアパーツのコストを節約し、ダウンタイムを削減し、設備の寿命を延ばすことができます。性能の問題を特定し、保守が必要な時期を予測するには、リアルタイムの機械データへのアクセスが必要です。可視性の欠如がオペレーターの性能を低下させ、リソースを増加させるのと同じように、時間の経過とともに設備の健全性を低下させます。
アセットパフォーマンス管理(APM)ソフトウェアにより、製造メーカは機械からの重要なデータストリームを取得、モニタ、分析できます。このデータには、動作温度、振動、消費電力、その他の重要な性能指標が含まれ、機械の性能の傾向を特定し、保守が必要な時期を予測するのに役立ちます。
アセット・マネジメント・ソフトウェアを使用することで、製造メーカはより効果的に保守をスケジュールできます。ほとんどの機械装置メーカ(OEM)は予防保全のための広範なガイドラインとテンプレートを実現していますが、企業はさまざまな条件下で設備を利用しています。たとえば、ある設備を軽作業製品の生産に使用し、別の設備を機械部品をより早く摩耗させる重作業製品の生産に使用する場合があります。
リアルタイムの機械データがあれば、保守チームは実際の摩耗と擦り切れに基づいて設備を整備でき、一部のタスクをOEMガイドより早く実行し、他のタスクは必要に応じて後で実行できます。この戦略により、予定外のダウンタイムが削減され、マシンの稼働時間が増加し、コストが削減されます。機械の健全性が向上すると、生産性も向上します。
企業は、ソフトウェアとその知見を活用して、すべての機械アセットにわたって状態基準保全戦略を開発・展開することで、機械の健全性をさらに最適化できます。
ソフトウェアでプラントの性能を変革
これらの課題に直面するには、運用サプライチェーン全体にわたる強力なデジタル基盤が必要です。これらの問題に対処するために特別に設計されたソフトウェアの組み合わせを使用することで、プロセス全体を完全に可視化し、各領域を自動化、最適化、改善できます。
これらのソリューションの詳細については、Smart Manufacturing Software Buyers Guideをこちらでお読みください。または、より良いプラントの性能のためにデータを活用する方法について、お問い合わせください。
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