複雑な業務構造におけるリーダーシップは、これまでも決して容易ではありませんでした。今、新たなプレッシャーが、このレベルの責任をさらに困難なものにしています。
影響を及ぼしている要因の一つは、前例のないレベルのグローバルな混乱です。COVID-19からサプライチェーンの問題、エネルギーコストの上昇まで、製造業務のリーダーは、納期厳守を確保し、より大きな効率性を引き出すために、新たなハードルやボトルネックを乗り越えなければなりません。さらに、職場のダイナミクスの変化、特に前例のない広範な部材不足も考慮する必要があります。
課題の評価
障害を解決する前に、まずこれらの要因が業務リーダーにもたらす新たな頭痛の種を理解する必要があります。
- 納期厳守 – 顧客の洗練度が高まり、嗜好が進化する時代において、製造メーカは迅速に方向転換し、より小さなロットをより効率的に生産することを学ばなければなりません。そうしない企業は、消費者の信頼を犠牲にし、利益が侵食されるリスクがあります。
- 手作業プロセス – テクノロジー主導のソリューションが豊富にあるにもかかわらず、驚くべきことに、多くの製造メーカは依然として業務内に重要な手作業プロセスを抱えています。これらのレガシーシステムは、紙ベースのスプレッドシートやスタンドアロンソフトウェアの回避策である場合があります。多くは相互運用性の問題に悩まされており、プロセスと管理が断片化されています。
- サイロ化されたシステム – 手作業プロセスの欠点は、依然としてサイロ化された生産システムによってさらに拡大されます。直感に反するかもしれませんが、異なる部門が同じプロセスに対して異なる用語、報告と分析、さらには測定単位を使用することは珍しくありません。これにより、エラーが発生しやすく、時間差のある分析が生じ、効果的な意思決定が妨げられます。
- 品質への懸念 – バイアスのあるデータ、欠落、エラーが発生しやすいシステムは、必然的に品質の低下につながります。これらのプロセスの手作業的な性質は、データの集約と分析が遅く、結果が信頼できないことを意味します。その結果、焦点は品質保証よりも品質管理に置かれることになります。
- 在庫精度 – このような環境では、在庫の不正確さも忍び込む可能性があります。スタンドアロンのレガシーシステムでは、過剰在庫が運転資本を拘束し、適切な需要に対して適切な部品が常にあるとは限りません。これは納期厳守に影響を与え、急ぎの生産や迅速な生産によるコスト増加につながる可能性があります。また、品質不良の増加にもつながる可能性があります。
影響の定量化
第9回スマートマニュファクチャリング報告書の統計は、今日の手作業による製造業務において障害が蔓延していることを確認しています。業界の課題を克服することで企業はイノベーションを促進しており、42%が自動化を増やし、37%がAI/ML技術を導入して障害を打破しています。
イノベーションがなければ、オペレーションの効率性の低下により、設備故障の可能性が高まり、ダウンタイムの増加や慢性化、総合設備効率(OEE)の低下などが発生します。これらの要因などにより、製造メーカはデジタルトランスフォーメーションを加速するようになり、その結果、業界における技術投資は前年比30%増加しています。
データ駆動型プロセス オートメーションがリーダーの業務ハードル克服を支援する方法
成功への道は、組織全体の可視性を高め、より情報に基づいた意思決定のためにデータを活用することにあります。幸いなことに、プロセス オートメーションを通じてリアルタイムのデータと分析を推進する技術が支援に来ています。
スマートマニュファクチャリングシステムは、従来の製造業務に存在するサイロを打破します。すべてのビジネスプロセスを単一の真実のバージョンの下でリンクする、自動化された正確でリアルタイムのデータフローを実現します。
スマートマニュファクチャリングソフトウェアと技術は、手作業プロセスとそれに伴うエラーやデータバイアスを排除することで、コネクテッドワーカーの時代を到来させます。誰もが機械、オペレーター、プロセスデータにアクセスできるため、分析は正確でその瞬間に関連性があります。
品質は、スタンドアロンの業務ではなく、プロセスの一部になります。生産量とタスクを監視および自動化する同じデータにより、品質プロトコルのプロセス オートメーションが可能になり、必要な場合に自動修正またはスタッフによる迅速な対応と軽減が可能になります。その結果、品質損失が大幅に削減されます。
在庫精度についても同様です。在庫は、これまで不可能だったレベルで需要と生産に結び付けられます。生産プロセスと完全に可視化されたサプライチェーンの間のデータ駆動型リンクとなり、業務リーダーがデータ駆動型の意思決定を使用して、前述の混乱を管理できるようになります。
その結果、より高い品質、より大きな設備と労働力の活用、競争力を維持するために必要な納期厳守を確保する優れた業務耐性が実現します。
製造業務の未来
製造業務が直面する課題は複雑で多面的です。手作業プロセスを排除し、リアルタイムのデータと分析のためのプラットフォームを実現するデータ駆動型ソリューションを採用するリーダーが、これらの障害を克服し、成長を成功裏に推進する人々となるでしょう。
データと技術がリーダーシップ能力を高め、貴社のビジネスに価値をもたらす方法の詳細については、この関連記事をお読みください。
関連記事