中小製造業向けの産業用IoT?
この包括的な デジタルトランスフォーメーションの事例 で見過ごされがちなのが、中小規模製造メーカの経験です。今日の製造業の構成を考えてみましょう。製造メーカ全体の96%が中小企業であり、90%が従業員500人未満です。長期的なROIを伴う数百万ドル規模の産業用IoTイニシアチブへの投資は、これらの製造メーカにとって選択肢にはなりません。
しかし、ここで重要なのは、産業用IoTの取り組みは必ずしもバンクを壊す必要はないということです。また、中小企業が包括的で混乱するイニシアチブに投資する必要もありません。
思慮深く戦略的に行えば、 産業用IoT プログラムは、大規模企業にも小規模企業にも印象的なメリットをもたらすことができます。重要なのは、より大きな全体を構成する小さな一口サイズの取り組みに焦点を当て、変更管理に執拗に集中することです。「一貫性」と「予測可能性」という基盤の柱の上に構築された業界におけるあらゆる変化は、快適なものにはならないことを心に留めておいてください。
プラグマティック・チャレンジ
多くの研究によると、平均的な労働者は業務時間の20～30%を情報検索に費やしているとされています。100人規模の小規模製造業務において、この効率性の損失によるコストは驚異的であり、誤ったデータ(またはデータの欠如)による誤った意思決定のコストは言うまでもありません。製造メーカは、データがスプレッドシート、複数のソフトウェアツール、紙の記録に分散しているという課題をよく理解しています。効率性と機敏性を向上させるためにテクノロジーを活用しようとする実用的な製造メーカにとって、この「データ」の問題は注目すべき領域となっています。
最もシンプルなレベルでは、産業用IoTは、すべての意思決定者を一元化されたアクセスしやすいデータと洞察のソースに整合させる機会を提供します。これにより、すべての意思決定者が何が起こったかを理解し、何が起こっているかを知り、将来何が起こる可能性があるかを理解することができ、全員が同じ認識を持ち、テクノロジーを活用して意思決定を強化することができます。
俊敏性、柔軟性、透明性、応答性が成功の主要な推進力となりつつある進化する製造業界において、今日の製造メーカはデータ収集や不正確なデータに基づく作業に時間を浪費する余裕はありません。
中小企業運営におけるIoTの産業利用事例
私は、製造メーカ、特に中小企業は、変化のための時間を絶対に確保しなければならないと主張します。なぜなら、彼らが最も恩恵を受ける立場にあるからです。ここには、競争条件を平等にし、歴史的に資金力のある企業だけが享受してきたレベルの効率性を獲得する機会があるのです。
信頼性の高いデータが一箇所でアクセス可能であることは、貴社の意思決定能力を強化します。すべての関連する機械情報、スケジュール、品質チェックなどを、いつでもどこでも、どのデバイスからでも単一のダッシュボードでアクセスできるとしたらどうでしょうか?適切なデータを、適切な文脈で、適切な場所で、適切なタイミングで、すべてのステークホルダーに提供できるとしたらどうでしょうか?単にデータにアクセスできるだけで、どのような悪い意思決定(または見逃された意思決定)を防ぐことができるでしょうか?その時間と効率の改善は、貴社のビジネスにとってどのような意味を持つでしょうか?
変更管理の役割
中小製造メーカにとって、大規模な変更管理プロジェクトは、ビジネスの中核である「人」に直接結びついていなければなりません。これは今すぐ簡単に実行できることを示してきましたが、無視したり見過ごしたりしてはならない別の障壁があります。それは「習慣」です。これは特に、何十年、あるいはそれ以上も同じ方法でビジネスを行ってきた中小企業に当てはまります。これまで成功してきたのであれば、なぜ変える必要があるのでしょうか?
答えは ビジネストレンド や私たちの周りで起こっている活動にあります。Amazonが小売市場に与えた影響(そしてPrime Dayだけでもビジネスに与える影響)を考えてみてください。長期間存在し、成功してきた何百ものビジネスが、Amazonが生み出した現象によって押し出されています。より広く見れば、オンラインコマースを受け入れなかった(または躊躇しすぎた)トップクラスの小売業者でさえ、より小規模で機敏な小売業者に取って代わられています。その反面、Sears、JCPenney、Macy’sなどの資本を全く持たない非常に多数のマイクロブランドが、より機敏で技術の変化を採用することで市場を奪い始めています。製造業界ではそれほど速く起こらないかもしれませんが、混乱する技術はすでに製品を生産する多くの企業に浸透しており、この前進は減速する兆しを見せていません。
ユーザー行動は技術混乱において重要な役割を果たします。ほとんどの場合、人々は新しいというだけの理由でテクノロジーを採用することはありません。テクノロジーがシンプルで、使いやすく、日常的な活動の中で意味をなすときに、人々はそれを受け入れます。これは産業用IoTにおいても同様です。そのため、中小規模の製造メーカにとって、製造習慣やベストプラクティスの変革を推進するために、現場で既に絡み合っている一連の習慣に対応したソリューションを見つけることが重要なのです。
実用的な製造メーカは待つべきではありません
産業用IoTはもはや大規模製造メーカだけのものではなく、中小企業も待つ必要はありません。これは一連の インダストリー4.0を構成するメガトレンドの一部です。電気が製造現場における集団駆動から個別駆動への移行を促進し、インターネットが実店舗のみの商取引からオンライン商取引への移行を可能にしたように(そして、これらの移行を受け入れなかった企業がどうなったかは周知の通りです)、産業用IoTのような技術は、断絶された製造業務からデータ駆動型製造業務への移行を可能にしています。
実用的なアプローチを求める製造メーカは、まず貴社のビジネスで注意が必要な領域を特定することから始めるだけで十分です。アセットパフォーマンス、ダウンタイム、部品品質などが一般的な出発点となります。小規模から始めて主要なKPIに焦点を当てることで、最も大きな即効性のある効果が得られ、時間の経過とともに、待つことを選択した他の企業よりもはるかに先を行くことになるでしょう。それはちょうど、Amazonに追いつこうと苦戦している実店舗型小売店のようなものです。
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