テクノロジー業界で時間を過ごしたことがある方、または「Silicon Valley」という番組を見たことがある方なら、「disruptive technology」という用語がテクノロジーにおける新しいものすべてを表すために使われていることをご存知でしょう。残念ながら、この用語は使われすぎており、Gartner Hype Curveにある多くの項目と同様に、今日の「disruptive technologies」の多くは、真に何かを混乱する機会を得る前に静かに消えていくでしょう。SegwayやTiVoなど、誇大宣伝されたものでこれを目の当たりにしました。
今日、私たちは暗号通貨、ブロックチェーン、3Dプリンティング、そして IIoTをめぐる同様の誇大宣伝に直面しています。Product Leaderとして、私はしばしば疑問に思ってきました。
disruptive technologyの誇大宣伝と現実を分けるものは何か。何が本当に混乱するものにするのか。
私の仮説は、 ユーザの習慣 が、技術そのものの性質よりも混乱においてはるかに重要な役割を果たすということです。製品は、ユーザの既存の習慣に対応することで採用を促進し、ユーザが新しい習慣を開発(そして維持)することを奨励することで混乱を可能にします。
別の言い方をすれば、disruptive technologiesというものは存在せず、代わりに混乱するユーザ体験と習慣が存在すると私は主張します。これらの新しい行動が生活を簡素化するものであれ、私たちの悪癖に対応するものであれ、恐怖や野心などの感情を利用するものであれ、時には最もシンプルな製品でさえ人間の体験を混乱することができます。
例は豊富にあります。Netflixは映画レンタルの延滞料金と限られた選択肢という体験を混乱し、顧客がソファからボタンをクリックするだけで注文するという新しい習慣を開発するのを助けました。Uberはタクシー配車係に電話をかけ、タクシー運転手と価格交渉をするというフラストレーションを混乱しました。iPhoneは世界を指先に置くことでユーザが新しい習慣を開発するのを助け、iTunesは単曲購入に関する新しい習慣を育みました。過去数十年間に成功した技術を見れば、それはユーザが新しい習慣を開発し維持したために成功したのです。
私は、製造業界も非常に似た方法で混乱される可能性があると確信しています。スマートマシンや スマートマニュファクチャリングについて多くを語る一方で、私が訪れた製造現場の作業員は依然として手動データ記録、紙ベースの作業指示書、スプレッドシート、扱いにくいデスクトップアプリケーション、そしてアプリケーションやソフトウェアツールに対する非常に内部IT重視のアプローチに依存しています。そして、製造業界向けにデータ主導型の意思決定を可能にする非常に高度な技術がいくつか存在する一方で、顧客のために新しい習慣をうまく促進できたものはほとんどありません。製造施設におけるIIoT採用の障壁は技術的なものではなく、ユーザ体験に関連するものだと私は信じています。
正直に言って、これは簡単ではありません。製造現場の習慣は変えるのが困難です。孤立して混乱することができない、多くの絡み合った行動とベストプラクティスがあります。これらはしばしば施設ごと、業界ごとに変わります。いくつかの革新的なベンダが特定のユースケースに関するユーザ体験の簡素化に強く焦点を当てることに成功している一方で、製造施設は現在、十数種類の異なるソリューションで構成されるIIoTポートフォリオに直面しています。これは拡張性がありません。ユーザのための統合された体験を作成する責任は、製造業の顧客にあるべきではありません。
業界が必要としているのは、データの唯一の正しい情報源、そして真の製造プラットフォームです。そのようなソリューションは、製造現場の既存の絡み合った習慣に対応するだけでなく、より広範な技術業界が製造の習慣とベストプラクティスの変化を推進するための実現要因にもなるでしょう。
Uberは最初のライドシェアリングアプリケーションではなく、Amazonは最初のeコマースプラットフォームではなく、AirBnBは最初の旅行宿泊施設予約サービスではありませんでした。技術が混乱の唯一の要因であれば、上記の「後発」参入者は歴史の脚注になっていたでしょう。代わりに際立つ製品やソリューションは、ユーザ体験の簡素化と顧客の デジタルトランスフォーメーション の旅を容易にすることに非常に強く焦点を当てています。
既存の習慣に最初に対応することによってのみ、顧客のデジタル世界への旅を容易にし、新しい習慣を開発することができます。馴染みのあるものから始めることによってのみ、新しいものへの混乱を可能にすることができます。
貴社はどのような習慣を混乱していますか。
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