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Sistemi di Manufacturing Execution: come i KPI MES informano e prevedono

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La produzione globale sta diventando sempre più complessa a causa delle nuove sfide, delle mutevoli aspettative dei clienti e dell’evoluzione delle best practice. Questa complessità rende più difficile che mai gestire efficacemente un impianto di produzione.

Con il monitoraggio manuale tradizionale, questo processo è inefficiente e costoso. Oggi, la maggior parte delle aziende si affida alla tecnologia sotto forma di MES per gestire e controllare il proprio impianto.

Cos’è un MES?

Un MES consente il monitoraggio, il monitoraggio, la documentazione e il controllo dell’intero processo produttivo. È strettamente legato alla produzione, ma si estende tramite l’integrazione con sistemi ERP e altri software per influenzare qualità, magazzino ricambi, pianificazione e altro ancora.

Un MES configurato correttamente offre ai team visibilità e controllo completi sui processi produttivi quasi in tempo reale. Questa capacità consente il miglioramento continuo, strategie avanzate di qualità e manutenzione e l’ottimizzazione dei processi.

Vantaggi dei KPI MES

Quando la raccolta dei dati è automatizzata e analizzata in una piattaforma basata su cloud, i dati diventano una risorsa ancora più importante per la gestione delle operazioni. L’estendibilità di un MES tramite variabili a monte e a valle offre informazioni e valore attraverso KPI accessibili in tutta l’azienda.

I vantaggi dei KPI MES includono:

  • Informazioni operative
  • Processo decisionale migliore
  • Maggiore visibilità
  • Livelli più elevati di comunicazione e collaborazione

Utilizzo dei KPI per informare e prevedere

I team di produzione, dagli operatori ai manager, hanno bisogno di contesto per comprendere le sfide immediate e a lungo termine. I KPI li informano su ciò che accade in tutto il reparto e su ciò che deve essere affrontato immediatamente.

I KPI aiutano anche a prevedere l’esito della situazione attuale e quali tendenze e prestazioni a lungo termine ci si può aspettare. Queste previsioni aiutano i team a sviluppare strategie e a pianificare capacità della forza lavoro, capacità produttiva e altre variabili.

Ecco alcuni dei KPI fondamentali che un MES dovrebbe utilizzare per informare e prevedere:

Fermo macchina

A lungo considerato il Santo Graal della produzione, ridurre il fermo macchina è sempre una priorità per chi lavora nel manifatturiero. Un MES dovrebbe consentire a operatori e manager di visualizzare il fermo macchina in tempo reale tramite diverse viste come mandrino, macchina, operatore, turno, raggruppamento di macchine o impianto.

Con un MES come parte di una Smart Manufacturing Platform, i KPI sul fermo macchina consentono interventi, pianificazione e processi decisionali.

Attrezzaggio delle macchine

Sebbene tutto il tempo di attrezzaggio delle macchine sia fermo macchina, non tutto il fermo macchina è dovuto all’attrezzaggio delle macchine. Un KPI che monitora l’attrezzaggio delle macchine fornisce informazioni preziose per aiutare i team a sviluppare strategie per ridurre i tempi di attrezzaggio e i tempi “a norma”.

Team di attrezzaggio dedicati e altre strategie innovative possono essere utilizzati per ridurre questa categoria, migliorando il tempo di operatività e la qualità dell’avvio.

First Pass Yield

Il First Pass Yield esclude rilavorazione e scarto, così che venga conteggiata solo la prima qualità. Poiché un MES automatizzato basato su cloud è estensibile su un’ampia gamma di ingressi, sensori, scanner ottici e lettori possono essere aggiunti al sistema per migliorare questo KPI.

Oltre al First Pass Yield, i team apprendono le cause della non conformità e approfondiscono i problemi utilizzando KPI per quantità di scarto e rilavorazione.

OEE (Overall Equipment Effectiveness)

L’OEE è una funzione di tre variabili misurate: disponibilità, prestazioni e qualità.Un punteggio OEE aiuterà i team a sviluppare miglioramenti di processo che portano a maggiore produttività ed efficienza moltiplicando questi fattori.

Un sistema MES sarà anche in grado di suddividere ciascuno dei tre fattori in KPI separati per tecniche di miglioramento più dettagliate.

Capacità

L’utilizzo della capacità riflette quanto siano efficienti e produttive le risorse per una determinata macchina, reparto, turno o stabilimento. Per una migliore pianificazione delle risorse, possono essere utilizzati KPI diversi per capacità produttiva e capacità della forza lavoro.

Rotazione del magazzino ricambi

Molte aziende manifatturiere operano con magazzino ricambi deperibile o con restrizioni normative sulla data di utilizzo. Altre utilizzano il factoring per gestire il flusso di cassa rispetto al magazzino ricambi obsoleto.

Un MES dovrebbe fornire un KPI per gestire la “rotazione” del magazzino ricambi. Questo valore aiuta i team a pianificare gli acquisti, gestire la liquidità nel reparto finanza, pianificare e programmare la produzione e altro ancora.

KPI a livello dei servizi

Ammettiamolo, i clienti sono meno propensi a riordinare se i prodotti non vengono consegnati puntualmente. Un MES basato su cloud dovrebbe estendersi a tutta la supply chain per garantire la massima efficienza produttiva. Dovrebbe anche guardare avanti e valutare il successo degli sforzi produttivi.

Con KPI a livello dei servizi per consegna puntuale, resi e altre aree, la pianificazione può essere migliorata e le strategie di produzione affinate per garantire che i prodotti finiti siano consegnati puntualmente e con il minor numero di difetti.

Utilizzo di un MES come parte di una Smart Manufacturing Platform

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Plex Team
Plex Team
Plex, by Rockwell Automation, è leader nelle soluzioni di smart manufacturing erogate tramite cloud, consentendo ai produttori di tutto il mondo di realizzare prodotti eccezionali. La nostra piattaforma offre ai produttori la capacità di connettere, automatizzare, monitorare e analizzare ogni aspetto della loro attività per promuovere la trasformazione. La Plex Smart Manufacturing Platform include soluzioni per l’esecuzione della produzione (MES), ERP, qualità, pianificazione e gestione della supply chain, Industrial Internet of Things e analisi per connettere persone, sistemi, macchine e supply chain, consentendo loro di operare con precisione, efficienza e agilità.

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I testi di questo sito sono stati tradotti utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) senza revisione o modifica da parte di esseri umani. I testi possono contenere errori o imprecisioni e sono forniti “così come sono” senza alcun tipo di garanzia. Il testo ufficiale è la versione inglese del contenuto.