Sfruttate i vostri dati per sbloccare capacità nascoste e ottimizzare i processi

Gli investimenti in capitale sono una delle variabili più significative nel calcolo della capacità di un’azienda manifatturiera. Maggiore è la capacità, più opportunità di business può cogliere un’azienda. Ottimizzare tale capacità significa ottenere un ROI più consistente, che porta a profitti più elevati e a una minore necessità di nuovi investimenti in capitale in futuro.

Tuttavia, gli investimenti in capitale sono anche costosi. Solo negli Stati Uniti si registreranno oltre USD 71 miliardi di investimentiin questo ambito nel 2022, un valore in linea con quello di altre nazioni sviluppate. Ma, con la pressione esercitata sui produttori da inflazione, dazi, esaurimento di materie prime e ulteriore discontinuità operativa, le aziende sono chiamate a ottenere più capacità dagli asset esistenti.

Ottimizzazione tradizionale della capacità

Tradizionalmente, i produttori si sono affidati alle best practice per ottimizzare la capacità. Attraverso programmi di miglioramento dei processi e metodologie avanzate come Lean e Six Sigma, le aziende hanno trovato il modo di ottenere una maggiore produttività e un migliore utilizzo degli investimenti in capitale, generando così una capacità superiore per macchina.

Tuttavia, questi strumenti e metodologie raggiungono un punto di rendimento decrescente per diversi motivi. In primo luogo, si basano sulla gestione e manomissione di attività fisiche e sulla riduzione dello scarto. Sebbene queste attività siano necessarie, esiste un limite alle idee generate dall’uomo che possono essere implementate efficacemente per aumentare l’utilizzo e la capacità delle macchine.

In secondo luogo, nonostante il valore di questi strumenti, spesso si basano sulla raccolta, monitoraggio e analisi manuale dei dati. Questa pratica limita l’estensione del loro impatto, poiché la quantità di dati che può essere gestita manualmente è limitata senza aumentare i costi del lavoro.

Questa realtà limita la profondità dell’analisi necessaria per estrarre la massima capacità da ogni macchina, e questa capacità può essere altrettanto preziosa o superiore a quella ottenuta tramite le metodologie Lean.

Gestione dati nel settore manifatturiero

La gestione dati nella produzione è sempre più considerata il passo successivo nelle metodologie Lean e di ottimizzazione dei processi. L’analisi dei dati nella produzione può essere facilmente descritta come “lean digitale”.

Eliminando i silos di dati e archiviando, gestendo e analizzando i dati in una piattaforma basata su cloud, le aziende possono sbloccare capacità nascoste. I produttori possono integrare l’analisi in modo profondo nelle loro operazioni utilizzando dati analitici avanzati e dati standardizzati per generare insight azionabili impossibili da ottenere con la gestione dati basata sull’uomo.

Queste piattaforme sono facilmente collegate a software aziendali come ERP, MRP, CMMS, sistemi di qualità e altri, che possono utilizzare gli stessi dati per l’ottimizzazione dei processi. Il risultato è che tutti – dagli operatori e supervisori di linea ai responsabili di impianto e ai dirigenti – hanno accesso agli stessi dati con una velocità e una precisione non raggiungibili tramite la manomissione umana.

Vantaggi dell’analisi dei dati nella produzione

L’analisi dei dati fa parte di una tendenza più ampia di analisi aziendale che utilizza i dati generati dagli investimenti in capitale per ottimizzare i processi e sbloccare capacità nascoste. Questa capacità può ottimizzare i processi principali o offrire insight su nuovi processi che aumentano l’utilizzo degli investimenti in capitale.

I vantaggi includono:

1. Aumento dell’efficienza produttiva – Utilizzando i dati delle macchine raccolti da sensori e dispositivi edge computing, l’analisi dei dati fornisce insight sulle operazioni di produzione per decisioni migliori. Questo aumenta la capacità consentendo una maggiore produttività.
2. Trasparenza per la gestione della supply chain – Le attività della supply chain vengono automatizzate rapidamente e facilmente integrate in ERP e altri software aziendali. I calcoli per la quantità economica di ordine sono migliorati grazie all’uso di dati in tempo reale o quasi. Il collegamento ad altri sistemi significa che l’analisi impatta la capacità assicurando la giusta quantità di materiale al momento giusto.
3. Miglioramento della qualità – Molti sistemi di gestione dati, come la Plex Smart Manufacturing Platform, possono ricevere dati dagli asset connessi in fabbrica. Questa capacità consente di monitorare la qualità direttamente nel punto di produzione invece che ispezionarla a posteriori.La qualità diventa proattiva e riduce lo scarto o la produzione di prodotti fuori specifica che devono essere rifatti.
4. Miglioramento delle strategie di manutenzione – Poiché l’analisi dei dati consente visibilitàdell’intero stabilimento, le strategie di manutenzione possono diventare più predittive e proattive. I dati in tempo reale o quasi permettono ai responsabili di analizzare il fermo macchina per programmare la manutenzione nel momento ottimale.

Utilizzo della tecnologia di produzione per sbloccare capacità nascoste

Oggi non basta applicare Lean e altre metodologie di ottimizzazione dei processi per trovare più capacità; serve una tecnologia progettata appositamente per il settore. Una Plex Smart Manufacturing Platform mette il potere nelle vostre mani, permettendovi di compiere un passo significativo verso lo sblocco della capacità nascosta dei vostri preziosi dati di produzione. Sfruttando i dati analitici avanzati tramite una soluzione software moderna, potete sbloccare capacità nascoste, migliorare il vostro ROI sugli investimenti in capitale esistenti e ridurre le spese in conto capitale che gravano sul vostro budget.

Per ulteriori informazioni su come ottenere il massimo dai vostri asset,consultate questa guida rapida al monitoraggio delle prestazioni delle macchine.