Migliorare i processi produttivi è una priorità per ogni produttore. Per decenni, le aziende hanno dedicato enormi risorse sotto forma di team, formazione e metodi per concentrarsi sui processi e renderli più efficienti e redditizi.
Tuttavia, il miglioramento continuo e il miglioramento dei processi non sono la stessa cosa. E nonostante la differenza, è il modo in cui i dati vengono raccolti e utilizzati che influisce sull’efficacia e sulla longevità di ciascuno.
Miglioramento dei processi vs. miglioramento continuo
Il miglioramento dei processi può assumere molte forme. Si tratta essenzialmente di una metodologia di gestione dei progetti che può essere applicata dai team di produzione per concentrarsi su un’azione specifica o su un insieme di azioni. È guidato da uno scopo e spesso limitato a quel processo specifico o a quel gruppo di processi per migliorare efficienza, qualità, costo o altre variabili.
Miglioramento continuo è un approccio olistico, spesso utilizzato dalle metodologie di miglioramento avanzate in Lean e Six Sigma. Mira a sistematizzare i processi di miglioramento nell’ambiente produttivo e ad estenderli a tutte le aree della produzione.
Dati manuali: un ostacolo al miglioramento
Il miglioramento continuo è un obiettivo ambizioso, e molte aziende lo hanno raggiunto con successo, ma mantenerlo è un’altra questione. Alcune aziende usano il termine miglioramento continuo in modo approssimativo, come se intraprendere il progetto e ottenere un successo iniziale fosse la fine.
È qui che i dati manuali agiscono come un ostacolo al miglioramento continuo. Molti scoprono che, una volta avviato il progetto, mantenere il successo diventa sempre più difficile quanto più la strategia dei dati di un’azienda è manuale.
I dati manuali utilizzati negli sforzi di miglioramento continuo sono:
- Lenti – I dati e le analisi manuali saranno sempre in ritardo. Questo significa che molti eventi che sarebbero utili per l’analisi per il miglioramento saranno già passati o le informazioni saranno diventate poco chiare al momento della loro compilazione.
- Soggetti a errori – I dati compilati manualmente sono intrinsecamente soggetti a errori. Numeri trasposti, dati omessi, bias e altri fattori fanno sì che ciò che i team di miglioramento stanno analizzando possa non riflettere la realtà.
- Superficiali – Gli esseri umani possono solo tracciare, elaborare e analizzare manualmente una certa quantità di dati. Questo significa che visioni operative e tendenze più profonde che potrebbero aiutare a identificare la causa di origine restano inesplorate.
In definitiva, i dati manuali fanno sì che i processi modificati possano andare in deriva e il sistema diventi difficile da gestire, rendendo il miglioramento continuo meno continuo di quanto dovrebbe essere.
Come l’automazione e il software rimuovono gli ostacoli al miglioramento
Molte aziende hanno intrapreso una trasformazione lean e hanno ottenuto un enorme successo nel miglioramento. Altre aziende intraprendono il miglioramento per necessità o in base alla disponibilità di risorse e personale.
Indipendentemente da dove si trovi un’azienda nella propria strategia di miglioramento, le variabili analitiche lente, soggette a errori e superficiali agiranno sempre come barriere se gli sforzi sono manuali. Il percorso verso un vero miglioramento continuo passa attraverso automazione e software.
Una piattaforma avanzata di automazione e software di Plex può fornire strumenti digitali e analisi in tempo reale per superare queste barriere.Plex MES Automation and Orchestration aiuta a controllare il flusso di informazioni e a fornire visione operativa affinché i vostri team di miglioramento possano rispondere immediatamente a ciò che sta accadendo.
Poiché i dati vengono acquisiti in tempo reale, non c’è ritardo. L’analisi aiuterà i vostri team a individuare la causa di origine più rapidamente. Anche l’errore umano viene eliminato perché i dati vengono raccolti direttamente dalla produzione e da altri processi tramite automazione. E poiché Plex utilizza dati analitici avanzati, offre ai team una visione più granulare per identificare tendenze e modelli di miglioramento che altrimenti sarebbero passati inosservati.
Con raccolta e analisi digitali dei dati di produzione, le aziende possono essere strategiche nel loro processo di miglioramento. Possono identificare rapidamente i problemi e concentrarsi prima su quelli che offrono i maggiori ritorni. Man mano che vengono apportati miglioramenti, questi cambiamenti vengono sistematizzati e resi immediatamente disponibili in tutta l’azienda, rendendo i miglioramenti davvero continui senza il rischio di deriva di processo insito nell’analisi manuale dei dati.
Il prossimo capitolo del miglioramento continuo
La trasformazione digitale tramite automazione porterà molti vantaggi. In particolare, apre una nuova era strategica di miglioramento che consente alle aziende di sfruttare i propri dati affinché i processi migliorati rimangano tali e portino a visioni ancora più approfondite. Con il software giusto e strategie, anche voi potete potenziare l’efficienza produttiva, ottenere il controllo sui vostri dati e processi e creare un ambiente agile per i vostri team di miglioramento per raggiungere un successo senza precedenti.
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