Ormai avrete sicuramente sentito parlare dei vantaggi dell’Industrial Internet of Things (IIoT), e probabilmente state sviluppando la vostra strategia IIoT o state cercando modi per implementare questa tecnologia all’interno della vostra organizzazione.
Se la mia esperienza nell’aiutare i produttori a digitalizzare le loro operazioni con l’IIoT può essere un’indicazione, è probabile che stiate iniziando il vostro percorso cercando di rispondere alla domanda sbagliata.
Se volete massimizzare le possibilità di un’implementazione di successo e un reale ROI aziendale, non iniziate concentrandovi sulla tecnologia, ma sul vostro business. In altre parole, invece di chiedervi “Qual è la nostra strategia IIoT?”, chiedetevi “Qual è la nostra strategia aziendale e in che modo la tecnologia può aiutarci a raggiungere i nostri obiettivi?”
L’idea che il successo dell’IIoT dipenda solo dalla tecnologia è uno dei cinque miti più comuni sull’implementazione dell’IIoT.
Basandoci sulla nostra esperienza collettiva presso Plex nell’aiutare i produttori a valutare e applicare soluzioni di tecnologia intelligente negli ultimi 25 anni, ecco i principali miti che sentiamo riguardo all’IIoT e cosa dovete sapere su di essi.
Mito n. 1: l’implementazione di un sistema Industrial Internet of Things è una decisione tecnica
Ogni volta che una nuova tecnologia genera clamore, c’è il rischio che le aziende che non la adottano abbastanza rapidamente rimangano indietro. Ma i produttori devono evitare di implementare la tecnologia solo per il gusto di farlo.
Ogni nuova implementazione tecnologica dovrebbe mirare a soddisfare una specifica esigenza aziendale. Avete bisogno di dati in tempo reale migliori dalle vostre strutture per garantire la disponibilità delle macchine e scalare le vostre operazioni di manutenzione? Forse state avendo problemi a rispettare le scadenze degli ordini dei clienti a causa di fermo macchina. Oppure, migliorare la qualità dei componenti o la tracciabilità dei processi può migliorare il vostro punteggio come fornitori e aiutarvi a crescere? L’IIoT può offrirvi una finestra su una serie di nuove opportunità di miglioramento continuo, ma dovete iniziare identificando le aree in cui volete migliorare.
In parole povere, l’implementazione dell’IIoT non è una decisione tecnica, ma una decisione aziendale. La prima è simile a una soluzione che cerca un problema (e un fattore chiave per molti produttori che si trovano bloccati nel temuto pilot purgatory).
Mito n. 2: l’Industrial Internet of Things comporta una lunga implementazione
Dieci anni fa, le implementazioni IIoT richiedevano infrastrutture complesse e un impegno IT che richiedeva da 6 a 18 mesi per essere realizzato. Iniziavano con investimenti in rete, implementazioni di server in sede, un grande team di professionisti per l’implementazione e spesso comportavano fermo macchina o delle linee, ritardi nella produzione e una significativa riqualificazione del personale. Naturalmente, la maggior parte dei produttori non poteva permettersi tutto questo (e molti di quelli che potevano, spesso si trovavano frustrati e delusi da un ROI poco chiaro, un TCO elevato e ulteriori silos di dati).
Oggi, i produttori stanno implementando l’IIoT nei loro reparti produttivi con la stessa facilità con cui si può installare un termostato Nest Learning nella propria casa. Una volta svolto il lavoro importante di identificare le sfide aziendali specifiche che l’IIoT può aiutarvi a superare, potete concentrarvi sull’applicazione di questa tecnologia intelligente alle vostre sfide più urgenti – o alle vostre presse più impegnative, a seconda di ciò che producete. In Plex, abbiamo portato i clienti live in appena quattro ore, gestendo le implementazioni interamente da remoto, il che è prezioso per l’attuale reparto produttivo con distanziamento sociale. Un’implementazione più rapida significa un ROI più veloce.
Mito n. 3: non abbiamo bisogno dell’Industrial Internet of Things—facciamo SCADA da 20 anni
C’è un’idea sbagliata secondo cui qualsiasi azienda che utilizza una rete per raccogliere dati dal proprio reparto produttivo (ovvero SCADA) abbia già utilizzato l’IIoT o abbia poco da guadagnare da esso. Ma c’è una grande differenza tra un sistema SCADA e l’IIoT. SCADA è stato creato in un’epoca in cui la costruzione di una visualizzazione grafica per uno stabilimento era una novità, ma da allora non è cambiato molto. I sistemi SCADA acquisiscono e visualizzano informazioni su un reparto produttivo, ma sono limitati nella loro capacità di fornire insight o di modernizzare l’organizzazione.
L’IIoT non solo soddisfa le aspettative che si hanno nei confronti di un sistema SCADA tradizionale, ma va oltre, potenziando la forza lavoro e le operazioni con informazioni preziose. La tecnologia fornisce un percorso per condurre dati analitici avanzati sui dati dell’intera organizzazione (non solo di uno stabilimento), gestire il benchmarking delle apparecchiature e applicare il machine learning. Inoltre, consente di accedere a queste informazioni su qualsiasi dispositivo abilitato al web, anziché su una rete locale.
Pensate a cosa significa: potete finalmente connettere persone e macchine in tutto il mondo. Un decision-maker a Indianapolis può ricevere una notifica sullo smartwatch riguardo a un lotto di produzione terminato in Cina. Un guasto a una macchina in uno stabilimento in California può automaticamente attivare una correzione per una macchina identica che funziona a New York, prevenendo un guasto simile.
Mito n. 4: per trarre vantaggio dall’IIoT, dovremmo assumere un data scientist (o anche acquistare una soluzione di dati analitici avanzati)
L’IIoT fornisce sicuramente molte informazioni in tempo reale su ciò che accade nel reparto produttivo; forse anche troppi dati se i produttori non sono attenti. Il problema è che molti produttori pensano di dover utilizzare ogni singolo dato generato da un sistema IIoT, al punto che dovranno aggiungere personale solo per capirli tutti.
Non lo neghiamo: esiste una cosa come troppi dati, soprattutto se non avete larghezza di banda per capire cosa significano. Ma le soluzioni IIoT ben applicate dovrebbero automatizzare molti processi di dati, semplificando il compito di tenere il passo con il vostro reparto produttivo manualmente. Ad esempio, potete configurare la soluzione per fornire notifiche anticipate dei problemi che si stanno sviluppando con le macchine invece di monitorare manualmente ogni punto dati alla ricerca di problemi. E quando si verificano problemi, perché si verificheranno, avrete dati storici sulle letture della temperatura, le misurazioni delle vibrazioni, l’ora del giorno, la cronologia dei lavori, la cronologia degli operatori e una serie di altri punti dati che potrebbero accelerare significativamente la diagnosi e la riparazione migliorando al contempo la disponibilità complessiva delle macchine.
L’IIoT può fornire un miglioramento significativo rispetto allo status quo dei processi di raccolta manuale dei dati, di notifica del team e di analisi dei dati; e la maggior parte delle soluzioni IIoT consente questo senza gravare sul produttore con l’onere dell’analisi dei dati o del personale.
Sebbene esistano casi d’uso di “digital twin” altamente avanzati in cui un team di data science è rilevante, questi casi d’uso non hanno equivalenti manuali e non si applicano a oltre il 90% dei produttori.
Mito n. 5: IIoT è solo un’altra parola d’ordine che significa la stessa cosa di Industry 4.0
È facile capire perché le persone possano confondere IIoT e Industry 4.0. Hanno la stessa priorità generale: un uso più ampio dei sistemi digitali nell’industria manifatturiera. Ma non sono la stessa cosa.
Industry 4.0 è un movimento più ampio che cerca di definire l’aspetto che avrà la fabbrica del futuro. L’IIoT è una delle principali tecnologie che alimentano Industry 4.0, insieme a soluzioni che si occupano di:
- Connettività cloud
- Automazione e robotica
- Dati analitici avanzati sui big data
- Stampa additiva
- Progettazione generativa
- Realtà aumentata
- Elaborazione cognitiva
- Intelligenza artificiale
- Automazione robotica dei processi
- Blockchain
Gli strumenti e le macchine connessi tramite IIoT permettono ai responsabili di stabilimento di ottimizzare i loro workflow più rapidamente che mai. Ciò consente loro di raggiungere nuovi massimi in termini di ricavi e produzione – e di continuare a stabilire record man mano che continuano a ottimizzare. Sono state pubblicate abbastanza success stories with IIoT da non considerare più questo “buzz” come un problema.
Guardando al futuro, che probabilmente continuerà a includere una certa forma di distanziamento sociale, è facile capire come l’IIoT possa svolgere un ruolo fondamentale. Ma i produttori lungimiranti raccoglieranno i frutti dell’implementazione dell’IIoT molto tempo dopo il ritorno alla normalità.
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