Die Verbesserung von Produktionsprozessen ist für jeden Hersteller eine Priorität. Seit Jahrzehnten investieren Unternehmen enorme Ressourcen in Form von Teams, Schulungen und Methodik, um sich auf Prozesse zu konzentrieren und diese effizienter und rentabler zu gestalten.
Allerdings sind kontinuierliche Verbesserung und Prozessverbesserung nicht dasselbe. Und trotz dieses Unterschieds ist es die Art und Weise, wie Daten erfasst und genutzt werden, die die Effektivität und Langlebigkeit jeder dieser Maßnahmen beeinflusst.
Prozessverbesserung vs. kontinuierliche Verbesserung
Prozessverbesserung kann viele Formen annehmen. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Projektmanagement-Methodik, die von Fertigungsteams angewendet werden kann, um sich auf eine bestimmte Maßnahme oder eine Reihe von Maßnahmen zu konzentrieren. Sie ist zweckorientiert und oft auf diesen spezifischen Prozess oder diese Prozesse beschränkt, um Effizienz, Qualität, Kosten oder andere Variablen zu verbessern.
Kontinuierliche Verbesserung ist ein ganzheitlicher Ansatz, der häufig von fortschrittlichen Verbesserungsmethoden wie Lean und Six Sigma genutzt wird. Ziel ist es, Verbesserungsprozesse in der gesamten Fertigungsumgebung zu systematisieren und auf alle Bereiche der Produktion auszuweiten.
Manuelle Daten – das Hindernis für Verbesserungen
Obwohl kontinuierliche Verbesserung ein ehrgeiziges Ziel ist, das viele erfolgreich erreicht haben, ist es eine andere Herausforderung, diesen Zustand aufrechtzuerhalten. Manche Unternehmen verwenden den Begriff kontinuierliche Verbesserung recht locker, als wäre die Durchführung des Projekts und das Erzielen erster Erfolge bereits das Ziel.
Hier wirken manuelle Daten wie ein Bremshindernis für die kontinuierliche Verbesserung. Viele stellen fest, dass es mit fortschreitendem Projekt immer schwieriger wird, den Erfolg aufrechtzuerhalten, je manueller die Datenstrategie des Unternehmens ist.
Manuelle Daten, die bei kontinuierlichen Verbesserungsmaßnahmen eingesetzt werden, sind:
- Langsam – Manuelle Datenerfassung und Analyse sind immer zeitverzögert. Das bedeutet, dass viele Ereignisse, die für die Analyse zur Verbesserung nützlich wären, bereits vergangen sind oder Erkenntnisse durch die Zusammenstellung verwässert werden.
- Fehleranfällig – Manuell zusammengetragene Daten sind von Natur aus fehleranfällig. Vertauschte Zahlen, ausgelassene Daten, Verzerrungen und andere Faktoren führen dazu, dass das, was die Teams für Verbesserungen betrachten, möglicherweise nicht das tatsächliche Bild widerspiegelt.
- Oberflächlich – Menschen können nur eine begrenzte Menge an Daten manuell erfassen, verarbeiten und analysieren. Das bedeutet, dass tiefere Einblicke und Trends, die zur Identifizierung der Ursache beitragen könnten, unentdeckt bleiben.
Letztlich bedeutet manuelle Datenerfassung, dass sich geänderte Prozesse verselbstständigen können und das System immer schwerer zu verwalten ist, wodurch die kontinuierliche Verbesserung letztlich nicht mehr kontinuierlich ist.
Wie Automatisierung und Software Barrieren für Verbesserungen beseitigen
Viele Unternehmen haben eine Lean-Transformation durchlaufen und beachtliche Erfolge bei Verbesserungen erzielt. Andere Unternehmen nehmen Verbesserungen aus der Notwendigkeit heraus vor oder wenn die Verfügbarkeit von Ressourcen und Personal schwankt.
Unabhängig davon, wo sich ein Unternehmen in seiner Verbesserungsstrategie befindet, wirken die langsamen, fehleranfälligen und oberflächlichen analytischen Wertvariablen immer als Barrieren, wenn die Bemühungen manuell erfolgen. Der Weg zu echter kontinuierlicher Verbesserung führt über Automatisierung und Software.
Eine fortschrittliche Automatisierungs- und Softwareplattform von Plex stellt digitale Tools und Analysen in Echtzeit bereit, um diese Barrieren zu überwinden.Plex MES Automatisierung und Orchestrierung steuert den Informationsfluss und liefert umsetzbare Erkenntnisse, sodass Ihre Teams für Verbesserungen sofort auf aktuelle Ereignisse reagieren können.
Da die Daten in Echtzeit erfasst werden, gibt es keine Verzögerung. Die Analyse ermöglicht es Ihren Teams, die Ursache schneller zu identifizieren. Menschliche Fehler werden ebenfalls ausgeschlossen, da die Daten direkt aus der Produktion und anderen Prozessen durch Automatisierung erfasst werden. Und da Plex erweiterte Analysen nutzt, erhalten die Teams differenzierte Einblicke, um Trends und Muster für Verbesserungen zu erkennen, die sonst unentdeckt geblieben wären.
Mit der digitalen Erfassung und Analyse von Produktionsdaten können Unternehmen ihren Verbesserungsprozess strategisch gestalten. Sie erkennen Probleme schnell und konzentrieren sich zuerst auf diejenigen, die den größten Nutzen bringen. Sobald Verbesserungen umgesetzt werden, werden diese Änderungen systematisiert und stehen sofort im gesamten Unternehmen zur Verfügung, sodass Verbesserungen wirklich kontinuierlich sind – ohne das Risiko von Prozessabweichungen, wie sie bei manueller Datenanalyse auftreten.
Das nächste Kapitel der kontinuierlichen Verbesserung
Die digitale Transformation durch Automatisierung bringt zahlreiche Vorteile. Vor allem eröffnet sie eine neue strategische Ära der Verbesserung, in der Unternehmen ihre Daten so nutzen, dass verbesserte Prozesse erhalten bleiben und zu noch tieferen Erkenntnissen führen. Mit der richtigen Software und den passenden Strategien steigern auch Sie Ihre Produktionseffizienz, gewinnen Kontrolle über Ihre Daten und Prozesse und schaffen eine agile Umgebung, in der Ihre Teams für Verbesserungen beispiellose Erfolge erzielen.
Ein Beispiel aus der Praxis, wie Plex MES Automatisierung und Orchestrierung Herstellern hilft, die Kraft der Daten zu nutzen und kontinuierliche Verbesserungen zu ermöglichen, lesen Sie in diesem Anwenderbericht.
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