Sie haben wahrscheinlich schon von den Vorteilen des industriellen Internets der Dinge (IIoT) gehört und entwickeln vermutlich bereits Ihre eigene IIoT-Strategie oder suchen vielleicht sogar nach Möglichkeiten, diese Technologie in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Wenn meine Erfahrung bei der Unterstützung von Herstellern bei der Digitalisierung ihrer Abläufe mit IIoT ein Anhaltspunkt ist, dann beginnen Sie Ihre Reise wahrscheinlich mit der falschen Frage.
Wenn Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bereitstellung und echten Geschäftswert maximieren möchten, sollten Sie sich nicht zuerst auf die Technologie konzentrieren, sondern auf Ihr Unternehmen. Mit anderen Worten: Fragen Sie nicht: „Was ist unsere IIoT-Strategie?“, sondern „Was ist unsereGeschäftsstrategie und wo kann Technologie uns dabei helfen, unsere Ziele zu erreichen?“
Die Vorstellung, dass der Erfolg des IIoT ausschließlich von der Technologie abhängt, ist nur einer der fünf häufigsten Mythen rund um die Umsetzung des IIoT.
Basierend auf unserer kollektiven Erfahrung bei Plex, wo wir Herstellern seit 25 Jahren bei der Evaluierung und Anwendung intelligenter Technologien helfen, finden Sie hier die wichtigsten Mythen, die wir über das IIoT hören, und was Sie darüber wissen müssen.
Mythos Nr. 1: Die Umsetzung eines industriellen IoT-Systems ist eine technische Entscheidung
Immer wenn neue Technologien für Aufsehen sorgen, besteht die Befürchtung, dass Unternehmen, die nicht schnell genug umsetzen, zurückbleiben. Doch Hersteller sollten Technologie nicht um der Technologie willen umsetzen.
Jede neue Technologieumsetzung sollte auf eine konkrete geschäftliche Anforderung ausgerichtet sein. Benötigen Sie bessere Echtzeitdaten aus Ihren Anlagen, um die Maschinenverfügbarkeit sicherzustellen und Ihren Wartungsablauf zu skalieren? Haben Sie vielleicht Probleme, die Fristen für Kundenaufträge einzuhalten, weilAusfallzeiten in der Produktion auftreten? Oder könnten Sie durch die Verbesserung der Teilequalität oder der Rückverfolgbarkeit von Prozessen Ihre Lieferantenbewertung verbessern und so Ihr Umsatzwachstum fördern? IIoT verschafft Ihnen Einblicke in zahlreiche neue Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung, aber Sie müssen zunächst die Bereiche identifizieren, in denen Sie optimieren möchten.
Einfach ausgedrückt: Die Umsetzung von IIoT ist keine technische, sondern eine geschäftliche Entscheidung. Ersteres ist vergleichbar mit einer Lösung, die nach einem Problem sucht (und ein Schlüsselfaktor dafür, dass viele Hersteller in der gefürchteten Pilot Purgatory landen).
Mythos Nr. 2: Industrielles IoT bedeutet eine lange Umsetzung
Vor zehn Jahren waren IIoT-Umsetzungen eine infrastrukturintensive und IT-geführte Angelegenheit, die routinemäßig 6–18 Monate dauerte. Sie begannen mit Investitionen in die Vernetzung, der Bereitstellung von Servern vor Ort, einem großen Team von Umsetzungsexperten und führten in der Regel zu Ausfallzeiten von Maschinen oder Produktionslinien, Produktionsverzögerungen und einer umfassenden Umschulung der Mitarbeiter. Natürlich konnten sich die meisten Hersteller dies nicht leisten (und viele derjenigen, die es konnten, waren oft frustriert und enttäuscht über einen unklaren Geschäftswert, hohe Gesamtbetriebskosten und zusätzliche Datensilos).
Heute setzen Hersteller IIoT in ihren Fertigungsbereichen genauso einfach um, wie Sie einen Nest Learning Thermostat zu Hause installieren. Sobald Sie die wichtigen geschäftlichen Herausforderungen identifiziert haben, bei deren Bewältigung Ihnen IIoT helfen kann, können Sie sich gezielt darauf konzentrieren, diese intelligente Technologie auf Ihre dringendsten Herausforderungen anzuwenden – oder auf herausfordernde Pressen, je nachdem, was Sie herstellen. Bei Plex haben wir Kunden in nur vier Stunden live geschaltet und die Umsetzungen vollständig remote durchgeführt, was für den heutigen Fertigungsbereich mit sozialer Distanz von unschätzbarem Wert ist. Schnellere Umsetzung bedeutet schnelleren Geschäftswert.
Mythos Nr. 3: Wir brauchen kein industrielles Internet der Dinge – wir nutzen seit 20 Jahren SCADA
Es besteht die falsche Vorstellung, dass jedes Unternehmen, das ein Netzwerk zur Datenerfassung im Fertigungsbereich (auch SCADA genannt) nutzt, bereits IIoT einsetzt oder nur noch wenig davon profitieren kann. Doch es gibt einen großen Unterschied zwischen einem SCADA-System und IIoT. SCADA wurde zu einer Zeit entwickelt, als die grafische Visualisierung einer Fertigungsanlage eine neue Idee war, doch seitdem hat sich nicht viel geändert. SCADA-Systeme erfassen und zeigen Informationen aus dem Fertigungsbereich an, sind jedoch in ihrer Fähigkeit, Erkenntnisse zu liefern oder die Modernisierung des Unternehmens voranzutreiben, begrenzt.
IIoT erfüllt nicht nur die Erwartungen, die man an herkömmliche SCADA-Systeme stellt, sondern geht noch einen Schritt weiter, indem es Ihre Mitarbeiter und Ihre Betriebsabläufe mit wertvollen Erkenntnissen unterstützt. Die Technologie ermöglicht es Ihnen, erweiterte Analysen auf Basis von Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen (nicht nur einer Anlage) durchzuführen, das Benchmarking von Anlagen zu verwalten und maschinelles Lernen anzuwenden. Außerdem haben Sie über jedes webfähige Gerät Zugriff auf diese Informationen, nicht nur über ein lokales Netzwerk.
Denken Sie einmal darüber nach, was das bedeutet: Sie können endlich Menschen und Maschinen über geografische Grenzen hinweg verbinden. Ein Entscheidungsträger in Indianapolis kann eine Benachrichtigung auf seiner Smartwatch über eine abgeschlossene Produktionscharge in China erhalten. Ein Maschinenausfall in einer Anlage in Kalifornien kann automatisch eine Kurskorrektur für eine identische Maschine auslösen, die in New York läuft, und so einen ähnlichen Ausfall verhindern.
Mythos Nr. 4: Um vom IIoT zu profitieren, müssten wir einen Data Scientist einstellen (oder auch eine Lösung für erweiterte Analysen kaufen)
Das IIoT liefert zweifellos viele Echtzeitdaten darüber, was im Fertigungsbereich geschieht – vielleicht sogar zu viele Daten, wenn Hersteller nicht vorsichtig sind. Das Problem ist, dass viele Hersteller denken, sie müssten jeden einzelnen Datenpunkt, den ein IIoT-System generiert, auswerten – bis zu dem Punkt, an dem sie zusätzliche Mitarbeiter einstellen müssen, nur um alles zu verstehen.
Wir leugnen es nicht – es gibt so etwas wie zu viele Daten, vor allem, wenn Sie nicht die Kapazität haben, zu verstehen, was sie bedeuten. Aber gut eingesetzte IIoT-Lösungen sollten viele Datenprozesse automatisieren und die Aufgabe vereinfachen, mit Ihrem Fertigungsbereich manuell Schritt zu halten. Zum Beispiel können Sie Ihre Lösung so konfigurieren, dass sie frühzeitig Benachrichtigungen über Probleme liefert, die sich bei Maschinen entwickeln, anstatt jeden Datenpunkt manuell nach Problemen zu durchsuchen. Und wenn Probleme auftreten – denn sie werden auftreten –, haben Sie historische Daten zu Temperaturmessungen, Vibrationsmessungen, Tageszeit, Auftragsverlauf, Bedienerhistorie und einer Vielzahl anderer Datenpunkte, die die Diagnose und Reparatur erheblich beschleunigen und gleichzeitig die Gesamtverfügbarkeit der Maschinen verbessern können.
IIoT kann eine signifikante Verbesserung gegenüber dem Status quo der manuellen Datenerfassung, Team-Benachrichtigung und Analyseprozesse bieten; und die meisten IIoT-Lösungen ermöglichen dies, ohne dass der Hersteller die Last der Analysen oder der Personalbesetzung tragen muss.
Es gibt zwar hochentwickelte Anwendungsfälle für „digitale Zwillinge“, bei denen ein Data-Science-Team relevant ist, doch diese Anwendungsfälle haben kein manuelles Äquivalent und betreffen >90 % der Hersteller nicht.
Mythos Nr. 5: IIoT ist nur ein weiteres Schlagwort und bedeutet dasselbe wie Industrie 4.0
Es ist leicht nachzuvollziehen, warum Menschen IIoT und Industrie 4.0 verwechseln. Beide setzen ähnliche Prioritäten: die breitere Nutzung digitaler Systeme in der Fertigungsindustrie. Aber sie sind nicht dasselbe.
Industrie 4.0 ist eine umfassendere Bewegung, die darauf abzielt, zu definieren, wie die Fabrik der Zukunft aussehen wird. IIoT ist eine der wichtigsten Technologien, die Industrie 4.0 antreiben, neben Lösungen, die sich mit Folgendem befassen:
- Cloud-Konnektivität
- Automatisierung und Robotik
- Big-Data-Analysen
- Additive Fertigung
- Generatives Design
- Augmented Reality
- Kognitives Computing
- Künstliche Intelligenz
- Robotic Process Automation
- Blockchain
Werkzeuge und Maschinen, die über IIoT vernetzt sind, ermöglichen es Anlagenleitern, ihre Workflows schneller als je zuvor zu optimieren. Dadurch können sie neue Höchstwerte bei Umsatz und Produktion erreichen – und weiterhin Rekorde aufstellen, während sie weiter optimieren. Es gibt inzwischen genügend veröffentlichte Erfolgsgeschichten mit IIoT, um dies nicht mehr als „Buzz“ zu betrachten.
Wenn wir in eine Zukunft blicken, in der es wahrscheinlich weiterhin soziale Distanzierung geben wird, ist es leicht zu erkennen, wie IIoT eine entscheidende Rolle spielen kann. Doch vorausschauende Hersteller werden die Vorteile der Umsetzung von IIoT auch lange nach der Rückkehr zur Normalität nutzen.
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