複雑な製造環境をナビゲートすることは困難な場合があります。各産業特有のプレッシャー、絶え間ない需要の変動、そして前例のない規模の混乱により、これらの環境はさらに困難なものとなっています。 時間の経過とともに、これらの問題はサプライチェーン管理に悪影響を及ぼす可能性があります。
ほとんどの製造機能領域は、その使命により、業務内部のみの問題を管理することを任されています。サプライチェーンの課題は、内部と外部の両方の課題を含むため、マネージャーにとってはるかに問題が大きくなります。 効果的なサプライチェーンリーダーになるということは、これらの障害を克服する方法を見つけることを意味します。
一般的なサプライチェーンの課題
リストは広範囲に及びますが、サプライチェーンリーダーが直面する最も一般的で重要な課題のいくつかに取り組みましょう。
不十分なサプライヤコミュニケーション
サプライヤとの不十分なコミュニケーションは、自動化と可視性がほとんどないサプライチェーンから生じます。電話、従来の契約、その他の古い慣行に依存していると、品質上の懸念や重要なコンポーネントの過剰供給または供給不足など、問題が気づかれずに見過ごされやすくなります。
しかし、食品・飲料産業や自動車産業などにおける厳格な規制とコンプライアンスの時代において、主要サプライヤとの明確なコミュニケーションの欠如は災害を招く可能性があります。
需要予測の不能
同じ可視性の欠如は、ブルウィップ効果やそれ以上の問題を引き起こす可能性があります。古いデータや手動データに依存すると、需要予測が不正確になり、企業は原材料への過剰投資や新規ビジネスの重要なサイクルを逃すリスクがあります。
非効果的なスケジューリングと計画
需要を正確に予測できないことは、達成不可能な計画や、しばしば大幅にずれたスケジューリングにつながります。非効果的なスケジューリングと計画は、スケジュール、キャパシティプランニング、労働力計画が信頼できなくなるため、プラントフロアに悪影響を及ぼします。
在庫の不一致
誰もが在庫の不一致の暗い側面を見てきました。上記の課題による不足、同じ理由による過剰在庫、またはトレース、FIFO、有効期限管理における単純なエラーが、問題を累積的に製造に押し進め、サービスレベルが低下します。
原因の特定
構造的および組織的な欠陥がこれらの問題に寄与したり悪化させたりする可能性がありますが、それらは主に時代遅れの、手動の、または部分的に自動化されたデータとシステムの結果です。データ分析のための手動プロセスは、信頼性が低く、エラー、省略、バイアスの影響を受けやすいことで知られています。
部分的に自動化されたシステムは、しばしばサイロ化されたデータの影響を受け、スタンドアロンのレガシーソフトウェアからの相互運用性の問題に悩まされています。多くの企業は依然としてレガシーシステムと手動データ分析を使用しており、これによりサプライチェーン計画の効果が制限され、上記のようなエラーや課題が保証されます。
データ駆動型スマートマニュファクチャリング
意欲的なKPIを達成するために、サプライチェーンリーダーはマインドセットを変えることを余儀なくされています。競合他社に先んじるということは、手動データ、プロセス、サイロ化された部門、レガシーシステムに焦点を当て、単一の真実のバージョンの下で作業することを意味します。
Plex Smart Manufacturing Platformのような革新的なソフトウェアは、これらの課題のそれぞれに単一のソリューションで対処する分析と機能を提供します。
- スマートマニュファクチャリングは、サプライヤコミュニケーションを統合し、 プラントフロアまでその性能を監視するためのプラットフォームを提供します。需要シグナルを電子的にサプライヤにプッシュして、注文を上下に調整できます。品質と有効期限の問題は、大きな影響を与える前により早く発見できます。
- プロセスを自動化し、高度な需要と供給ソフトウェアを実装することで、 企業は需要予測と計画をより鋭く焦点を当てるための幅広いツールを持つことができます。需要を検出し、機敏に対応する能力により、在庫の不一致が減少し、より達成可能なスケジュールが可能になり、効率が向上し、キャッシュフローにプラスの影響を与えます。また、高度な「what-if」コンティンジェンシーツールは、混乱が発生したときにマネージャーがより迅速により良い意思決定を行うのに役立ちます。
- 需要計画が正確であるため、スケジューリングと計画は、機械と労働力のより正確なキャパシティプランニングに掘り下げることができます。これにより、無駄とダウンタイムが排除され、効率が向上します。
- 自動化されたトランザクションにより、在庫はエンドツーエンドの可視性に直接結びつき、不一致を排除し、精度と性能を向上させます。これにより、保有コストが削減され、デッドストックや緊急調達の必要性がなくなり、在庫管理がコンプライアンスと規制管理に貢献できるようになります。
新しいサプライチェーンの現実
強力なサプライチェーンリーダーは、変化を推進するために適切なテクノロジーを採用します。このテクノロジーは、製造メーカが手動データから離れ、高度な分析ツールを展開し、サプライチェーン全体の正確なエンドツーエンドの可視性を構築できるようにする必要があります。
複雑な製造システムの課題と、データ駆動型スマートマニュファクチャリングテクノロジーがそれらをどのように克服できるかについての追加情報は、この関連記事をお読みください。
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