製造メーカがデータ駆動型オペレーションを採用すべき理由

パーソナルコンピュータ(PC)が登場する前の製造業の時代がありました。データは手作業で追跡され、意思決定は経験、勘、推測に基づいて行われていました。しかし、控えめなPCがそのすべてを変えました。突然、企業はより多くのデータを保存し、スプレッドシートを活用して動作面を分析できるようになりました。

これは動作改善における大きな飛躍でしたが、依然として過剰なサイロ化された、エラーが発生しやすい、手作業によるデータに依存していました。そして、意思決定は向上しましたが、最適化される必要がありました。

今日、製造業ははるかに大きな飛躍の瀬戸際にあり、PCの到着を色あせさせるほどのものです。製造業の経営幹部が動作データの力を認識し、受け入れるにつれて、真の製造業界のリーダーになるためには、データ駆動型の業務を受け入れ、テクノロジーリーダーになる必要があることを理解しています。

重大な動作上の課題

製造メーカは、超競争的な市場、規制の強化、継続的な市場の混乱など、多くの外部および内部の課題に直面しています。収益と収益性を維持または向上させるために、これらの課題に対処する唯一の方法は、自動化とデータ制御です。

では、業界のリーダーは、これらの変化にどのように対処するかについての理解において、どの位置にいるのでしょうか?まず、47%が成長への重大な障害としてコストの増加を挙げています。そして、これらの増加は、的を絞った行動を可能にする1つの領域に集中しているわけではありません。

それらは、生産、保守、間接費を含むすべての製造を包含しています。

同様に、消費者の嗜好の変化、より洗練された顧客の購買決定、マスカスタマイゼーションやその他の機能の台頭により、製品品質の維持と向上はブランドにとって不可欠であり、43%がそれを成長への重大な課題と考えています。

これらの課題をさらに複雑にしているのは、製造業が多くのレガシー機械資産に対処しなければならないことです。新しい機械装置メーカ(OEM)機械には通常、ネイティブ接続(性)機能が含まれていますが、他の機器はデータストリームに組み込むために改修および更新する必要があります。その結果、37%の製造メーカは、そのようなレガシーシステムや資産に伴う俊敏性と柔軟性の欠如に対処しなければなりません。

最後に、データへのアクセスと、そのデータを消費可能で文脈化された形式で利用できるようにすることは、依然として改善が必要な領域です。そして、36%の製造メーカは、ショップフロアでの動作性能の可視性を解放するためのデータアクセスに支援を必要としています。

データ駆動型の成熟度

企業がこれらの課題をどれだけうまく克服できるかは、成熟度パスのどこにいるかに帰着します。そのパスをさらに進んでいる企業は、より効果的な意思決定から恩恵を受けています。この成熟度スケールからの要点は、いくつかの興味深い知見を明らかにしています。

• デジタルリーダーであり、データで意思決定を完全に最適化している企業の数は、技術的に遅れている企業の数の2倍以上です。
• デジタルリーダーのうち、依然としてアドホックな意思決定に固執している企業はわずか(1%)です。
• デジタルリーダーの71%は、反復可能、管理された、最適化されたプロセスを含む、より高度な段階に達しています。しかし、デジタル後進企業のほぼ半数は、アドホックまたは日和見的な段階にあります。

意思決定プロセス

データ駆動型の製造と意思決定は、単にデータと分析を使用すること以上のものです。それは、企業を管理するための異なるマインドセットを採用することを意味します。このマインドセットは、ビジネスモデルと意思決定の方法に影響を与えます。

現実は厳しいものです。デジタル後進企業の半数は、依然として業務において従来のトップダウン型の意思決定を使用しています。しかし、デジタルリーダーにとって、ほぼ半数(45%)がすでに協調的な意思決定プロセスに移行しています。完全な動作の可視性により、これらの企業はデータと分析的洞察に導かれています。

その可視性と洞察の正確性により、彼らはビジネスパートナやサプライヤーなどの外部リソースを意思決定プロセスに含めて、全体的に管理することができます。

デジタル成熟度の財務的影響

データ駆動型の製造はトレンドではありません。デジタルリーダーが成熟度パスを進むにつれて、デジタル後進企業は適応するか脱落するかを余儀なくされます。証明は、いつものように、ボトムラインへの影響にあります。

デジタルリーダーである製造メーカの収益性能は、後進企業の2倍以上です。そして、利益性能の向上は、技術的に成熟度の低い企業のほぼ3倍です。

貴社のデジタル意思決定はどれほど成熟していますか?

Plexがスポンサーを務めるIDC Analyst Briefは、動作効率、市場投入までの時間、従業員の生産性、コスト削減が昨年だけで2桁の改善を実現したと指摘しています。

プロセスの自動化は、これらの改善と製造業が直面する課題を克服するための鍵です。その自動化は、堅牢なスマート製造およびソフトウェアソリューションと組み合わされ、企業の機械データを活用してプロセスを最適化し、意思決定を向上し、性能に革命をもたらします。

貴社はデジタルジャーニーのどこにいますか?貴社のシステムは、競争力を維持するために必要なペースで成熟する準備ができていますか、または可能ですか?

ソフトウェアソリューションとスマート製造がデータ駆動型の業務を受け入れるのにどのように役立つかについて詳しく知りたい場合は、お問い合わせください。