Loading
ブログ
Recent ActivityRecent Activity

製造プロセスにおける自動化の活用方法

Share This:

LinkedInLinkedIn
XX
FacebookFacebook
PrintPrint
EmailEmail
英語から日本語への翻訳をお手伝いします。HTMLタグはそのまま保持いたします。ご依頼のテキストが見当たりませんので、翻訳をご希望の英語テキスト(HTMLタグ付き)をご提供ください。内容を確認次第、HTMLタグを正しく保持したまま日本語に翻訳いたします。

経営思想家のピーター・ドラッカーは、「測定できないものは管理できない」という言葉でよく引用されます。

製造環境において、この賢明な経営アドバイスはすぐに達成不可能に感じられることがあります。関連するすべてのデータポイントを手動で測定する努力は圧倒的なものになる可能性があるため、ほとんどの製造メーカは何を測定するかを優先し、それに応じてどの程度のリスクを引き受けるかを決定します。それが顧客の需要に応えられないリスクであれ、過剰な在庫保管コストのリスクであれ。

在庫管理と安全在庫の概念を考えてみてください。製造メーカは未知や制御不能な事象に対するバッファとして追加の数量を加えます。しかし、アナリストのDavid Turbideによれば、安全在庫の最適化は、その式を正しく理解すること以上のものであるべきだと言います。

実際には、一貫したデータの正確性と関係性が重要だと彼は述べています。製造メーカは、在庫管理と記録の正確性を厳格化し、サプライヤーと協力して信頼性と品質を向上させることで、注文を満たせないリスクや過剰在庫による資金拘束リスクを低減し、理想的なリスク・リワードのブレークポイントに到達することができます。

在庫管理の自動化

もちろん、紙ベースの手作業プロセスに頼らざるを得ないオペレーターや工場マネージャにとって、正確なデータを取得することは困難であり、貴重な時間を大量に消費してしまいます。幸いなことに、製造ソフトウェアツールが成熟するにつれて、製造メーカは作業を自動化する技術にアクセスできるようになり、リーダーはより良いビジネス上の意思決定を行い、可視性の向上を通じてビジネスを管理できるようになっています。

General Motors、Ford、BMW、Toyotaなどの自動車会社と取引するプラスチック塗装ソリューションプロバイダである A&K Finishingの経験を考えてみましょう。

同社は成長するにつれて、在庫データをより効率的かつ効果的に取得する方法を見つける必要があることを認識していました。これは、実地棚卸しに消費される時間を解放し、顧客にとって重要なこと、つまり品質に集中できるようにするためでした。

在庫管理をデジタル化することで、A&K Finishingは実地棚卸しをはるかに上回る在庫精度を達成することができました。 在庫を測定 する際、月に数千ドルの期待値とのディスクレパンシがあった状態から、デジタルトランスフォーメーションから10か月以内にわずかUSD 900のディスクレパンシにまで改善しました。そしてそれは、システムに入力された誤ったBOM計算によるもので、すぐに修正されました。

A&Kのリーダーたちは、データ入力とデータ分析にかける時間が急速に変化したことを発見しました。Operations ManagerであるScott Hankampは、以前は時間の85%をデータ入力だけに費やしていました。現在、彼はデータ入力を一切行っていません。代わりに、現在は時間の30%を継続的改善を推進するためのデータレビューに費やしています。 

製造メーカの皆様:貴社の資金が必要な場所に留まっているかを確認することは、常に価値のある取り組みです。

測定できないものは管理できません。製造環境におけるエンドツーエンドの可視性とは、すべての受領、移動、生産、出荷のステップを記録することを意味します。プロセスを自動化するシステムを選択する際は、仕掛品のステップを通じて在庫を追跡できるシステムを選択してください。このタイプの可視性により、生産のブラックボックスがより透明になります。これは、今日のシステムの中では稀な機能です。   

貴社のような製造メーカが 製造実行ソリューション を活用して、ショップフロアでより高い可視性と管理を実現する方法について、 MES Excellenceによる製造アジリティの達成に関する白書をダウンロードして詳細をご覧ください。

トピック: 自動車

Stu Johnson
Stu Johnson
Plex Systems、Director of Product Marketing
Stu Johnsonは、2014年6月から2020年3月までPlex SystemsのDirector of Product Marketingを務めました。

関連記事

Loading
Loading
本サイトのコンテンツは、人による確認や編集が行われず、人工知能(AI)によって翻訳されています。コンテンツには誤りや不正確な情報が含まれる場合があり、いかなる保証もなく「そのままの状態」で提供されます。 公式な文章は、コンテンツの英語版です。