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AIが在庫最適化の現在と未来をいかに革新しているか

今日の企業は、複数の方面から価格上昇圧力に直面しています。継続的な混乱と労働力不足に加えて、インフレはほぼすべての意思決定に影響を与える重要な要因となっています。

その影響が最も痛切に感じられるのは在庫管理の分野であり、在庫不正確性は重大な損失をもたらす可能性があります。

企業が重要な意思決定を行うためにデータをより有効活用できるよう業務のデジタル化に取り組む中で、デジタルサプライチェーンがより良い在庫最適化のために必要不可欠であることが明らかになっています。これらの製造メーカにとってあまり明確でないかもしれないのは、AIがどこに適合するかを理解することです。

デジタル化されたサプライチェーンのメリット

在庫をより適切に管理するために、マネージャーは需要サイクル全体とサプライチェーンを管理する必要があります。これには、エコシステム全体にわたるエンドツーエンドの可視性が必要です。そして、それを実現する唯一の方法はデジタル化です。

デジタルサプライチェーンのメリットには以下が含まれます。

プロセス自動化 – コンピュータ化されたサプライチェーンシステムは、手動データとその固有のバイアスやエラーが発生しやすい傾向を排除します。データはサイロ化されていない機能領域間で共有され、リアルタイムで分析・配信されます。これにより、電話、メール、その他の情報フローの障害が取り除かれます。
需要・供給計画の改善 – デジタルプラットフォームにより、リアルタイムで正確な情報が利用可能になることで、より鋭い需要計画と、保管コストを削減し過剰在庫や部材不足の危険性を取り除くリーンな供給計画が可能になります。計画はより機敏になります。また、企業が混乱に備え、発生時に迅速に行動できるよう支援する高度な「what-if」コンティンジェンシーツールも備えています。
エンドツーエンドのサプライチェーン可視性 – デジタルサプライチェーンでは、従来のブルウィップ効果やキャタピラー効果が取り除かれます。完全な可視性により、問題を防ぐための迅速な介入や、混乱や需要の急増が発生した際の影響を大幅に軽減することが可能になります。
高度な分析 – 高度な分析は、すでに生産、保守、その他多くの分野で使用されています。企業は、Plexのスマート製造プラットフォームと需給ソフトウェアを使用して、在庫全体とサプライチェーン全体で予測分析とトレンド分析を活用できます。

在庫最適化のためのAI活用

前例のないインフレ圧力の中で、在庫最適化はコストだけの問題ではありません。需要を満たすために必要な時に必要な場所で適切な在庫を正確に予測し、処理し、分散することが重要です。

幅広いKPI、統計、リクエスト、トランザクションのバランスを取るため、自動化された在庫システムは経済的に理にかなっています。しかし、AIを使った在庫最適化でこれをさらに一歩進める理由は説得力があります。

AI在庫最適化にはいくつかの要件があります。まず、予測精度だけでなく、材料のリードタイムの変動性、MOQ、容量などの制約も考慮するなど、多くの変数を管理する必要があります。

AIを使った在庫最適化は、継続的在庫システムにおけるFIFOのような単純なタスクや、有効期限、規制、コンプライアンスなどのより複雑なケースにも対応できます。

在庫最適化におけるAIの用途

在庫レベル予測 – スマート製造プラットフォーム内の高度な分析により、AIモデルは人間の分析では見逃す可能性のある複数の入力からのデータに基づいて在庫を予測できます。
需要予測 – AI在庫最適化は必然的に企業のスマート製造プラットフォームに結び付けられるため、地域のイベントや違い、人間の分析では考慮しない可能性のある天候トレンドなどのニュアンスを考慮して、需要予測に役立つデータを評価することもできます。
高度な在庫管理手法 – 一例はABC分析です。この方法は長年存在していますが、すべてのデータにアクセスできるAIは、どの製品が最も意味があり利益をもたらすかをより適切に予測し分離できます。これにより、企業リーダーは特定の市場をターゲットにし、部材不足や制約時に製品ラインとSKU数(および対応する原材料の必要性)を最適化できます。

在庫最適化におけるAIの将来

在庫最適化におけるAIの使用はまだ進化中です。しかし、これはビジネスプロセスのデジタル化に向けた全体的なトレンドの一部として成長しています。AIの範囲が拡大するにつれて、データセキュリティに関する懸念は依然として存在します。そして、多くの仮定に反して、AIモデルは概念バイアスやエラーのリスクを減らすためにトレーニングされる必要があります。

しかし全体として、継続的なインフレ圧力、世界的な混乱、急速に進化する消費者の嗜好を考慮すると、在庫アプリケーションにAIを展開する予測的メリットはリスクを上回ります。

Plex Systemsのスマート製造ソフトウェアを活用して導入を始めることで、AIが貴社にとって有効かどうかを検討できます。在庫最適化、需給計画やその他の高度なシステムが利用可能で、AIを検討する時期と機会が到来したときに、堅固なデジタル基盤を持つことができます。

在庫精度と在庫予測の重要性についてさらに詳しくご覧ください。

Plex Team

Plex, by Rockwell Automationは、クラウド提供型のスマートマニュファクチャリングソリューション分野におけるリーダーであり、世界中の製造メーカが優れた製品を生み出す力を提供しています。当社のプラットフォームは、製造メーカがビジネスのあらゆる側面を接続し、自動化し、追跡し、分析することで変革を推進する能力を実現します。Plex Smart Manufacturing Platformには、製造実行(MES)、ERP、品質、サプライチェーン計画および管理、産業用IoT、分析のためのソリューションが含まれており、人、システム、機械、サプライチェーンをつなぐことで、精度、効率性、俊敏性をもってリードすることを可能にします。