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低い予測在庫精度と在庫への影響

多くの人々は、在庫予測精度を天気予報と同じように見ています。当たるかもしれないし、外れるかもしれないが、明日もまた天気はあるので、また予測すればよいと考えています。

しかしビジネスにおいては、在庫が積み上がることでキャッシュフローが制約され、莫大なコストが発生する場合や、部材不足が発生し始めることで受注機会や売上の損失につながる場合があります。実際のところ、在庫予測精度が低いと、在庫レベルや評価額に2つの側面から影響を与えます。予測が外れて部材不足、停止、未充足注文が発生する場合、または予測が外れて在庫が積み上がり、キャッシュフローや倉庫スペースに影響し、過剰な人件費を押し上げる場合です。そして予測精度がコントロールできなければ、自ら招いた「ブルウィップ効果」を引き起こす可能性があります。

在庫予測精度低下の影響

在庫予測精度が低い場合、貴社の業務にさまざまな影響を及ぼします。

トレンド – 予測が不正確な場合、トレンドを特定できません。データトレンドを深掘りする能力は、消費者の嗜好の変化や、他の方法では気づかない季節的なマイクロトレンドの変化を示すことができます。多くの企業のサプライチェーンが30日、60日、90日と長期化する中、これは大きなリスクとなります。
過剰補正 – 予測精度が低い場合、プランナーは補正しようとします。「勘」に頼って控えめにすることもあれば、業務に必要なものを確実に確保するために過剰発注することもあります。しかし、補正と過剰補正の間には紙一重の差しかありません。結果として、ある部品は過剰在庫となり、他の部品は部材不足に陥るという状況がすぐに発生します。
顧客体験 – 在庫予測精度が低い場合、最終的に代償を払うのはお客様です。しかし、それも限界があります。問題が継続したり、体系的になった場合、お客様は離れていき、すでに負担の大きい在庫計画システムにさらなる課題をもたらします。

精度への注力

在庫予測精度の低さを解消するために、企業はこの分野の改善に向けていくつかの方法に注力できます。

近接性 – 製造業務は複雑なシステムです。そのシステムには、サプライチェーンに沿ったインプットやレガシーな意思決定が含まれます。需要を予測し、その予測をできる限りお客様の近くに寄せることで、プランナーは「考える」べきものではなく、実際に求められているものを発注できるようになります。
差別化 – 1つの製品だけを扱う企業はほとんどありません。ABC分析などの手法で需要を特定することで、プランナーは製品クラスやタイプごとに差別化できます。これらを個別のバケットに分けることで、それぞれに固有のリードタイムや特性が生じます。これにより、異なるバリューストリームごとに異なる戦略や在庫管理アプローチが必要となります。
人的要因の排除 – 意思決定は常に人が行う必要がありますが、履歴データを平滑化・合理化する体系的な方法を導入し、勘に頼る意思決定や「過剰在庫の縄張り」を排除することで、在庫予測をデータに沿ったものにできます。
高次視点・低次視点 – 正確な在庫予測は、集計レベルとマイクロレベルの両方を把握できます。そして正確な在庫予測は、どちらの方法、あるいは両方が貴社の組織に必要かを示します。
情報共有の重要性 – 従来型の計画の欠点の1つは、組織内の他の関連データと同様に、サイロ化していることです。企業が情報共有なし(NIS)で運用している場合、予測改善の機会は低くなります。完全な情報共有(FIS)で運用している場合、予測精度の向上が期待できます。在庫予測データとそのパラメータを共有する体系的な方法を構築することで、組織全体がそのデータを確認し、行動できるようになります。

計画ソフトウェアの必要性

多くの企業は従来、在庫予測精度を磨いてきましたが、人間の力だけでは突破できない限界があります。変数が複雑化し、詳細が深くなりすぎて、マクロレベル以上での管理が困難になります。

在庫予測精度を最適化するために、企業は計画ソフトウェアを活用してニーズに対応すべきです。計画ソフトウェアはデータのサイロ化を解消し、プランナーにほぼリアルタイムの情報を実現します。また、計画プロセスの自動化を最大限に進め、高度な分析で解析することで、より正確な在庫要件を実現します。

さらに、計画ソフトウェアはここで終わりません。高度な分析、ほぼリアルタイムのデータ、高度なアルゴリズムにより、従来は見えなかった需要トレンドを特定できます。また、強力なABC分析による差別化で、企業は最も収益性の高いラインに集中し、それに応じた在庫管理が可能となります。需要が発生したタイミングでそれを認識することで、計画ソフトウェアは集計レベルでの計画と、お客様にできる限り近い在庫計画の両立を実現し、組織を最適化します。

Plex Supply Chain Planningの高度な在庫・需要計画ソフトウェアであるSupply Chain Planningを活用することで、より高い在庫予測精度を管理し、コストを抑え、需要を満たし、在庫保有コストによる過剰な現金拘束や部材不足を回避しながら競争力を維持できます。

Plex Team

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