サプライチェーン管理の概念は、近年大きく進化してきました。過去には、企業はエンタープライズ･リソース･プランニング(ERP)システム、スプレッドシート、クラウドベースの計画プラットフォームを組み合わせて使用していました。このアプローチが広く普及していたにもかかわらず、コネクテッドサプライチェーン計画の実現がなければ、多くのプロセスギャップが未解決のまま、または特定されないままでした。その結果、多くの企業は困難な課題に直面し、次のような質問を自問せざるを得なくなりました。
- 製造メーカとして、自然災害や労働問題がサプライチェーンを中断させた場合、どう対処しますか?
- 重要な予測数値は、営業、財務、オペレーションチームを含むすべての関連するステークホルダーと正確に更新され、共有されていますか?
サプライチェーン管理の大規模な変革は、企業が現状に留まることができず、競争力を維持するために常に進化し続けなければならないことを意味します。この記事では、コネクテッドサプライチェーン計画とは正確に何かを定義し、その重要性を説明し、それを実現するための成功戦略を企業がどのように実行できるかについて解説します。
サプライチェーン計画とは?
サプライチェーン管理の計画プロセスには、製品を原材料から消費者まで届けるための4つの重要なステップが含まれます。これには、供給計画、生産計画、需要計画、販売およびオペレーション(S&OP)計画が含まれます。以下でこれらについて詳しく説明します。
- サプライチェーンの供給計画は、需要計画で強調された要件を満たすための最適な方法を分析することです。主な目的は、供給と需要のバランスを取り、納期が常に効率的に満たされ、企業が余剰原材料を抱えることがないようにすることです。このバランスは、組織の財務目標とサービス目標の達成に不可欠です。
- サプライチェーンの需要計画は、製品を常に時間通りに納品できるように需要を予測するプロセスです。正確に行うことで、収益の予測、在庫レベルの調整、特定の製品やチャネルの収益性向上を支援できます。
- サプライチェーンの生産計画は、組織内の生産および製造要件を特定します。これには、リソース割当てと、生産能力につながる役割への従業員の配置が含まれます。
- サプライチェーンの販売およびオペレーション計画は、営業、マーケティング、需要管理、生産、在庫管理、新製品導入に関して企業のリーダーシップを支援する管理プロセスです。
グローバルサプライチェーン管理における課題
サプライチェーンの課題は、戦略を再評価し、新たに策定する必要性を浮き彫りにしています。ここでは、今日多くの組織が直面しているグローバルサプライチェーン管理における最も重要な課題のいくつかを紹介します。
コネクテッドプランニングがもたらすビジネス上のポジティブな成果
ビジネス全体で連携された、適切に調整されたサプライチェーン計画は、組織に大きな競争優位性をもたらします。
バランスの取れたサプライチェーン計画システムを導入する組織は、以下の効果が期待できます。
- スループット向上 効果的なサプライチェーン計画により、組織は生産能力を高めることができ、その結果、より高いスループット、より良い歩留まり、優れた生産高を実現します。
- 動作効率向上 サプライチェーン計画プロセスで収集された関連情報は、製造メーカが動作効率と実行力を向上させるための積極的な意思決定を行うのに役立ちます。また、顧客の要求に対応し、予期しない課題に対処する際の組織の機敏性も高まります。
- コスト削減 サプライチェーン計画は、在庫コスト、出荷コスト、動作コスト、損傷した機械など、組織全体のコストを削減します。
- リソース割当ての最適化 綿密な生産計画により、リソースを割り当て、生産能力を実現する役割に従業員を配置できます。また、製造メーカが部材不足や過剰リソースについてより情報に基づいた意思決定を行うことができ、コスト削減に貢献します。
- 業務遅延の削減 コネクテッドなサプライチェーン計画により、生産や出荷に関わるすべての人が自分の役割と責任を明確に理解し、経営層に製造工程に対するより高い可視性を実現します。これにより、出荷の遅延、物流の混乱、納品遅延などの問題を回避し、業務遅延を削減します。
コネクテッドサプライチェーン計画の実現に向けた戦略
サプライチェーン計画とサプライチェーン管理の価値については議論してきましたが、実際に機能するシステムをどのように実現するかは別の課題です。このセクションでは、コネクテッドサプライチェーン計画システムの実現に向けた成功戦略を紹介します。
人工知能(AI)、IIoT、またはアセットパフォーマンス管理(APM)、その他の技術は、製造業において急速に影響力を高めており、これはサプライチェーン計画および運用にも当てはまります。企業は、人工知能の進化と、それが業界にもたらす有意義なイノベーションの可能性に注目すべきです。
AIは、サプライチェーンコストの削減、在庫管理、潜在的なボトルネックの排除が可能です。また、リーダーシップチームが生産性を向上させ、リソースを最適化できる情報に基づいた意思決定を実現するリアルタイムの知見も実現します。