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Plex統合:ロックウェル・オートメーションによる有限スケジューリング

コンピューターでFinite Schedulerを使用する男性
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製品デモ
有限スケジューリング

生産スケジュールをよりスマートに

有限スケジューリングは、すべての製造メーカのショップフロアの中枢神経系であり、生産計画と実行の間の重要な統括インターフェイスとして機能します。ロックウェル・オートメーションのFinite Schedulerに搭載された高度なスケジューリング機能は、貴社の生産計画を詳細な実行ロードマップへと確実に変換できるよう設計されています。Finite Schedulerは、すべての生産制約の詳細なモデリング、高度なスケジューリングアルゴリズム、リアルタイムの生産データを活用することで、スケジューリングの正確性を向上させ、スループットを増加させ、納期厳守を推進します。

生産の柔軟性の創出

生産の柔軟性の創出

最適化された生産スケジューリングの確認と業務要件に最適なスケジュールの選択

手持ち在庫の低減

在庫の削減

利用可能なリソースに基づく生産スケジューリングにより、在庫が削減され、効率的に顧客の手に渡ります。

納期厳守の向上

納期厳守の向上

Finite Schedulerは最適化されたスケジューリングによって生産工程を円滑化し、スケジューリングの正確性を高め、製品の確実な出荷を実現します。

切換え/準備時間の最小化

段取り替え/セットアップ時間の最小化

重要なリソース制約と運用プロセスのデジタルモデル化による、生産スケジュールの1日あたりの時間活用の最大化

有限スケジューリングの再構想

推測に基づく非現実的なスケジュールでショップフロアを管理するのはやめましょう。Finite Schedulerの統合により、高度なスケジューリングアルゴリズムを活用して作成された最適化スケジュールで生産業務を管理できます。Finite Schedulerがどのように貴社の有限スケジューリングを再構想し、顧客満足度を高め、業務効率を最大化するかをご確認ください。

スマート製造の柱に支えられた有限スケジューリング

Plex Finite Schedulerは、生産工程に影響を与えるすべての要因を考慮し、スケジューリングが高度に最適化されることを保証します。

接続

接続

組織計画と製造実行のシームレスな連携の実現

自動化する

自動化

最新の生産データと貴社の運用ニーズに基づき、実現可能かつ最適化された生産スケジュールの生成自動化

トラッキング

追跡

労働力の可用性や設備のダウンタイムなどの重要なリソース制約の可用性を自動的に追跡し、その情報を活用して生産スケジュールの達成可能性を向上させます。

分析する

分析

生産スケジュールのさらなる最適化のための手段として、リソースの可用性および生産工程構成の異なるシナリオの分析

Plex Finite Scheduler の特長

リソース制約モデリング

設備、工具、保管装置、労働能力プール、熟練/認定従業員などの利用可能な生産リソースを反映した生産スケジュールの作成


生産工程モデリング

操作の異なるステップ(段取り、サイクル、段取り替え/清掃)、能力タイプ、バッファタイプ、待機時間制約のモデル化


最適スケジューリング生成

さまざまなビジネス目標に最適化された生産スケジューリングの迅速な生成


インタラクティブなユーザインターフェイス

ユーザフレンドリなインターフェイスによる生産スケジュールの簡単な確認


有限スケジューリングに関するよくある質問

 

有限スケジューリングとは何ですか?

有限スケジューリングは、労働能力、設備、材料の利用可能性などの現実世界の制約を考慮した生産計画手法です。無限計画とは異なり、実際の能力に基づいて現実的なスケジュールを作成します。

有限スケジューリングは生産計画をどのように改善しますか?

有限スケジューリングは、機械の利用可能性や労働能力などの実際のリソース制約に基づいて現実的なスケジュールを作成することで、生産計画を改善します。これにより、製造メーカは遅延を削減し、ボトルネックを最小限に抑え、納期厳守を向上させることができます。

有限生産スケジューリングが製造メーカにとって重要なのはなぜですか?

有限生産スケジューリングが重要なのは、既存の制約内で生産計画が達成可能であることを確認するためです。スケジュールを実際の能力に合わせることで、製造メーカは効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、変化する需要をより適切に管理できます。

有限能力スケジューリングはどのような課題の解決に役立ちますか?

有限能力スケジューリングは、設備の過負荷、非効率的なシーケンシング、納期遅れなどの一般的な生産課題の解決に役立ちます。これにより、より良いリソース割当てが可能になり、よりスムーズで予測可能な操業をサポートします。

注目のリソース

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