従来、製造企業は生産プロセスの記録を手作業に大きく依存していました。ショップフロアのオペレーターは、生産台数、マシンのダウンタイム、スクラップ率などのデータを手作業で記録していました。
しかし、手作業による記録管理には、ボトムラインに即座かつ悪影響を及ぼすいくつかの問題があります。
データが失われる仕組み
手作業による記録管理の最も重大な欠点の1つは、生産データがすぐに失われる可能性があることです。忙しいオペレーターは、急いでいるときにデータを正しく記録することを忘れたり、正確に記録できなかったりする場合があります。また、多くのショップフロアでの観察は主観的であったり、解釈やバイアスの余地があったりします。
あるオペレーターは停止を「ジャム」と記録する一方で、別のオペレーターはそれを「フォールト」とラベル付けする場合があります。
さらに、手作業によるデータ収集は時間がかかり、労働集約的であり、モニタ機器やその他の重要な機能から貴重なリソースを奪います。そして、品質や保守などのレガシーソフトウェアアプリケーションごとにデータを再入力する必要がある場合、これらのエラーは容易に増幅されます。
生産データソフトウェアによるエラー削減と卓越性の実現
欠落または誤ったデータは、不正確なKPIにつながります。さらに、時間遅延という追加の負担により、マネージャーは生産プロセスについて情報に基づいた意思決定を行うことがより困難になります。
生産データ管理ソフトウェアは、これらのエラーを排除し、ショップフロアや計画部門で必要とする人々の手元に最新の生産データを実現します。自動データ収集により、オペレーターはもはや手作業でデータを記録する必要がありません。
代わりに、スマート製造環境全体でマシンの接続性を通じてデータが収集されます。収集された知見は、高度な分析、機械学習、IIoTセンサーやエッジコンピューティングなどの技術を活用し、KPIを自動的に分析・生成します。
生産モニタソフトウェアにより、オペレーターとマネージャーはリアルタイムの生産データをトレースできます。この利点により、マネージャーはショップフロアの問題を迅速に特定し、介入して修正できます。
知見がショップフロアの状態と性能へのリアルタイムで可視化を実現するため、マネージャーは問題を迅速に調査し、問題がより大きくなる前に修正措置を講じることができます。この機能により、ダウンタイムが大幅に削減され、スクラップが減少し、設備の稼働率と動作効率が向上します。
運用サプライチェーン全体のための生産データ活用
製造企業の運用サプライチェーンは、スムーズに機能するために即時かつ正確なKPIを必要とします。
これには企業全体にわたる強力なデジタル基盤が必要です。ソフトウェアは、ERPソフトウェアなどの他のシステムと統合し、生産プロセスの全体像を実現できます。
このシームレスな相互運用性により、マネージャーは在庫管理、スケジューリング、運用サプライチェーン内の生産の他の側面について情報に基づいた意思決定を行うことができ、すべて生産データソフトウェアの知見によって支えられます。
ソフトウェアはまた、マネージャーが生産データのトレンドやパターンを特定し、プロセス改善についてデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にします。リアルタイムの知見と高度な分析により、生産データ管理ソフトウェアはデータをプロセスと整合させ、無駄を大幅に削減し、動作効率を向上させます。
スクラップ率やマシンの稼働時間などのKPIをトレースすることで、マネージャーは無駄の原因を特定し、それらを排除するための措置を講じることができます。KPIの利点については、Smart Manufacturing Software Buyer's Guideで詳しくご覧いただけます。
失われたデータの発見
データの欠落、データ入力のエラー、手作業による記録管理の時間のかかる性質は、不正確なKPIと意思決定の障害を意味します。しかし、Plexの生産モニタソフトウェアは、プロセスに組み込まれてデータ収集を自動化し、リアルタイムのデータを実現し、分析用の履歴データを生成し、無駄を削減しながら動作効率を大幅に向上させます。
強力なデジタル基盤により、運用サプライチェーン全体が正確なリアルタイムのデータと、データを見つけるだけでなく、性能向上のために活用するために必要な分析的知見から恩恵を受けます。Plex生産モニタソフトウェアの詳細については、お問い合わせください。
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