工場現場で収集すべきデータ

インダストリー4.0がより現実のものとなるにつれ、スマートな製造メーカは業界アナリストが約束する貴重な洞察を求めています。しかし、製造メーカは長年にわたり膨大なデータを収集してきたため、何を使用し、どのようにそれを活用可能な情報に変換すればよいのかを知ることが困難です。

誰がどの課題に対処するため、またはどのビジネスプロセスを改善するために、どのような洞察を必要としているのでしょうか?プラントマネージャは完璧な注文性能を推進できるでしょうか?品質マネージャはスクラップを削減できるでしょうか?CEOにとっての日々の懸念事項は何でしょうか?CFOにとっては?

プラントマネージャは、シフトごとに効率を改善する方法を理解するためのデータが必要かもしれません。C-suiteは、収益性に影響を与えるプログラムに影響を及ぼしたいと考えるかもしれません。特定の洞察を導き出すために適切なデータストリームをコンテキスト化する方法を知ることで、経営幹部がより大きな自信を持ってより良い意思決定を行えるよう、リアルタイム情報の宝庫を得ることができます。

私は常に、どのデータを収集すべきかを尋ねるのではなく、どのビジネス課題に取り組もうとしているのかを尋ねることを推奨しています。このような焦点を持つことで、多くの企業が抱える「データのためのデータ」というジレンマを回避でき、それが多くの「パイロット煉獄」を生み出してきました。

テクノロジーは存在し、今後さらに多く登場します。そのため、その日の流行語に惑わされず、本業に専念し、製造をより良くするためにすでに知っていることに焦点を当ててください。そうすれば、混乱を少なくしてより多くの課題を解決できます。

インダストリー4.0の時代において、スマートな製造メーカは、機械への接続能力だけでなく、データをビジネス課題に結び付けてより良い意思決定を行う能力によって定義されます。製造データだけでなく、製造そのものに焦点を当てる企業が勝利を収めるでしょう。

適切なデータへのアクセスが貴社のビジネスに与える影響についての詳細は、データの可視性と製造性能の相関に関するこの白書をダウンロードしてください。