複雑なサプライチェーンにおける予測は、常に困難な課題でした。長年にわたり、需要・供給計画担当者は、より運用的に安定した計画・予測システムとなりつつあるものに対して最高の価値を獲得するため、サプライチェーンを最適化する戦略の構築に取り組んできました。しかし、近年の混乱や出来事のボラティリティは、サプライチェーン自体だけでなく、それらが構築されてきた主要な原則をも覆してしまいました。
現在、「ニューノーマル」を管理するための新しい戦略とツールの開発について疑問が投げかけられています。そしてサプライチェーン管理(SCM)の専門家たちは、問題を明らかにするために焦点を移し、ボラティリティを防止またはより適切に管理するためにどのような教訓を学ぶことができるか、そしてそのボラティリティの多くを価値に変える、より機敏で回復力のあるサプライチェーンモデルをどのように構築するかを問いかけています。
変化する時代
新しい予測モデルに向けて取り組む上で、過去数年間の出来事に関連するいくつかの教訓を考慮する必要があります。
第一に、過去の超最適化されたシステムは、今日の世界ではもはや機能しないということです。コスト削減と運用の安定性に大きく依存していた過去の予測モデルと需要・供給計画は、ジャストインタイム(JIT)とリーン戦略に依存していました。生産と流通に成功裏に適用されてきたこれらのモデルは、供給計画においても成功していました…機能しなくなるまでは。現在、大規模な混乱する事象が新しい現実を生み出し続けており、それらの手法が効果的でなく、問題を悪化させる可能性もあるという前提があります。
第二に、このボラティリティの期間中、消費者パターンが大きく変化しました。部材不足が発生したり、消費者の当面のニーズに対する認識が再評価されたりするにつれて、人々は他社の製品や同じ会社内の製品により頻繁に切り替えるようになりました。マッキンゼーの調査によると、最近の消費者トレンドは、30～40%もの人々が新しいブランドを試したことを示しています。
最後に、購入チャネルに変化が起きています。これには、より多くの宅配、製造メーカから顧客への直接販売、その他のトレンドが含まれます。この現象は、絶対的な意味で需要をシフトさせます。しかし、意図しない方法で需要と生産能力の考慮事項もシフトさせます。
最近のCOVID-19パンデミックの間、多くの食品・飲料会社は、需要の高い多くの品目の供給はあったものの、レストランや商業バイヤーから消費者へ移行するための包装形態が不足していました。彼らの生産能力が大容量単位に特化していたため、需要への対応は変更を加えるのに十分な速さではありませんでした。その結果、入手可能だった需要の高い食品が無駄になり、最終地点で部材不足が発生しました。そしてビールなどの飲料は、以前レストランに販売されていた樽が未充填のまま積み上がる一方で、缶が部材不足する事態に陥りました。
ボラティリティから価値主導の予測へ
すべての中断を予測できるものはありませんが、SCMの専門家は戦略を変更して、需要を感知・予測し、ボラティリティを活用して価値を提供する生産・流通モードに迅速にシフトできる機敏なサプライチェーンを構築することができます。
- 予測モデルの変更 – 価値を取り戻す一つの方法は、予測モデルを変更することです。高度に最適化された最低コストのサプライチェーンという定常状態の前提は放棄されなければなりません。代わりに、ニアショアリングやリショアリングによってリスクを軽減するように設計されたものが、次のボラティリティの波への対応を強化する可能性があります。ABC分析などの分析手法も、優先順位付けとトレードオフの理解を事前に支援し、危機時に最も収益性の高い製品が保護されることを保証します。
- 継続的な予測 – 過去の予測モデルは非常に時間主導型でした。週次、月次、四半期ごとの予測は履歴データに大きく依存しており、トレンド分析はすでに起こったことしか抽出できませんでした。リアルタイムまたはほぼリアルタイムで取得されたデータを使用することで、予測は動的になることができます。時間枠は一貫性のためのフレームワークとして残りますが、データを継続的に追加して予測を洗練・調整し、多くの問題を迅速に事前に特定することができ、意思決定者に対応を策定する時間を与えます。そして、その予測は、同じデータを使用して供給と生産能力の予測と統合でき、サプライチェーンシステムを一つのサイロ化されていない洞察源に統合することができます。
- 在庫最適化 – 以前の予測モデルは、低コスト、短いリードタイム、またはJIT方法によって定義された最適化された在庫を前提としていました。しかし、計画担当者が新しいモデルを開発する際、在庫最適化には、コストベースの価値戦略ではなく、混乱に直面して価値を引き出すためにニアショアリングを活用するバッファ戦略とトレードオフが含まれる可能性があります。
ソフトウェアとテクノロジーを通じた価値の創出
Deloitteの調査によると、新しい予測戦略は、動的で機敏な線形サプライチェーンの作成と管理から離れることを前提としなければなりません。これにより、企業はボラティリティの高い時期でも価値を獲得し、課題が発生した際に迅速に対応できるようになります。さらに、これらの新しいモデルはデータと先進技術、高度な分析によって推進されることを示しています。
Plex Supply Chain Planningは、サプライチェーン全体で価値を維持・推進するソリューションを実現するソフトウェアスイートを提供しています。これには、需要・供給計画ソフトウェア、ラフカット生産能力計画、流通計画、在庫最適化が含まれます。データと高度な分析を活用することで、Plex Supply Chain Planningのプラットフォームは、混乱が発生した際に戦略的および戦術的計画の両方に企業が取り組むことを支援します。
正確な洞察と深い分析により、トレンドを特定してマネージャーがABC分析、what-ifシナリオ、サプライチェーン全体の完全な可視性を通じてソリューションを積極的に展開できるようになります。そして、文脈化されたサイロ化されていないデータの精度は、需要、供給、生産能力、在庫全体で継続的に予測し、価値を最大化するのに役立ちます。
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