製造業における熟練工の進化

製造業はルネサンスを迎えています。ロボティクス、AI、機械学習、仮想現実や拡張現実などを通じて、デジタル製造は、より高い効率性、新しい製品・サービス、プロセスの最適化のために活用されています。

機械が生成するデータの新たな制御と活用により、企業はすべてのビジネス慣行にデジタルスレッドを織り込み、企業全体で価値を高めることができます。しかし、熟練工はどうでしょうか。この新しいビジネスモデルにおいて、彼らはどこに位置づけられるのでしょうか。

よくある誤解

熟練工について考えるとき、多くの人は機械オペレーター、製造工、電気技師、溶接工、そしてスキルセット・肉体労働・技術が組み合わさったその他の職業を思い浮かべるかもしれません。よくある誤解は、これらの職業が新しいデジタル製造の世界では置き換え可能であるというものです。

しかし、この印象はデジタル製造の本質を見逃しています。ロボットがタスクをより速く実行し、AI分析がデータを処理してこれまで考えられなかった道筋を提示する一方で、熟練工の必要性は消滅するのではなく、進化していきます。

デジタル生産から熟練工が得る恩恵

4年制大学の学位は常に高収入の仕事への切符として認識されてきました。しかし、技術が進歩し、製造が物理的な取り組みと同じくらいデジタルな取り組みになるにつれて、技術的スキルセットの必要性は高まります。より技術に精通した従業員を求める同じ流れが、熟練工の進化につながり、デジタル化を彼らの専門分野に取り入れることになります。

デジタル製造のトレンドが拡大することで、多くのハイテクで高収入の仕事が4年制大学の学位を必要としなくなります。代わりに、熟練工分野での技術やデジタルトランスフォーメーションのためのトレーニング、そして現在および将来の従業員がすでに興味を持っている分野により重点が置かれるようになります。これにより、まもなく労働力に参加する多くの人々が、従来の大学進学の道が理にかなっているかどうかを疑問視することになります。

製造業における部材不足が深刻化する中、すでにこれらの熟練職への移行や、より良い生活の質・労働条件を伴う高いインセンティブへの動きが進んでいます。この認識の変化は、デジタル革命による新たな機会の創出と一致しています。

労働力に参加する多くの人々にとって熟練工が理にかなっている理由

熟練工は長い間、肉体労働に焦点を当てており、他のキャリアパスと比較してやや退屈でさえあると考えられてきました。しかし、現在および今後数年間に労働力に参加する人々は、技術やゲームに親しんで育っています。直感的なシステムやゲーミフィケーションされた学習への早期の接触により、熟練職に導入されているユーザエクスペリエンスの種類に精通しています。

このような技術への慣れと経験が、彼らのトレーニングや定着、興味の維持を容易にします。要するに、多くの熟練工は従来の肉体労働が減少し、代わりに次のような技術の管理に注力することになります:

• ロボティクス – ロボットは単純に言って魅力的です。それらの保守や操作は、従業員が文字通りおよび比喩的な「重労働」をロボットに任せることができる望ましい技術スキルと見なされています。
• AIと機械学習 – AIや機械学習アルゴリズムにより、リアルタイムのデータを活用した高度な分析が、施設全体で自律的または半自律的な自動化を推進します。
• 仮想現実 – 仮想現実は、トレーニング、定着、オンボーディングの大きな部分となりつつあり、新入社員にとってすでに馴染みのある領域を活用しています。
• 拡張現実 – 肉体労働が依然として役割の大部分を占める熟練工にとって、拡張現実は強化をもたらします。ヘッドアップディスプレイにより、協働作業、リモートでの部品注文、文書化されたワークフローやコンプライアンスチェックシートの参照が可能になります。

製造業における熟練工のエンパワーメント

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