品質管理は製造メーカにとって決して新しいトピックではありませんが、その重要性はかつてないほど高まっています。これは、品質管理および製造メーカが品質への取り組みにどのようにアプローチすべきかに焦点を当てた3部構成シリーズの最初のブログです。まず、現在の製造環境を理解することが重要です。
COVID-19の影響は過小評価できないものです。多くの製造メーカは、サプライチェーンの混乱、進化する政府/規制要件、そして自社の製品やサービスへの需要に応えるための生産能力の変化に苦しみ続けています。これは、製造メーカがコストと生産性に関して常に感じてきた一貫したプレッシャーに加えてのことです。IDCの最近のFuture of Operations調査(2021年6月)では、製造メーカに現在直面している主要な運用上の課題をリストアップするよう依頼しました。コスト、品質、サプライチェーン管理、人材/労働力が際立っています。
- 生産コスト – 37.5%
- 品質管理 – 30.6%
- サプライチェーン管理 – 25.1%
- 人員配置と人材 – 22.9%
- リスク管理 – 21.7%
- 新製品導入 – 20.9%
これらの課題はそれぞれ対処すべき懸念事項ですが、私が最も興味深いと思う点は、品質が各課題に直接関連付けられることです。製造メーカが品質管理に関して依然として問題を抱えている最も引用される理由の1つは、導入しているシステムにさかのぼることができます。現実には、多くの製造メーカが品質情報とプロセスを管理するために、依然として手動または紙ベースのシステムに依存しています。手動システムは、最新式の製造メーカの要求を満たすにはあまりにも非効率的で時代遅れです。データの不正確さと待ち時間、限定的なトレーサビリティ、コミュニケーション不足、コスト増加、時間の無駄がすべてこのアプローチに伴います。
製造メーカが品質プロセスを管理するために手動システムを導入する場合、それはせいぜい反応的なプロセスであり、有害事象/不適合が発生して調査が必要になった場合に備えて品質情報を取得しようとする応急措置です。根本原因分析(RCA)を実施したことがある人なら誰でも、複数の3リングバインダーの品質文書を調べながらそれを行うことの難しさを知っています。そして、品質の変更や更新が行われると、それらの3リングバインダーと紙ベースの手順のすべてを更新する必要があり、このプロセスには遅延と手動介入の必要性が伴います。これらの要因は、製造における最も重要なプロセスの1つである継続的改善を制限します。製造メーカは、認識される資本節約、プロセス変更の柔軟性、既存ソリューションの知識などの理由でこれらの手動システムに頼りました。しかし、製造メーカが成長し革新するにつれて、これらのシステムはビジネスと共に拡張することができません。
このため、製造メーカが真に改善したいのであれば取るべき最初のステップは、品質をデジタル化することによってデータとプロセスを管理することです。これにより、品質上の懸念事項が大規模な問題になる前に捕捉し封じ込めるように設計されたプロアクティブなプロセスが推進されます。効果的な意思決定は常にデータ分析と情報に基づいており、推測や憶測に基づくものではありません。これは品質関連の意思決定においても変わりません。自動化されたデータ収集は、リアルタイム企業を創造するための基礎であり、通常、成功している製造メーカと性能の低い製造メーカを見分ける明確な兆候です。
この過去および現在の品質データの収集には多くの用途があります。製造メーカはダッシュボードを利用してリアルタイムでデータを監視し、設定されたしきい値を超えた場合にアクションを取ることができます。この価値は、統計分析を実施することでさらに高めることができます。収集された品質データを実用的な情報に変えるのです。SPCやFMEAなどの分析を過去およびライブデータに対して実施し、製造プロセスの信頼性と管理を改善することができます。
要点は、デジタル化が長い間、製造メーカのオペレーションの効率性のバックボーンであったということです。IDCの680社の上場製造メーカを対象としたデジタル製造調査は、これらの最新化の取り組みを受け入れる組織に時間の経過とともに発生する明確な利点を示しています(図1)。
図1:Digital Initiatives Diminish Impact of Disruption
出典:IDC デジタル製造調査、2021年2月
この調査の6年間において、デジタル製造メーカは収益パフォーマンス指数(要求パケット間隔)が26%増加し、利益パフォーマンス指数(PPI)が27%増加しました。同じ期間に、非デジタル製造メーカはそれぞれ9%(要求パケット間隔)と2%(PPI)の減少を経験しました。しかし、この調査から得られる最大の教訓は、2つのグループ間の格差が時間とともに拡大していることです。デジタル技術を活用してより良い意思決定を行うために既に行動を起こしている企業は多数あり、彼らはその恩恵を受けています。COVID-19により、この格差はさらに拡大しています。既にデジタル投資を行っている製造メーカは、そうでない企業よりもはるかに速く適応することができました。非デジタル製造メーカが自問すべき質問は、貴社のビジネスはあとどれくらい待つことができるのか、ということです。
製造業務のスピードと複雑さは、かつてないほど速く増加しています。品質管理のために手作業のプロセスに依存することは、今日の製造メーカの間ではもはや受け入れられません。市場とコンプライアンス要件が進化し続ける中、デジタル品質システムによる自動化する能力は非常に貴重です。成功している製造メーカはこの事実を認識しており、その結果、恩恵を受けています。
来週は、「4つの壁」を越えてサプライヤ品質管理への拡張についてご紹介します。
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