Industrial Internet of Things (IIoT) に関する絶え間ない興奮の声は、日々大きく、より明瞭になってきています。現在では、初期の誇大宣伝の段階は十分に過ぎ去ったことが明らかになっており(ほとんどの消費者向けIoTではそうではないかもしれませんが)、先進的な思考を持つ製造メーカにとって、実際の機会が存在しています。初期の利点は、分析と接続性という2つの領域にあります。しかし、分析やIIoTのその他すべての利点は、接続性から始まります。この投稿では、プラントフロアの接続性、特に接続性への道のりにおける現在地、そしてその道のりが私たちをどこへ導くかについて簡単に見ていきます。
サイロ化された運用データの課題への対処
ほとんどのプラントフロアデータは、従来、制御目的で使用されてきました。95%から99%の間のデータは一度も使用されることがなく、単に機械、デバイス、そしておそらく人々の頭の中に留まっていました。進歩を妨げるもう一つの従来の障壁は、運用技術(OT)と情報技術(IT)の分離でした。文化的な違いは、おそらく技術的な分離よりも大きな問題でした。 製造実行システム (MES)とビジネスシステム、通常は ERPとのインターフェイスは、ITとOTの間の便利な分離点でした。今もそうです。
ありがたいことに、状況は急速に変化しています。IIoTにより、誰もがプラントデータとそのショップフロアを超えた利点についてはるかに認識するようになりました。すでにクラウドでソフトウェアを実行している製造メーカは、プラントから企業への接続において明確なリードを持っています。MES機能の一部または全部がすでにビジネスシステムと同じ環境で実行されているため、「統合」が容易になります。
改善の次の段階は、プラントフロアデータのより多く、より良い使用となるでしょう。プラントデータのわずか1%から5%しか、アプリケーションや人々に利用可能にされていません。IIoTの利点が実現される前に、これは変わらなければなりません。従来の制御階層を通じて新しいデータを接続することを期待するのは合理的ではありません。なぜなら、直接入出力(IO)を接続することは、高価で柔軟性に欠けるからです。代わりに、データが効率的な方法で接続され、それを必要とするアプリケーションに配信されるか、アクセスできるようにする必要があります。モバイルデバイスだけでは、この問題に対処できません。なぜなら、情報にアクセスするために同じ制御階層を経由しなければならないことが多いからです。モバイルデバイスがより洗練されるにつれて、はるかに多くのデータを処理できるようになります。例えば、拡張現実デバイスは、複雑な組立作業でオペレーターを支援するために、製造データと設計情報(3Dモデルなど)の両方にアクセスする必要があります。
コネクテッドプラントの前進
現在、多くの企業が、はるかに多くのプラントデータにアクセスして使用する可能性を検討しています。LNS Researchが昨年予測した成長分野の1つは、IoTデバイスです。これは、IOまたは特定のデータプロトコルに接続し、そのデータをインターネット接続を介してクラウドで実行されているメインの情報プラットフォームに転送する可能性を持つシンプルな機器です。これらのデバイスは非常に低コストであり(Raspberry Piボードをベースにしたものも見たことがあります)、古いプラント設備の内部に閉じ込められていた有用な情報へのアクセスを実現します。プラント設備、特に複雑な機械の製造メーカは、情報に可能性があることに気づき始めており、はるかに多くの情報へのアクセスを実現する、より洗練されたインターネットプロトコル(IP)ベースのインターフェイスを構築し始めています。
このモデルにはまだ問題があります。データは誰が所有するのでしょうか?ほとんどの製造メーカは、購入した機械によって生成されたデータの管理を維持したいと考えています。なぜなら、それには知的財産が含まれているか、セキュリティに影響を与える可能性があるからです。しかし、信頼性を向上させ、メンテナンスを支援し、将来のより良い設計につながるように、機械メーカに詳細な機械性能データを使用させることが、製造メーカの利益になる可能性があります。
接続された世界における複雑な機械のもう1つの機会は、互いに通信すること、つまり「マシン・ツー・マシン通信」として知られるものです。このオプションは、一部の監視制御の必要性を否定し、一部の意思決定を自動化しますが、標準と相互接続性のセマンティクスをオープンで安全な方法で定義する必要があるため、時間がかかります。製造メーカは、 洗練されたマシン・ツー・マシン通信が今後1～2年で標準になることを期待すべきではありません 。
データの収集と現在の使用
複雑な機械にとってデータの所有者は重要な考慮事項ですが、新たにアクセス可能になったほとんどのプラントデータについては、最も重要なことは、ビジネスプラットフォーム上でデータをできるだけ広く利用可能にすることです。そうすることで、新しいデータが、人々がより良い仕事をすることを可能にする新しいビジネスプロセスにつながります。例えば、位置認識デバイスにより、システムは人々がどこにいるかを確認できるため、モバイルデバイスで関連情報を提供できます。この情報により、マネージャーはプラント内を歩き回りながら仕事をすることができ、オペレーターは自分の場所に特有の指示を受け取ることができます。
製造企業の短期的な目標は、プラントからできるだけ多くのデータを接続して収集し、モバイルデバイスを通じて利用可能にして、人々の仕事の質(ひいては製品の質)を向上させる方法を見つけることです。より多くのデータが収集されるにつれて、そのようなデータを分析および管理するための適切なクラウドベースのプラットフォームを持つ製造メーカは、実質的な競争上の優位性を獲得し始めます。その後、IIoT開発の次の段階、つまり分析とサプライヤーや顧客との情報共有に進むことができます。
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