新しいこと。今起きていること。そして次に起こること。2024年スマートマニュファクチャリング報告書は、1500社以上の製造メーカが現在および将来において課題と機会をどのように捉えているかについて、包括的な視点を提供します。生成人工知能(GenAI)の利用拡大から、熟練かつ適応力のある労働力への継続的なニーズまで、本報告書の最も重要なポイントをまとめました。これらは貴社の業務に役立つ情報となるでしょう。
現在の業界動向
世界中の製造メーカは、経済、テクノロジ、労働力、サステナビリティの課題が今年の主要な焦点分野であると回答しています。
成長への外部障害について尋ねたところ、インフレが2年連続でトップとなり、次いでエネルギーコストの上昇が続きました。3番目はサイバーセキュリティで、これはデジタルと物理的インフラの結びつきが強まっていることを示す説得力のある指標です。サイバーセキュリティが成長への障害のトップ5に入ったのは今年が初めてです。
インフレとエネルギーコストの上昇によるリスクを軽減するため、製造メーカは新しいテクノロジの活用を計画していると報告しています。
- テクノロジ投資は前年比30%増加
- 95%がスマートマニュファクチャリング技術を使用または評価中(2023年の84%から増加)
- クラウド/SaaSが最も高いROIをもたらすと見られている
今年新たに、人工知能(AI)と機械学習(ML)が、他のすべてのスマートマニュファクチャリング機能よりも大きなビジネス成果をもたらすと見られており、データが議論の大きな部分を占めています。回答者は、業界リーダーがデータを活用してAIとMLを推進し、プロセスを最適化することでペースを設定していると考えています。しかし、調査対象者は、自社組織が収集したデータの44%しか効果的に活用していないと述べています。
ただし、AIの活用は人間による監視の必要性をなくすものではありません。熟練した労働力は、テクノロジとプロセスを推進するために不可欠であり、94%の製造メーカがスマートマニュファクチャリング技術の導入によって労働力を維持または拡大することを期待していると述べています。
経済、テクノロジ、労働力の課題への高い注意は、しかしながら、サステナビリティ向上への製造メーカの注力を弱めていません。調査対象となった製造メーカの98%が、少なくとも何らかの形のサステナビリティ/ESGポリシーを持っていると回答しました。実際、48%が正式な全社的ポリシーを持っていると述べており、エネルギー管理、廃棄物削減、リサイクル、カーボンオフセットなどの要素が優先度を高めていることを示しています。
最大の課題
製造メーカにとって最も有望な分野は、同時に成功への最大の障害も提示しています。
熟練労働力の不足は、製造メーカが競争力を維持しようとする際に直面する最大のハードルであり、パンデミック後も労働問題が続いています。2024年には、コミュニケーションとチームワーク、スマートテクノロジおよびサイバーセキュリティの実践と基準に関する知識が、雇用主が求める最上位のスキルとなっています。製造メーカはまた、競争力を維持するには、業界全体または職務固有の変化であれ、従業員が変化に適応できるよう支援することが必要だと考えています。成功への労働力関連の障壁のトップ3は、変更管理、更新されたプロセスに関する従業員のトレーニング、従業員のエンゲージメント維持と役割における価値の実感です。
今日の労働力の懸念に加えて、製造メーカは品質と効率という長年の課題にも取り組んでいます。品質の向上は、回答者が既存のスマートマニュファクチャリング技術から達成したいと考える第1位の成果です。回答者のほぼ半数が、品質管理が今年のAIとMLの計画的使用のトップであると述べており、サイバーセキュリティ、プロセス最適化、サプライチェーン管理、ロボティクスを上回っています。効率面では、理想的な能力にはエネルギー使用量の削減、再利用とリサイクル、リソースの最大化が含まれます。より高い効率の追求、そしてそれがもたらす利益は、製造メーカのESGおよびサステナビリティ目標の開発と採用の主な動機となっています。
製造メーカは、労働力、品質、効率、サステナビリティに関するこれらの課題と、急速に高まるサイバーセキュリティの必要性が、データ中心のソリューションを選択する動機となっていると述べています。その結果、83%が直面している障害が社内のデジタルトランスフォーメーションを加速する要因となっていると回答しています。
未来
次は何か。製造メーカが競争力を維持するためにビジネスを将来に備える方法について語るとき、AIの活用が明らかに主要な目標です。今後12か月間の投資分野のトップ3は、
- 生成AIまたは因果AI
- 協働ロボット(Cobot)
- 自律移動ロボット(AMR)および自動誘導車両(AGV)
実際、85%が今年すでにAIまたはMLに投資したか、投資する計画があります。そして、テクノロジ投資の主な推進要因を特定するよう求められたとき、62%がビジネスへの長期的影響を理由として挙げました。回答者は、2027年までにAIが品質とサイバーセキュリティに最大のプラスの影響を与えると予測しています。
労働力の課題を緩和するため、製造メーカは今後5年間で自動化、スマートマニュファクチャリング技術、AIおよびMLの活用を増やし、テクノロジ導入と最適化を加速する従業員トレーニングに投資する計画です。その結果、回答者は最大のリーダーシップ課題は人、プロセス、テクノロジのバランスを取ることになると予測しています。
当然ながら、製造メーカは未来をサステナブルなものにしたいとも考えています。回答者が内部リスクを軽減する最上位の方法は、既存人材のスキルアップと並び、サステナブルな実践をトレースし定量化するためのテクノロジの導入であり、昨年の3位から上昇しました。
完全版報告書
これらの重要なポイントは、第9回 Annual State of Smart Manufacturing Reportに基づくものであり、完全版報告書に含まれる情報のほんの一部に過ぎません。貴社の目標や希望するKPIに関わらず、戦略に役立つさらなるデータポイントが内部にあります。世界中のトップ製造メーカの意思決定者からのさらなる洞察については、こちらから完全版報告書をダウンロードしてください。
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