多くの人がサプライズを好みます。誕生日、記念日、休日などでは楽しいものです。しかし、製造環境ではそうはいきません。ここでのサプライズは、納期の遅れ、材料の損傷や劣化、ブランドの評判の低下、さらには危険なリコールを意味する可能性があります。
長年にわたり、製造におけるトレーサビリティは、あらゆる高度な分析が直面するのと同じ問題に悩まされてきました。サイロ化されたデータ、古い情報、人的ミス、その他の失敗により、トレーサビリティはサプライチェーン、生産プロセス、流通経路を這い上がったり下ったりする毛虫のようなものでした。
高いリスクと高い危険性
手作業による性質のため、多くの産業では「返品」などの独創的な名前を持つ漠然としたカテゴリ以外に、トレーサビリティはほとんどまたは全くありませんでした。これらの企業にとって、安全性やブランドの評判が危険にさらされていない場合、トレーサビリティの導入コストは利益を上回っていました。返品カテゴリは、単なるスローモーションの品質低下でした。
しかし、製薬、食品・飲料、自動車、航空宇宙などの他の産業では、トレーサビリティは必須でした。製品安全に対するリスクは高く、手作業によるトレーサビリティ手順を推進しないリスクは、彼らのビジネスをハイリスクな事業にしていました。メーラー、スプレッドシート、手作業による文書化が、彼らと潜在的な訴訟の間に立ちはだかる唯一のものであることがよくありました。
IoTトレーサビリティとは?
IoTトレーサビリティは、センサー、スキャナー、その他のデバイスなどの技術を使用して、製品の進行状況や状態をモニタします。RFIDタグ、バーコード、地理情報システム技術(GIS)を使用して、製品のライフサイクルのあらゆる段階を追跡します。これには、原材料の生産、出荷、在庫、生産、流通が含まれます。ディスクリートな完成品(自動車や家電製品など)の場合、企業はサービスやトラブルシューティングのための状態をモニタすることもできます。
スキャナーやその他のデバイスが商品の位置や状態を読み取ると、生成されたデータはクラウドベースのシステムに格納され、高度な分析を展開して生産会社内のユーザーに洞察を提供できます。生産ロジスティクス、配送スケジュール、有効期限管理により、製造メーカはリアルタイムのデータ駆動型の洞察を使用して生産をカスタマイズおよび最適化できます。
IoTによるトレーサビリティの利点は?
一例として、厳格なコンプライアンスと規制管理の対象となる飲料業界は、2019年のUSD 6,000,000,000から2029年にはUSD 14,400,000,000に成長する見込みです。食品・飲料およびその他の厳格なトレーサビリティを必要とする企業にとって、生産のエンドツーエンドの可視性は長年の夢でした。そして、安全性と品質の向上に加えて、より多くの収益性をもたらす可能性があります。具体的な利点には以下が含まれます。
リコールの削減
原材料から消費財への旅における製品のライフサイクルのすべての側面をモニタすることで、欠陥、劣化、その他の問題が発生した時点で検出できます。このモニタにより、リコールの必要性を排除したり、その頻度を大幅に削減したりできます。
サプライチェーン効率の向上
サプライヤーからのサプライズは、長い間製造業の悩みの種でした。RFIDタグと高度なスキャニングにより、温度、湿度、その他の状態を、材料の受領や出荷のはるか前に検出できます。IoTトレーサビリティにより、商品を生産現場への払い出しまで追跡できるため、非常に正確な在庫記録が可能になり、在庫の最適化が実現します。
安全性の向上
幅広い産業における安全性の問題は、IoTトレーサビリティによって軽減または排除できます。たとえば、製薬製品の成分は、特定の温度範囲内に保たれている場合、1年間の有効性を持つ可能性があります。しかし、その温度を超えると、有効性は数週間または数日に低下する可能性があります。IoTトレーサビリティを使用すると、温度センサーが保存期間を確認し、熱にさらされすぎた場合に完成品が患者に届くのを防ぐことができます。
プロセス改善
膨大なデータの流入と、供給から最終製品の出荷までのエンドツーエンドの可視性により、マネージャーは内部でプロセス改善に注力すべきポイントを把握できます。この可視性は、生産とサプライチェーン管理の両方に当てはまります。
IoTトレーサビリティを可能にするソフトウェアの活用
調達から配送、そしてその先まで、原材料と完成品を追跡する能力は、膨大な機会を開きます。トレーサビリティが製造環境のあらゆる場所からの実用的な洞察と結び付けられるスマート製造プラットフォームを構築するためのソフトウェアが利用可能です。このようなプラットフォームにMES、QMS、ERP、SCP機能が含まれている場合、デバイスを強力に接続し、それらを分析して上記のすべての利点を提供できます。
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