サプライチェーン管理におけるテクノロジーの影響

ハンドシェイク、電話、ファックス、または電子メール。これらのコミュニケーションの結果をスプレッドシートに入力すれば、船は出航します。このサプライチェーン管理のパラダイムは長い間標準的なモデルでしたが、混乱、グローバル経済の新たな課題、そしてテクノロジーによって時代遅れとなりました。

しかし、多くの企業はこの方法の一部を保持しています。技術の進歩にもかかわらず、多くの企業は需要と供給の計画にスプレッドシート、人的分析、そして「勘」を使用しています。しかし、前進する準備ができている企業にとって、テクノロジーはサプライチェーンに無視できない大きな影響を与えています。

サプライチェーンテクノロジーが理にかなう理由

私たちは異なる時代に生きていることを理解するために、過去数年間の重大な混乱を見るだけで十分です。すでに複雑な取り組みである貿易戦争、関税、COVID-19、混雑した港、労働力部材不足により、サプライチェーン管理はさらに困難になっています。

すでにサプライチェーン管理を自動化している企業にとって、問題はどの程度、どれだけ速くかということです。一部のプロセスは自動化されているかもしれませんが、他のプロセスはサイロ化されたままで、古い資料や期限切れのデータのために精度が遅れています。他の企業はまだスプレッドシートを使用してサプライチェーンを管理しています。

しかし、これらすべての例において、テクノロジーの活用は理にかなっています。以前は高価なオンプレミスソフトウェア、限られたサーバ容量、高額なライセンス契約で構成されていましたが、今日の計画ソフトウェアのテクノロジーはサブスクリプションベースで、手頃な価格で、柔軟性があり、機敏です。そうなると、問題はSCMでテクノロジーを使用することが理にかなう理由ではなく、なぜ誰もがそうすることを望まないのかということです。

サプライチェーン管理におけるテクノロジーのメリット

サプライチェーン管理テクノロジーを使用することには、いくつかの重要なメリットがあります。

生産効率の向上

今日の超競争的な世界において、生産に必要なものの「ほとんど」を持っているだけでは十分ではありません。サプライチェーン管理テクノロジーは、サプライチェーンプロセスのエンドツーエンドの可視性を提供し、必要なものが必要なときにそこにあるという生産マネージャーの信頼を構築します。

在庫管理の向上

在庫は製造および流通企業の成否を左右します。少なすぎると生産が需要に追いつかず、顧客の売上が失われます。多すぎると余分なコストが積み重なり始めます。在庫は重要です。なぜなら、WIPは税金とキャッシュフローに影響を与える可能性があるからです。そして、運転資本の多くが在庫に縛られていると、企業は能力の喪失によって再び注文を失う可能性があります。サプライチェーン管理テクノロジーにより、企業は深い分析を活用して在庫を最適化し、キャッシュフローを合理化する決定を下すことができます。

コミュニケーションとコラボレーションの向上

サプライチェーンのテクノロジーと自動化はリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータを利用するため、企業はより高い可視性を持ち、活動をより適切に追跡できます。これにより、主要ベンダーとのコラボレーションとコミュニケーションが改善され、より良いベンダー契約管理を通じてコストが削減されます。

注文管理の向上

COVID-19の影響でeコマースが加速する中、企業は注文ポジションを管理するためにデジタルテクノロジーにシフトしています。注文速度の増加と消費者の期待値の高まりは、サプライチェーン計画が配送に合わせ、需要に応じて生産が最適化されることを保証する必要があることを意味します。

サプライチェーン計画に影響を与えるテクノロジー

毎年新しい進歩が遂げられているため、サプライチェーン計画への影響を整理するのは難しいかもしれません。簡単にするために、これらの特定のテクノロジーは、サプライチェーン計画ソフトウェアと組み合わせると大きな違いを生み出すことができます。

産業用モノのインターネット

生産の完全なデジタル化の急速な採用が進む中、IIoTテクノロジーは生産条件のリアルタイムで正確なモニタを提供します。製造全体に接続されたデバイスは、データを即座にシステムと接続されたサプライチェーン管理ソフトウェアに配信し、サプライチェーンの応答時間をリアルタイムの要件に合わせます。

AIと高度な分析

AIは製造業においてゲームチェンジャーであることが証明されています。高度な分析プラットフォームと組み合わせることで、これらのシステムは効率とプロセスを改善するための実用的な知見を提供します。これらのプラットフォームは、サプライチェーン管理ソフトウェアにリンクして、他の領域と同じ結果を提供できます。

ロボット自動化

AIが生産能力を向上させるにつれて、より機敏なサプライチェーン管理の必要性が再び高まります。ロボット自動化は、在庫、注文処理、出荷、およびサプライチェーン管理ソフトウェアにデータを供給するその他の機能に直接結び付けることができます。

サプライチェーンソフトウェアでテクノロジーを活用

サプライチェーン管理と並行して、または対照的に存在するのではなく、これらのテクノロジーの新しい進歩は、Plex Supply Chain Planningが提供するような、すでに深く堅牢なサプライチェーン管理プラットフォームを補完します。

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