貿易戦争やCOVID-19などの最近の混乱により、サプライチェーン管理に携わる多くの専門家が、SCMの多くの主要機能の実践を再考し、再設計することを余儀なくされています。リードタイムの長期化や港湾の混雑により、これらの専門家は、注文を完了できるようにするために、バッファ在庫、リショアリングやニアショアリング、そして材料コストに関するより戦略的な見通しを受け入れる必要がありました。
今日のサプライチェーンの複雑さが増すにつれ、SCMに携わる多くの人々は、広範囲に広がるサプライチェーンが円滑かつ自動的に機能することが期待できた時代に当然視されていた欠点や明白な不備に対処するための新しい戦略を学んでいます。
サプライチェーン管理を改善するための6つのステップ
1. サプライチェーン戦略の分析
最近の混乱により、従来のやり方における多くの欠点が明らかになりました。JITや非常に長いサプライチェーンレッグなどへの信頼は打ち砕かれました。意思決定者は、自社のサプライチェーンが新しい現実に対してまだ実行可能な適合性があるかどうかを判断するために評価することを余儀なくされています。多くの企業がパンデミック中に生産が急落または急増しました。他の企業はサービス関連の新しい収益源を追加したり、厳密なB2BからB2C要素を含むように再編成したりしました。戦略の評価は、バックアップベンダー、サードパーティパートナー、その他のソリューションを含む、より回復力があり柔軟なサプライチェーンの開発に役立ちます。
2. サプライヤーとの連携
戦略評価と同様に、ベンダー評価も重要です。企業は、この複雑な環境をうまく乗り切ることができるかどうかを理解するためにベンダーを評価する必要があります。彼らの性能を監視し、評価することで、バックアップベンダーや新しいベンダーが必要かどうかを判断できます。基準を満たしたベンダーは、より強力なパートナーシップと緊急時対応策を開発するために意思決定プロセスに含める必要があります。
3. 在庫の最適化
規模、コスト、または人員配置の問題により、多くの製造メーカは長い間、定期的な在庫管理に依存してきました。コネクテッドファクトリーとコネクテッドサプライチェーンによって実現されるエンドツーエンドのサプライチェーン可視性の出現により、ベンダーの生産から顧客への配送まで在庫をトレースすることで、企業は厳密な最適化戦略を実現できます。しかし、製造メーカがスマートファクトリーを実現するために生産のデジタル化を採用するにつれて、継続的な在庫管理はより速く、より正確になり、プロセス改善が必要な領域を明らかにすることができます。
4. サプライチェーンコストの総合的な把握
長年にわたり、調達や購買などのサプライチェーン機能は、何よりも最低購入コストを重視してきました。しかし、最低購入コストが必ずしも最低総コストにつながるとは限りません。ロットサイズ、梱包形式、輸送の変動性、その他の変数は、サプライチェーン管理者が総所有コストを含めて原材料のコストを総合的に把握する必要があることを意味します。
5. ベストプラクティスの採用
最高のソフトウェアと最も明確に定義された戦略でさえ、規律とベストプラクティスの実装が必要です。この評価には、プランナーやスケジューラーを新しい方向性に集中させるためのトレーニングが含まれる場合があります。また、新しいソフトウェアのトレーニングも含まれる場合があります。または、直感や勘に頼ることに慣れているチームメンバーに、エラーを減らす自動化されたソリューションを受け入れるよう導くことも含まれます。プロセスと手順は、業界のベストプラクティスと企業のビジネスモデルに最適なものを含む戦略から発展させる必要があります。
6. 需要計画ソフトウェアの活用
上記のすべてのステップは手動で行うことができます。しかし、管理しなければならない混乱とデータの増加の波により、手動プロセスに依存すると最小限の影響しか得られません。需要計画ソフトウェアを導入することで、テクノロジーを活用して工場レベルで収集されたデータを活用し、正確な需要予測を実現します。これにより、サプライチェーン全体に情報が行き渡り、サプライチェーン管理が改善されます。
ソフトウェアを活用することで、サイロ化されていないデータが高度な分析を活用して知見と推奨アクションを実現できます。Plex Supply Chain Planningは、サプライチェーンとその管理戦略が変化していることを理解しています。Plex Supply Chain Planningの需要と供給ソフトウェアを活用することで、企業は上記のすべてのステップを通じてエンドツーエンドの可視性を実現できます。このソフトウェアは、さらに強力な知見を得るために、企業のERP、MRP、またはMESシステムに簡単に統合できます。あらゆるレベルの集約で予測することにより、需要トレンドを特定して正確な供給ニーズを絞り込むことができます。最適化された在庫戦略は、自動購買とベンダートレースと組み合わせて、総所有コストを明らかにすることができます。そして、高度な分析により、あらゆる緊急事態に対応する堅牢な「what-if」シナリオの活用が可能になります。
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