効率とダウンタイムは、製造業において最も認められている2つの言葉です。これら2つの言葉は、経営幹部会議室からフロアスーパーバイザー、そして入社1週目のオペレーターに至るまで、正式・非公式を問わず教育され、徹底されています。
効率には多くの変数があり、最小限のリソースでできるだけ多くの完成品を生産することとして計算されますが、ダウンタイムは表面上はシンプルに見えます。機械が稼働しているか、していないかのどちらかです。
しかし、ダウンタイムの問題は停止と開始ほど単純ではありません。むしろ、機械がダウンしている理由、ダウンタイムの長さ、そして再起動のために何が行われるかにあります。
ダウンタイムの種類
ダウンタイムは大きく2つのタイプに分類できます。スケジュール型ダウンタイムと予定外のダウンタイムです。各タイプの中には、ダウンタイムの原因となるいくつかの理由があります。これらのサブカテゴリーを分類する方法はいくつかあり、例えばリーンでは無駄のタイプに分類されます。ボトムラインとして、設備が稼働していないとき、マネージャはダウンタイムブルースに悩まされることになります。
スケジュール型ダウンタイム
スケジュール型ダウンタイムとは、機械の停止が予定されている場合です。例えば、最新式の製造業では労働能力の計画に測定された作業を使用するため、休憩はスケジュール型ダウンタイムと見なされます。スケジュール型ダウンタイムの種類には以下が含まれます。
- 会議
- 休憩
- 大規模なメンテナンスオーバーホール
- ライン制約(機械が上流の投入よりも速く部品を生産する場合)
- 段取り替え
スケジュール型ダウンタイムは既知であり、チームに準備する時間があるため、管理が容易です。しかし、これはスケジュール型ダウンタイムに改善の余地がないという意味ではありません。段取り替えやライン制約の場合がそうです。
予定外のダウンタイム
マネージャのブルースが最も深刻になるのは、予定外のダウンタイムです。これらは予期しない事象であり、システム化された壊れたプロセスから単発の事象まで、多くの原因があります。予定外のダウンタイムの一般的な例には以下が含まれます。
- オペレーターのトレーニング
- サプライチェーンの問題
- コミュニケーション不足
- 需要計画の不備
- スケジューリングの問題
- 機械的故障
- 詰まりや材料の不具合
悩みの治療法
現在のインフレ水準、混乱、部材不足、その他の要因により、製造業は業務の効率化という課題に直面しています。そしてそれは、ダウンタイムに新しい方法で取り組むことを意味します。
スマート製造ソフトウェアは、ダウンタイムの原因を特定し、それらを軽減または排除するための戦略を実現するように設計された利点をもたらし、ブルースを解消できます。もはや謎の事象やクリップボード上の情報の欠落はありません。これらのプラットフォームは、データ駆動型の洞察と高度な分析も実現し、チームやマネージャに事象がどこで、なぜ、どのくらいの期間発生したかを視覚的に示します。
スマート製造プラットフォームは、ダウンタイムの理由をさらに細分化するようにカスタマイズでき、チームが特定の問題に焦点を当て、パターンを検出し、改善のための戦略を策定できます。例えば、オペレーターのエラー、機械的エラー、または稼働時の最適温度や湿度よりも高い環境によって引き起こされる詰まりがあるかもしれません。
ソフトウェアが展開されると、マネージャはクラウドベースの分析からのリアルタイムの実用的な洞察を活用してトレンドを特定できます。トレンドやパターンを修正するためのプロセス改善方法を策定し、実装できます。
スマート製造 = ダウンタイムの削減
スマート製造プラットフォームを活用すると、ユーザーは高度な生産モニタにより、現在の生産と状況を完全に可視化できます。スループット、在庫、需要、メンテナンスを管理しながら、施設内の複数のダウンタイム問題に取り組む能力により、全体的な効率が向上します。ダウンタイムが減少すると、修正が必要な他のプロセスに取り組むためのリソースがより多く利用可能になります。
Plex Smart Manufacturing Platform™のようなクラス最高のソリューションは、高度な分析と機械学習アルゴリズムでダウンタイムブルースを治療します。しかし、需要と供給の管理、在庫の最適化、予知保全戦略の策定なども実現します。
このようなプラットフォームは、他のレガシーおよびエンタープライズソフトウェアとも統合され、単一の真実のバージョンを実現します。知見と効率改善イニシアチブはすべて、同じ信頼できるデータに依存しています。この統合には、ダウンタイムをさらに低減するためにIoTハードウェアにリンクする機能も含まれています。これがダウンタイムブルースの正しい処方箋でなければ、何が正しいのかわかりません。
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