La manodopera e gli investimenti in capitale sono solitamente i due costi operativi più elevati nella produzione. E in termini di spese, gli investimenti in capitale possono spesso raggiungere milioni. I macchinari sono considerati un investimento a lungo termine che rimarrà in servizio per anni o addirittura decenni.
Con così tanto in gioco, sarebbe logico che ogni produttore approfondisse il più possibile per garantire che i propri asset rimangano in perfette condizioni operative per tutto il ciclo di vita delle apparecchiature.
Tuttavia, nonostante metodi e strategie consolidate come la manutenzione preventiva, molti produttori non riescono a monitorare e mantenere le proprie apparecchiature secondo gli standard più elevati. Alcuni potrebbero non investire inizialmente il capitale necessario nella manutenzione a lungo termine. Altri cadono vittima della raccolta manuale dei dati, di programmi di manutenzione preventiva che si basano su medie e portano a una manutenzione eccessiva o insufficiente delle apparecchiature, o dell’incertezza su come portare la gestione degli asset al livello successivo.
Cosa vi perdete se non automatizzate la raccolta dei dati delle macchine
Non potete mantenere ciò che non vedete. Quando i produttori non automatizzano la raccolta dei dati a livello di macchina, perdono dati cruciali che potrebbero rivelare tendenze e informazioni utili. Queste informazioni includono:
Fermo macchina
La raccolta dei dati delle macchine per causa di fermo macchina consente ai produttori di identificare la causa di origine del problema e ridurre il fermo macchina o prevenirlo in futuro. Senza dati precisi, potrebbero solo ipotizzare il motivo per cui una macchina si è fermata, incorrere in danni alla macchina o in materiale fuori specifica, o non rilevare affatto l’evento.
Consumo energetico
Il monitoraggio del consumo energetico consente ai produttori di individuare miglioramenti, ridurre l’impronta di carbonio e risparmiare sui costi energetici. Le apparecchiature più datate possono essere aggiornate con nuova elettronica o cablaggi per ridurre al minimo il consumo di energia, un’opportunità che viene persa senza il monitoraggio dei dati delle macchine.
Controllo della qualità
I problemi di qualità sono spesso il risultato di problemi alle apparecchiature. Rendere disponibili i dati di controllo della qualità per causa ai team di manutenzione li aiuta a identificare problemi delle apparecchiature che possono causare direttamente scarti di qualità prima che diventino problemi più gravi.
Manutenzione predittiva
La manutenzione preventiva è stata tradizionalmente un miglioramento rispetto ai metodi “run to failure”. Ma i prodotti di ogni produttore sono diversi e le macchine possono richiedere più o meno di quanto previsto dalla guida preventiva consigliata. La manutenzione predittiva consente un approccio proattivo utilizzando i dati delle macchine per fornire il servizio necessario al momento giusto e affrontare i problemi prima che si verifichino.
Impatto sulla salute delle macchine
Non acquisire e digitalizzare i dati delle macchine ha un impatto negativo sulla loro salute. Se i produttori non raccolgono i dati sul fermo macchina e non li classificano per causa, potrebbero non scoprire la causa di origine in tempo o addirittura non scoprirla affatto.
Allo stesso modo, se non analizzano i dati di qualità per identificare problemi delle macchine, la produzione fuori specifica può aumentare.
Come il software di manutenzione delle prestazioni degli asset valorizza la salute delle macchine
I dati delle macchine sono al centro della rivoluzione digitale nel settore manifatturiero. Le aziende che acquisiscono automaticamente i dati e automatizzano i processi costruiscono una solida base digitale che guida la loro supply chain interna.
La raccolta e digitalizzazione dei dati delle macchine dalla pianificazione all’esecuzione è essenziale per una maggiore efficienza operativa e per l’efficienza globale delle apparecchiature (OEE). I dati in tempo reale sono fondamentali per prendere decisioni informate e migliorare la salute delle macchine.
Gestione delle prestazioni degli asset (APM) raccoglie e analizza automaticamente i dati per individuare tendenze in tempo reale, problemi di prestazione e altre informazioni utili. Poiché acquisisce una gamma e un volume di dati molto più ampi, i produttori ottengono una visibilità completa sulla salute delle macchine durante tutto il loro ciclo di vita. Questa visibilità consente di mantenere le apparecchiature al massimo delle prestazioni molto più a lungo rispetto a quelle di altre aziende.
I vantaggi dell’utilizzo di un software APM includono:
- Dati in tempo reale: il software APM acquisisce dati in tempo reale, offrendo ai produttori visibilità su ciò che sta accadendo ora.
- Dati analitici avanzati: i dati in tempo reale vengono inviati a una piattaforma di dati analitici avanzati. Vengono analizzati insieme ai dati storici per individuare modelli e tendenze che i team di manutenzione avrebbero perso utilizzando l’analisi manuale o la manutenzione preventiva.
- Manutenzione predittiva: le informazioni utili ricavate da queste analisi consentono alle aziende di identificare modelli nei dati delle macchine e implementare strategie di manutenzione predittiva.
- Riduzione del fermo macchina: i dati delle macchine e il software APM aiutano i team a identificare la causa di origine del fermo macchina. Possono implementare azioni correttive per i problemi esistenti e prevedere i guasti per intervenire prima che si verifichino.
- Controllo della qualità migliorato: il software APM riduce i problemi di qualità prima che diventino più gravi. Con il miglioramento della salute delle apparecchiature, molti problemi di qualità vengono notevolmente ridotti o eliminati.
- Efficienza energetica: in un periodo di crescente attenzione alla conformità ESG, il software APM può monitorare il consumo energetico delle macchine per supportare strategie di riduzione dei consumi.
Utilizzo del software APM per le vostre macchine
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