La qualità è una delle principali preoccupazioni della maggior parte dei produttori. I clienti finali richiedono prodotti di qualità, quindi i costruttori di macchine richiedono prestazioni di qualità lungo tutta la catena di fornitura. Non c’è tolleranza per la consegna di prodotti che non siano di qualità.
Tuttavia, la qualità è stata considerata una funzione del reparto qualità, non dell’intera organizzazione. Ma questo sta cambiando. Industrial Internet of Things (IIoT) permette alle aziende di accedere a più dati che mai, dando ai dirigenti una visibilità sul valore della qualità come strategia aziendale.
Quando tutti guardano alle prestazioni di qualità, tutti guardano ai rischi insiti nelle loro responsabilità individuali per garantirla. Ora la qualità diventa il lavoro di tutti.
Cos’è la Quality 4.0?
Quality 4.0 significa utilizzare la tecnologia per dimostrare che la qualità dovrebbe essere davvero una strategia aziendale, con i dirigenti al timone che guidano le prestazioni. Il termine è stato coniato da Dan Jacob, research director e principal analyst for quality presso LNS Research.1
Quality 4.0 mette a fuoco i dati necessari per monitorare le prestazioni di qualità, compresi i costi sia della buona che della cattiva qualità. Molte aziende hanno iniziato ad aumentare il livello di dettaglio dei dati che raccolgono utilizzando sensori e analisi. Invece di ispezionare i pezzi come attività principale di controllo della qualità, queste aziende ispezionano la qualità e i processi dei loro fornitori per evitare problemi di qualità a valle. Invece di aspettare che una macchina si usuri, le aziende monitorano le macchine per individuare i sintomi di un problema imminente e le mantengono in anticipo per garantire prestazioni elevate in ogni momento. Invece di identificare che la causa di origine di un guasto di qualità era la scarsa prestazione di un operatore, queste aziende formano in modo più efficace i loro operatori o introducono l’automazione per i lavori che presentano problemi di ripetibilità.
Rendere la qualità un requisito operativo
Il rinnovato interesse per la qualità in tutta l’organizzazione può giustificare l’implementazione di sistemi migliori per mantenere la produzione di prodotti di qualità. Implementando sistemi che applicano il controllo per le esigenze di qualità, gli operatori necessitano di meno formazione sul lavoro e possono iniziare a lavorare subito. Le aziende automatizzano il rigoroso controllo della configurazione iniziale del lavoro in modo che la produzione non inizi finché tutti i dettagli richiesti non sono in atto. Ciò non solo offre alle aziende un controllo della qualità intrinseco, ma fornisce anche ai team di produzione il tipo di strumenti che rende il loro lavoro più facile.
Sistemi con gestione della qualità integrato portano anche a una maggiore automazione negli ambienti di produzione. Le aziende possono automatizzare i sistemi di controllo qualità con laser e strumenti di pressione dell’aria per effettuare più misurazioni su un unico dispositivo, eliminando l’interpretazione umana e il potenziale errore dai loro processi di qualità. I dati di ispezione vengono immediatamente confrontati con le specifiche e, se una dimensione è al di fuori dei limiti di controllo, viene presentato un avviso e viene inviata una notifica a un supervisore. Il sistema può persino avviare uno spegnimento a monte per prevenire ulteriori parti non conformi.
Come l’Industrial Internet of Things consente la qualità predittiva
Questo aumento dell’automazione, insieme ai principi della Quality 4.0 e a un notevole calo del prezzo dei sensori, ha portato i produttori a installare vaste reti di sensori in tutti i loro impianti per raccogliere ancora più dati sulle operazioni. L’obiettivo è monitorare precocemente i potenziali fattori che contribuiscono ai problemi di qualità e analizzare i dati per individuare tendenze che forniscano informazioni utili basate sull’analisi predittiva. Un caso d’uso è il monitoraggio delle macchine per vibrazioni, calore o assorbimento di potenza, tutti segnali che possono indicare un guasto imminente. Quando un flusso dati inizia a discostarsi dalla norma, un tecnico della manutenzione può essere avvisato.
Un valore ancora maggiore deriva dai dati analitici avanzati che possono correlare i dati con i guasti futuri dopo che il prodotto è stato messo in uso. I produttori di macchine stanno iniziando a monitorare le macchine che vendono per identificare i modelli di comportamenti normali e anomali che possono poi utilizzare per migliorare la loro comprensione delle modalità di guasto. Identificando la causa di origine del guasto del prodotto con la tracciabilità delle singole operazioni, degli operatori e delle macchine coinvolte nella sua produzione, le aziende possono identificare i difetti di produzione che possono essere corretti per ridurre o eliminare i futuri reclami in garanzia.
Industry 4.0 e i primi vantaggi che si stanno ottenendo con la Quality 4.0 dimostrano che le aziende manifatturiere possono trarre vantaggio dall’uso della tecnologia per supportare una migliore prestazione di qualità. Il costo della scarsa qualità è evitabile con alcuni investimenti in sistemi che supportano una buona qualità. Le tecnologie che consentono un maggiore controllo delle operazioni e il monitoraggio della qualità non solo possono portare a rendimenti più elevati, ma anche fornire ai dipendenti strumenti migliori per svolgere il proprio lavoro. E quando la qualità è una strategia a livello aziendale, tutti ne traggono vantaggio.
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Oppure, per ulteriori informazioni da LNS su come i principali produttori danno priorità alla qualità e su quali sono le sette best practice per la riduzione dei rischi con il ROI più elevato, leggete il loro ultimo rapporto di ricerca “Roadmap to Supplier Status: Think Risk Performance, Not Compliance.”
1 Cos’è la Quality 4.0? LNS Research. Jacob, Dan. Luglio 2017.
https://blog.lnsresearch.com/quality40
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