Mentre i professionisti della supply chain si confrontano con la realtà dell’ultimo decennio – e con le enormi discontinuità operative che ne sono derivate – sono necessari nuovi strumenti e idee per ottimizzare i processi e snellire le operazioni. Per un settore che si era abituato a dipendere da supply chain stabili che permettevano di applicare metodologie lean e JIT alla pianificazione della domanda e dell’offerta, il futuro sembra ancora più incerto.
Il software di pianificazione aziendale avanzata di Plex Supply Chain Planning è stato progettato per il professionista moderno della supply chain, per offrire gli strumenti più precisi e potenti a portata di mano. Ora, con l’aggiunta della funzionalità di machine learning, la soluzione è pronta ad aiutare gli stessi SCM professionisti a gestire con sicurezza la nuova realtà.
Perché aggiungere il machine learning?
Il machine learning non è un concetto nuovo, ma la sua integrazione nello SCP è stata un processo lento. Tradizionalmente, il machine learning richiedeva la presenza di professionisti della data science per comprendere quali modelli applicare. I modelli complessi con casi d’uso complessi richiedevano una maggiore profondità di comprensione, quindi l’uso estensivo del machine learning era problematico. Ma con le pratiche lean e JIT che lasciano il posto a una maggiore incertezza e alla necessità di risposte più agili, è diventato chiaro che le previsioni tradizionali – e la loro dipendenza da supply chain stabili – non potevano gestire un alto livello di incertezza nei driver e negli eventi cruciali.
La risposta a questa incertezza è stata quella di utilizzare un maggior flusso di dati disponibili nelle fabbriche connesse e negli ambienti di servizio. In combinazione con il machine learning, questi dati servono a comprenderne la rilevanza per la pianificazione della supply chain e a colmare il divario tra le supply chain stabili del passato e la discontinuità operativa degli ultimi anni.
Portare il machine learning ai professionisti della pianificazione
Poche aziende, di qualsiasi dimensione, hanno data scientist dedicati nel proprio staff. Con dati in continuo cambiamento e spesso confusi, l’approccio di Plex Supply Chain Planning è stato: “Come portiamo la funzionalità del machine learning ai professionisti della pianificazione senza richiedere competenze di alto livello?” Hanno iniziato guardando i dati.
La piattaforma di pianificazione aziendale avanzata includeva già funzionalità come smoothing e forecasting, ma l’aggiunta delle capacità di machine learning ha permesso di approfondire ulteriormente le dimensioni dei dati. La nuova funzionalità di machine learning fornisce un ulteriore contesto per la categorizzazione dei prodotti. Consente ai pianificatori di integrare dati sui prezzi e sugli eventi passati e futuri per nuove linee di prodotto. Tiene anche conto di discontinuità operative come le rotture di stock. Può persino integrarsi con i dati POS e i dati IHS Markit (S&P Global) per le previsioni auto. Con questi nuovi input, gli algoritmi di machine learning elimineranno i dati irrilevanti e indicheranno ai pianificatori direzioni che non avevano considerato. Inoltre, può risalire ai dati POS e può informare il pianificatore che il colore è un’influenza più significativa dello stile, oppure può utilizzare i dati di membership per proiettare la crescita delle vendite.
L’approccio di machine learning di Plex Supply Chain Planning
L’approccio di Plex Supply Chain Planning è quello di concentrarsi sui dati critici. Partendo dal database, i pianificatori hanno la flessibilità di costruire la propria definizione unica di dati di base. Possono anche aggiungere livelli gerarchici per cliente, prodotto, sede, ecc. Questa flessibilità consente loro di integrare attributi unici per l’azienda. Il risultato è un sistema in cui la macchina identifica gli attributi più essenziali e consente ai pianificatori di integrarli nella previsione. Colma il vuoto lasciato dalla scomparsa di previsioni di supply chain stabili, JIT e prevedibili, offrendo ai pianificatori uno strumento potente per ottenere una maggiore accuratezza delle previsioni.
Machine Learning e Advanced Business Planning Software Plex Supply Chain Planning
I professionisti della pianificazione oggi sono sotto pressione più che mai. Con la perdita di prevedibilità e l’implosione dei modelli di pianificazione tradizionali, molti pianificatori sono spinti al limite. Le nuove funzionalità di machine learning di Plex Supply Chain Planning consentono ai pianificatori di recuperare la certezza e persino di superarla per ottenere una maggiore accuratezza. La funzione di machine learning è un’aggiunta al software di Advanced Business Planning che aiuta i pianificatori a ottenere maggiore accuratezza per ridurre il magazzino ricambi, creare previsioni più precise e ridurre le congetture. È intuitivo e richiede una curva di apprendimento minima.
La pianificazione tramite foglio di calcolo elettronico era problematica anche prima della discontinuità operativa degli ultimi anni. Ora è praticamente impossibile. Con la funzione di machine learning di Plex Supply Chain Planning nel loro software di Advanced Business Planning, i pianificatori possono affidarsi alle macchine per mostrare loro quale piano funziona meglio.
Per scoprire come le funzionalità di machine learning di prossima introduzione nel software Advanced Business Planning di Plex Supply Chain Planning possono aiutarvi a eliminare l’incertezza e a pianificare con maggiore accuratezza,contattateci oggi.
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