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Produzione in tempi incerti: la flessibilità è fondamentale

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Negli ultimi anni, c’è stato un notevole aumento dell’interesse da parte delle grandi aziende statunitensi ed europee per il settore manifatturiero. Sono stati persino segnalati segnali di “on shoring” delle capacità produttive. Ci sono molte ragioni economiche per cui è avvenuto un cambiamento di rotta, non ultimo il desiderio di servire meglio i clienti attraverso consegne più rapide, maggiore personalizzazione e migliore qualità. Questa transizione è avvenuta parallelamente al crescente interesse per la tecnologia di produzione in un mondo IT dominato da cloud computing, analisi e Industrial Internet of Things (IoT).

Incertezze economiche

Purtroppo, i segnali di una riduzione della fiducia tra i produttori sono in aumento; nessuno è sicuro di cosa faranno i bassi prezzi delle materie prime e la riduzione della crescita nelle economie emergenti per i settori industriali nel mondo sviluppato. Ora è un buon momento per riflettere su cosa si può fare per la tecnologia dell’informazione manifatturiera per posizionare le imprese per la crescita. Si può sostenere che la preparazione per due scenari diametralmente opposti comporterà azioni molto simili:

  • Continuate a prepararvi per una maggiore flessibilità
  • Portate la qualità a un livello ancora più alto
  • Assicuratevi che il cliente sia sia re che imperatore

I produttori devono pianificare il miglioramento di questi elementi fondamentali. Nel mondo IT della produzione è in corso un grande lavoro che aiuterà e molto di questo può essere descritto nell’ambito dell’Industrial Internet of Things (IIoT) che fornisce una piattaforma per consentire connettività, cloud computing, analisi e sviluppo di applicazioni. Questa base può quindi essere estesa per promuovere reali miglioramenti attraverso programmi come Industry 4.0 e Smart Manufacturing.

Concentrarsi su ciò che è realizzabile

I grandi investimenti richiedono molta fiducia. Molti dirigenti hanno sentito parlare dell’IIoT e hanno anche fatto piccoli passi in quella direzione. In tempi incerti, i dirigenti cercano di adottare misure più sicure, migliorando al contempo il servizio e la consegna. 

In LNS Research, riteniamo che la trasformazione digitale debba essere affrontata passo dopo passo per garantire il raggiungimento del ROI e l’eliminazione precoce delle strade inefficaci. Molte aziende manifatturiere che desiderano integrare meglio i loro impianti nei loro sistemi IT scelgono Manufacturing Operations Management (MOM), o talvolta chiamato MES come punto di partenza per questa integrazione. Il nostro primo schema mostra una gerarchia tradizionale, costruita sullo standard ISA-95 per Manufacturing Operations Management, con questi livelli:  

  • 5  Pianificazione e strategia aziendale
  • 4  Sistemi aziendali come ERP, supply chain e CRM
  • 3  Manufacturing Operations Management
  • 2  Controllo della produzione
  • 1  Sensori e attuatori
  • 0  Attrezzature

Per la nostra discussione, i livelli di interesse sono MOM, livello 3, e sistemi aziendali, livello 4. I sistemi MOM tradizionali hanno tipicamente interfacce personalizzate tra i livelli 3 e 4; è probabilmente questa interfaccia che crea più problemi di flessibilità rispetto a qualsiasi altra parte del sistema; quando sono richieste nuove funzionalità o nuove informazioni, è comune dover riprogrammare le comunicazioni tra questi livelli.

Cloud MOM: portate le vostre informazioni più vicino

Nel secondo schema si può vedere un approccio diverso, in cui la maggior parte delle funzionalità MOM è stata spostata nel cloud insieme ai sistemi aziendali. Ciò consente un’integrazione molto più semplice tra i livelli 3 e 4, soprattutto se entrambi provengono da un unico fornitore. Un vantaggio della stretta integrazione tra MOM e un sistema ERP (e supply chain, ecc.) è una maggiore flessibilità, ad esempio, nelle operazioni di produzione, nelle relazioni con i clienti, nella gestione delle risorse, nella pianificazione e nella pianificazione della produzione. Le soluzioni ERP cloud possono coprire molte fabbriche e consentire il bilanciamento della produzione quando gli ordini sono scarsi.

Nel passaggio dalla produzione tradizionale a un’architettura integrata, le persone sono i fattori chiave per il successo. Nella maggior parte delle aziende, le persone IT e OT parlano un linguaggio diverso. È fondamentale farli dialogare e far loro credere che lavorare insieme produrrà risultati migliori rispetto alla tradizionale difesa della proprietà di sistemi e tecnologie specifiche.

Guardare al futuro, ma non troppo lontano

Non c’è dubbio che le piattaforme IIoT, nei prossimi anni, forniranno una base per una maggiore flessibilità, qualità e redditività nelle imprese manifatturiere. La nostra terza immagine mostra il nostro impianto di produzione in un mondo IIoT in cui le app mashup, la condivisione delle informazioni con fornitori e clienti e la flessibilità produttiva passeranno a un nuovo livello.

Tuttavia, oggi stiamo parlando di un ambiente economico potenzialmente difficile nei prossimi mesi. I produttori che vogliono utilizzare i loro sistemi IT e di impianto per prosperare durante una recessione hanno bisogno di soluzioni oggi. Guardate come i dati del vostro impianto possono aiutare i vostri processi aziendali nell’ambiente odierno. Considerate l’architettura sia dei vostri sistemi aziendali che di impianto e fate un piano per unire le persone IT e OT per realizzarlo. Investire ora non solo aiuterà nella situazione economica a breve termine, ma vi posizionerà anche per la crescita quando le cose miglioreranno.


Andrew Hughes
Andrew Hughes
Analista principale presso LNS Research
Andrew Hughes è entrato a far parte del team di LNS Research nel maggio 2015 ed è Principal Analyst con un focus principale sulla ricerca e l'analisi nell'ambito di MOM (Manufacturing Operations Management, Gestione delle operazioni di produzione). Andrew ha 30 anni di esperienza nell’IT per la produzione, nella ricerca software, nelle vendite e nella gestione in un ampio spettro di settori industriali.  Prima di entrare a far parte di LNS Research, Andrew ha trascorso un anno sabbatico in Etiopia.  Andrew ha una laurea BSc honours in Computer Science presso la York University.

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I testi di questo sito sono stati tradotti utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) senza revisione o modifica da parte di esseri umani. I testi possono contenere errori o imprecisioni e sono forniti “così come sono” senza alcun tipo di garanzia. Il testo ufficiale è la versione inglese del contenuto.