Le aziende utilizzano una serie di strumenti per valutare lo stato attuale della loro attività e prevedere dove si sta dirigendo. Cercando di "leggere il futuro", i pianificatori cercano di garantire livelli di scorte corretti, ottimizzare i livelli e il valore del magazzino ricambi e fornire un modello per il personale e le operazioni.
Ma la complessità delle catene di approvvigionamento moderne richiede che la previsione e la pianificazione siano più di una semplice lettura delle foglie. Deve essere un sistema ben pensato e dinamico.
Molti produttori utilizzano ancora fogli di calcolo, software informatici diversi e processi decisionali segmentati e isolati per gestire le loro catene di approvvigionamento. Di conseguenza, la comprensione critica di come dovrebbero essere utilizzate la previsione e la pianificazione della domanda è offuscata, rendendo il processo più difficile e meno efficiente.
Definizione di previsione e pianificazione della domanda
Questa dipendenza da sistemi inefficienti ha spesso portato a utilizzare i termini previsione e pianificazione della domanda in modo intercambiabile. Nonostante siano interrelati, i due sono processi diversi. Raggrupparli insieme indica una mancanza di comprensione del fatto che fanno parte di una struttura che si estende verticalmente attraverso un sistema di pianificazione ottimizzato.
- Previsione — La previsione è essenzialmente una previsione della domanda, basata sui dati attuali e storici disponibili. Cerca di prevedere quali prodotti finiti sono necessari basandosi solo su queste variabili. Può essere utilizzata nel processo decisionale per capire cosa è probabile o possibile in futuro. La previsione è un input per la pianificazione della domanda che aiuta a creare budget, piani operativi e strategie per ridurre al minimo l'incertezza.
- Pianificazione della domanda — La pianificazione della domanda integra le previsioni in un'analisi più ampia delle esigenze aziendali ed è il punto in cui viene applicato l'input umano. Include un'analisi completa della domanda complessiva, sia quantitativa che qualitativa. A seconda del tipo di prodotti offerti nel portafoglio di un'azienda, può includere sia domanda indipendente sia domanda dipendente. Il piano della domanda viene utilizzato per sviluppare strategie per mitigare l'incertezza e sviluppare un piano che influisce sulla distribuzione, sul magazzino ricambi e sulle operazioni.
Un altro modo di considerare la previsione e la pianificazione della domanda è quello di valutarne gli scopi in relazione alla strategia aziendale. La previsione è una parte importante di diverse variabili utilizzate nella pianificazione della domanda. E la pianificazione della domanda è una revisione olistica della domanda che fa parte della Sales and Operations Planning (S&OP) complessiva di un'azienda.
Limitazioni della previsione
La previsione statistica non dovrebbe essere utilizzata da sola per prevedere la domanda. In questo modo si creano diversi svantaggi:
- Non riesce a vedere il quadro generale.Anche se si tratta di equazioni matematiche per analizzare i dati storici, ciò non significa necessariamente che i dati analizzati siano sufficienti per prendere la decisione giusta. Dipende anche molto dalla storia. Se un modello di domanda non è presente nella storia o in prodotti o categorie simili, non c'è modo che la previsione preveda ciò che non conosce.
- Si basa su molte ipotesi aperte. Utilizzando solo la previsione statistica, devono essere fatte delle ipotesi che le condizioni rimarranno le stesse nel tempo. Nei mercati altamente volatili, questo rende immediatamente inadeguato l'uso dell'analisi statistica e persino del machine learning. Anche nei mercati stabili, la possibilità di interruzioni come disordini sociali, disastri naturali e pandemie introduce variabili che l'analisi statistica non può fornire.
- La pianificazione statistica è lunga e costosa.Poiché i requisiti per costruire il modello matematico coinvolgono molti dati, è necessario impiegare molto tempo e sforzi per accumulare questi dati. Ciò può compromettere la qualità della previsione se mancano dati o se l'inserimento dei dati è errato a causa di errori umani. L'avvento del machine learning aiuta il demand planner ad affrontare queste sfide, ma anche il machine learning non può risolvere i problemi legati a dati scadenti, mancanza di dati e altri fattori in cui i modelli semplicemente non possono essere correlati.
La necessità della pianificazione della domanda
Per eliminare gli svantaggi derivanti dall'utilizzo esclusivo della previsione statistica, le aziende possono utilizzare un sistema di pianificazione della domanda disciplinato e collaborativo. Ciò comporta la creazione di previsioni statistiche accurate con l'aiuto del machine learning, nonché l'analisi quantitativa e qualitativa. Include anche l'identificazione e la sistematizzazione di informazioni esterne come:
- Dati di vendita
- Analisi delle tendenze
- Ottimizzazione del magazzino ricambi
- Analisi della capacità
- Fattori di distribuzione
Sebbene possa sembrare una lista impegnativa, è più facile che mai includere queste e altre variabili quando si implementa un sistema di pianificazione della domanda. Attraverso l'uso di un software di pianificazione della domanda, queste variabili, così come la qualità della previsione statistica, possono essere gestite in un'unica piattaforma.
Pianificazione della domanda moderna
Il machine learning funge da assistente per la raccolta dei dati e contribuisce a fornire un livello di input più ricco e sofisticato per il software di pianificazione della domanda. I produttori possono ora sfruttare un volume di dati che non potrebbe essere gestito solo dall'analisi umana. Ciò consente di aggregare dati da molte fonti per migliorare la precisione delle previsioni. Quando si utilizza un software di pianificazione della domanda, i dati sono facilmente visualizzabili e gli algoritmi avanzati possono fornire un'analisi della domanda con un alto livello di precisione, velocità e volume che prima non era possibile.
Il software di pianificazione della domanda include strumenti come l'analisi ABC, la creazione di scenari "what-if" e l'ottimizzazione del magazzino ricambi utilizzando grandi set di dati e input di dati quasi in tempo reale per fornire un quadro accurato della domanda. Il software favorisce anche la collaborazione migliorando la comunicazione con dati non isolati, accessibili e utilizzabili da chi ne ha bisogno.
Software di pianificazione della domanda e dell'offertaofferto da Plex Supply Chain Planning offre alle aziende una piattaforma completa che fa evolvere la pianificazione della domanda da un approccio reattivo a uno proattivo. Consente alle aziende di abbandonare la pratica dispendiosa in termini di tempo e basata su fogli di calcolo dell'analisi statistica e, troppo spesso, delle supposizioni e delle intuizioni. Al contrario, crea un ambiente in cui un software all'avanguardia fornisce piani di domanda accurati e affidabili, liberando più tempo per attività strategiche e a valore aggiunto.
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