Wo sind meine Maschinendaten geblieben?

Arbeitskosten und Investitionsgüter sind in der Regel die beiden teuersten Betriebskosten in der Fertigung. Und was die Ausgaben betrifft, können Investitionsgüter häufig Kosten in Millionenhöhe verursachen. Maschinen gelten als langfristige Investitionen, die über Jahre oder sogar Jahrzehnte im Einsatz bleiben.

Angesichts der hohen Einsätze wäre es nur logisch, dass jeder Hersteller so tief wie möglich analysiert, um sicherzustellen, dass seine Maschinenanlagen während des gesamten Lebenszyklus der Ausrüstung in einwandfreiem Zustand bleiben.

Doch trotz bewährter Methoden und Strategien wie der vorbeugenden Wartung erfüllen viele Hersteller nicht die höchsten Standards bei der Überwachung und Instandhaltung ihrer Ausrüstung. Einige investieren anfangs nicht die erforderlichen Mittel in die langfristige Wartung. Andere werden Opfer manueller Datenerfassung, von Programmen zur vorbeugenden Wartung, die sich auf Durchschnittswerte stützen und zu über- oder unterwarteten Anlagen führen, oder sie sind unsicher, wie sie ihr Anlagenmanagement auf die nächste Stufe heben können.

Was Sie verpassen, wenn Sie die Datenerfassung an Maschinen nicht automatisieren

Sie können nur das instand halten, was Sie auch sehen. Wenn Hersteller die Datenerfassung auf Maschinenebene nicht automatisieren, entgehen ihnen entscheidende Daten, die Trends und umsetzbare Erkenntnisse offenbaren könnten. Zu diesen Erkenntnissen gehören:

Ausfallzeit

Die Erfassung von Maschinendaten nach Ursache der Ausfallzeit ermöglicht es Herstellern, die Ursache des Problems zu identifizieren und Ausfallzeiten zu verringern oder künftig zu verhindern. Ohne präzise Daten müssen sie möglicherweise raten, warum eine Maschine ausgefallen ist, riskieren Maschinenschaden oder minderwertiges Material oder übersehen das Ereignis ganz.

Energieverbrauch

Die Überwachung des Energieverbrauchs ermöglicht es Herstellern, Verbesserungen zu erkennen, ihren CO₂-Fußabdruck zu verringern und Energiekosten zu sparen. Ältere Maschinen können eventuell mit neuer Elektronik oder Verdrahtung nachgerüstet werden, um den Energieverbrauch zu minimieren – ohne Überwachung der Maschinendaten bleibt dies jedoch unentdeckt.

Qualitätskontrolle

Qualitätsprobleme sind häufig die Folge von Ausrüstungsproblemen. Wenn Qualitätskontrolldaten nach Ursache den Wartungsteams zur Verfügung stehen, können diese Ausrüstungsprobleme identifizieren, die direkt zu Qualitätsmängeln führen, bevor daraus größere Probleme entstehen.

Vorausschauende Wartung

Die vorbeugende Wartung war traditionell eine Verbesserung gegenüber „Run-to-Failure“-Methoden. Doch die Produkte jedes Herstellers unterscheiden sich, und Maschinen benötigen möglicherweise mehr oder weniger als die empfohlene vorbeugende Wartung vorgibt. Vorausschauende Wartung ermöglicht einen proaktiven Ansatz, bei dem Maschinendaten genutzt werden, um den erforderlichen Service zum richtigen Zeitpunkt zu leisten und Probleme zu beheben, bevor sie auftreten.

Die Auswirkungen auf die Maschinenzustand

Wenn Maschinendaten nicht erfasst und digitalisiert werden, wirkt sich das negativ auf den Zustand der Maschinen aus. Wenn Hersteller keine Daten zu Maschinenausfallzeiten erfassen und diese nicht nach Ursache kategorisieren, erkennen sie die Ursache möglicherweise nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht.

Ebenso kann die Produktion von fehlerhaften Produkten steigen, wenn sie keine Qualitätsdaten analysieren, um Maschinenprobleme zu identifizieren.

Wie Asset Performance Management Software die Maschinenzustand stärkt

Maschinendaten stehen im Zentrum der digitalen Revolution in der Fertigung. Unternehmen, die Daten automatisch erfassen und ihre Prozesse automatisieren, schaffen eine robuste digitale Grundlage, die ihre interne Versorgungskette antreibt.

Die Erfassung und Digitalisierung von Maschinendaten von der Planung bis zur Ausführung ist entscheidend für eine höhere betriebliche Effizienz und die Gesamtanlageneffektivität (OEE). Echtzeitdaten sind unerlässlich, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Maschinenzustand zu verbessern.

Asset Performance Management (APM)-Software sammelt und analysiert Daten automatisch, um Trends in Echtzeit, Leistungsprobleme und weitere umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren. Da sie einen viel umfassenderen Bereich und ein größeres Datenvolumen erfasst, erhalten Hersteller vollständige Transparenz über die Maschinenzustand während des gesamten Lebenszyklus. Diese Transparenz ermöglicht es ihnen, Anlagen über einen langen Zeitraum hinweg auf Höchstleistung zu halten, während die Ausrüstung anderer Unternehmen bereits ausgefallen wäre.

Die Vorteile der Nutzung von APM-Software umfassen:

1. Echtzeitdaten –APM-Software erfasst Daten in Echtzeit und verschafft Herstellern so Transparenz über aktuelle Vorgänge.
2. Erweiterte Analysen – Echtzeitdaten werden an eine Plattform für erweiterte Analysen übergeben. Sie werden zusammen mit historischen Daten analysiert, um Muster und Trends zu erkennen, die Wartungsteams bei manueller Analyse oder vorbeugender Wartung entgangen wären.
3. Vorausschauende Wartung – Die umsetzbaren Erkenntnisse aus diesen Analysen ermöglichen es Unternehmen, Muster in Maschinendaten zu erkennen und Strategien für vorausschauende Wartung umzusetzen.
4. Ausfallzeiten verringern – Maschinendaten und APM-Software helfen Teams, die Ursache von Ausfallzeiten zu identifizieren. Sie können erforderliche Maßnahmen für bestehende Probleme umsetzen und Ausfälle vorhersehen, um rechtzeitig eingreifen zu können.
5. Verbesserte Qualitätskontrolle – APM-Software reduziert Qualitätsausfälle, bevor sie zu größeren Problemen werden. Mit der Verbesserung der Maschinenzustand werden viele Qualitätsprobleme signifikant reduziert oder beseitigt.
6. Energieeffizienz – In Zeiten wachsender ESG-Compliance kann APM-Software den Energieverbrauch pro Maschine überwachen und so Strategien zur Senkung des Energieverbrauchs unterstützen.

Einsatz von APM-Software für Ihre Maschinen

Ihre Maschinen gehören zu Ihren wertvollsten Investitionen. Mit APM-Software maximieren Sie die Kapitalrendite durch digitale, automatisierte Datenerfassung und Analysen.

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