Alte Schwarz-Weiß-Filme über außerirdische Roboter, die die Erde angreifen, sind ein Klassiker des Wochenend-Kabelfernsehens. Bei der Landung auf einem offenen Feld, umgeben von streng dreinblickendem Militärpersonal, Waffen, Panzern und besorgten politischen Führungskräften, enthüllten die Raumschiffe stets Roboter mit winkenden Armen und drohendem Unheil für die Menschheit.
Wir haben einen weiten Weg zurückgelegt seit den furchteinflößenden Robotern, die wie eine Mischung aus einem riesigen Propantank und dem Blechmann auf Steroiden wirkten. Heute sind fortschrittliche digitale Technologielösungen schlank, schnell und stärken zahlreiche Branchen.
Und im Gegensatz zur planetaren Dominanz stehen diese Fortschritte Branchen wie der Fertigung bevor, um eine Renaissance der Produktion einzuleiten und Unternehmen, die Technologie für die intelligente Fertigung nutzen, zu befähigen, die Führungsrolle zu übernehmen.
Wir wollen Ihnen nichts Böses
Die Technologie für die intelligente Fertigung nutzt viele fortschrittliche und neue Technologien, um datengestützte Analysen zu erstellen und diese in aussagekräftige Informationen zu verwandeln, sodass eine vollständig transparente und digitale Fabrik entsteht. Jede Technologie hat ihren Platz, und die meisten lassen sich für jede Art der Produktion anpassen.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese technologischen Kräfte Ihr Unternehmen zum Vorreiter der intelligenten Fertigung machen:
- Überwachung der Produktion – Software zur Produktionsüberwachungerfasst und misst die Leistung. Sie erleichtert zudem die Automatisierung von Prozessen, einschließlich autonomer oder teilautonomer Entscheidungsfindung auf Maschinenebene. Sie lässt sich nahtlos in das ERP-, MRP- und andere bestehende Softwaresysteme eines Unternehmens integrieren, einschließlich QMS und CMMS.
- Erweiterte Analysen – Erweiterte Analysen sind das Markenzeichen der Technologie für die intelligente Fertigung. Sie liefern Echtzeitdaten als verwertbare, anpassbare und relevante Erkenntnisse. Mitarbeitende können diese Daten nutzen, um Entscheidungen auf Maschinenebene zu treffen, während das Management andere Erkenntnisse nutzt, um Geschäftsmodelle zu optimieren und das Wachstum zu planen.
- Künstliche Intelligenz (KI) – KI geht in der Analyse noch einen Schritt weiter und liefert präskriptive und prädiktive Mehrwerte. In vielen Unternehmen der Fertigungsbranche arbeitet KI als Cobot Seite an Seite mit Menschen und übernimmt schwerere oder gefährlichere Aufgaben. In anderen Fällen ermöglicht die Art der Produktion eine „Lichter-aus“-Fertigung, bei der Schichten oder Abteilungen vollständig robotergestützt sind.
- Maschinelles Lernen (ML) – Als Teilbereich der KI ist maschinelles Lernen ein leistungsstarkes Werkzeug zur Prozessoptimierung. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen arbeiten ML-Systeme entweder überwacht, indem sie bestehende Datensätze analysieren und Muster erkennen, oder unüberwacht, indem sie Trends aus Datensätzen identifizieren, deren Wert noch nicht erschlossen wurde.
- Additive Fertigung – Additive Fertigung, besser bekannt als 3D-Druck, bietet enorme Vielseitigkeit für Produktionsausrüstung, Produktdesign und F&E. In der Produktion liefert 3D-Druck Ersatzteile auf Abruf, um den Lagerbestand an Teilen zu reduzieren. Beim Produktdesign können Modelle kostengünstiger erstellt werden, um das Endprodukt für die Bewertung zu replizieren. Und in der F&E ermöglicht es schnelle Wiederholungen und spart Material und Zeit gegenüber herkömmlichen F&E-Systemen.
- Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) – IIoT hat sich von einer neuen Technologie zu einem aktiven und unverzichtbaren Bestandteil der Technologie für die intelligente Fertigung entwickelt. Diese Technologie kombiniert Software, Sensoren und Edge-Geräte, um ein vollständig integriertes Datenökosystem zu schaffen. Maschinen können so programmiert werden, dass sie autonome oder teilautonome Entscheidungen treffen. Die Datenverarbeitung und -analyse erfolgt in Echtzeit, sodass Maschinen schneller arbeiten und reagieren als Menschen.
- Digitale Zwillinge – Dies ermöglicht die virtuelle Produktentwicklung, um das Design zu optimieren, die Qualität zu verbessern und Schwachstellen zu identifizieren, was zu besserer Produktleistung und weniger Ausschuss führt. Wenn Daten aus der Produktion und der Leistung im Feld in den Datenstrom einfließen, entwickeln digitale Zwillinge theoretische oder „ideale“ KPIs und helfen, Probleme sowohl in Produkt- als auch in Geschäftsprozessen zu erkennen.
- Edge Computing – Frühere Versionen von Smart Factories und Technologie für die intelligente Fertigung waren stark zentralisiert auf einer cloudbasierten Plattform. Während die cloudbasierte Plattform weiterhin eine grundlegende Komponente bleibt, verlagert Edge Computing die Technologie für die intelligente Fertigung in ein dezentraleres Konzept. Edge Computing reduziert die für die Cloud-Verarbeitung benötigte Bandbreite – ein entscheidender Faktor, da das Volumen der Maschinendaten weiter wächst. Es verringert zudem die Latenz auf Maschinenebene, wodurch autonome und teilautonome Abläufe sicherer und vorhersehbarer werden.
- Fortschrittliche Robotik – Natürlich sollte jede Analogie über Roboter auch echte Roboter umfassen. Ob „Lichter-aus“-Fertigung, nebeneinander arbeitende Cobots oder Robotik, die gefährliche und sensible Aufgaben übernimmt, um die Fertigung sicherer und präziser zu machen – diese Technologie wächst weiter und steigert den Wert der Technologie für die intelligente Fertigung. Diese Roboter überbrücken zudem die Lücke, die durch den gravierenden Fachkräftemangel in der Fertigung entstanden ist.
Sie können die Führung übernehmen
Auch wenn das Militär sich nicht auf eine bevorstehende Roboterinvasion vorbereitet, ist klar, dass diese Technologien nicht nur bleiben, sondern auch helfen werden. Wenn Ihr Unternehmen bereit ist, die Vorteile der Technologie für die intelligente Fertigung zu nutzen, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, moderne Lösungen einzusetzen, um Prozesse zu optimieren und eine Führungsrolle in der Branche einzunehmen.
Natürlich ist die Einführung von Software für die intelligente Fertigung eine wichtige Investitionsentscheidung. Um besser zu verstehen, was zu tun ist und wie Sie Ihr Ziel erreichen, haben wir einen Leitfaden zusammengestellt, der Führungskräften wie Ihnen hilft, die verfügbaren Optionen und die erforderlichen Schritte zur Zielerreichung zu verstehen.
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