Qualität ist eines der wichtigsten Anliegen der meisten Hersteller. Endkunden verlangen Qualitätsprodukte, daher fordern auch die OEMs eine Qualitätsleistung entlang der gesamten Lieferkette. Es gibt keine Toleranz für die Lieferung von etwas anderem als einem Qualitätsprodukt.
Qualität wurde jedoch bislang als Aufgabe der Qualitätsabteilung und nicht des gesamten Unternehmens betrachtet. Doch das ändert sich. Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf mehr Daten als je zuvor und verschafft Führungskräften Transparenz über den Wert von Qualität als Geschäftsstrategie.
Wenn alle auf die Qualitätsleistung achten, betrachten alle die Risiken, die mit ihrer jeweiligen Verantwortung für die Sicherstellung der Qualität verbunden sind. Jetzt wird Qualität zur Aufgabe aller.
Was ist Qualität 4.0?
Quality 4.0 bedeutet, Technologie einzusetzen, um zu zeigen, dass Qualität tatsächlich eine unternehmensweite Strategie sein sollte, bei der die Führungskräfte die Leistung steuern. Der Begriff wurde von Dan Jacob, Research Director und Principal Analyst for Quality bei LNS Research, geprägt.1
Quality 4.0 rückt die Daten in den Fokus, die zur Überwachung der Qualitätsleistung erforderlich sind, einschließlich der Kosten sowohl guter als auch schlechter Qualität. Viele Unternehmen haben begonnen, die Detailtiefe der erfassten Daten mithilfe von Sensoren und Analysen zu erhöhen. Anstatt Teile als primäre Qualitätsaktivität zu prüfen, überprüfen diese Unternehmen die Qualität und Prozesse ihrer Lieferanten, um nachgelagerte Qualitätsprobleme zu vermeiden. Anstatt darauf zu warten, dass eine Maschine verschleißt, überwachen Unternehmen Maschinen auf Symptome eines bevorstehenden Problems und warten sie proaktiv, um jederzeit eine hohe Leistung sicherzustellen. Anstatt im Nachhinein festzustellen, dass die Ursache eines Qualitätsfehlers eine mangelhafte Leistung eines Bedieners war, schulen diese Unternehmen ihre Bediener gezielt oder führen Automatisierung für Aufgaben ein, die unter Wiederholbarkeitsproblemen leiden.
Qualität als betriebliche Anforderung
Das neue unternehmensweite Interesse an Qualität kann die Einführung besserer Systeme rechtfertigen, um die Produktion von Qualitätsprodukten sicherzustellen. Durch die Implementierung von Systemen, die die Kontrolle der Qualitätsanforderungen durchsetzen, benötigen Bediener weniger Schulung am Arbeitsplatz und können sofort mit der Arbeit beginnen. Unternehmen automatisieren die strenge Kontrolle der anfänglichen Job-Einrichtung, sodass die Produktion erst startet, wenn alle erforderlichen Details vorliegen. Dies bietet nicht nur eine inhärente Qualitätskontrolle, sondern stellt den Produktionsteams auch Werkzeuge zur Verfügung, die ihre Arbeit erleichtern.
Systeme mit integriertem Qualitätsmanagement führen auch zu einer stärkeren Automatisierung in Produktionsumgebungen. Unternehmen können Qualitätsprüfungssysteme mit Lasern und Druckluftwerkzeugen automatisieren, um mehrere Messungen an einer einzigen Vorrichtung vorzunehmen, wodurch die menschliche Interpretation – und damit potenzielle Fehler – aus den Qualitätsprozessen entfernt werden. Die Inspektionsdaten werden sofort mit der Spezifikation verglichen, und wenn eine Abmessung außerhalb der Kontrollgrenzen liegt, wird eine Warnung angezeigt und eine Benachrichtigung an einen Vorgesetzten gesendet. Das System kann sogar eine vorgelagerte Abschaltung einleiten, um weitere nicht konforme Teile zu verhindern.
Wie das industrielle Internet der Dinge vorausschauende Qualität ermöglicht
Diese Zunahme der Automatisierung, zusammen mit den Grundsätzen von Quality 4.0 und einem signifikanten Preisverfall bei Sensoren, hat dazu geführt, dass Hersteller umfangreiche Sensornetzwerke in ihren Werken einsetzen, um noch mehr Daten über die Abläufe zu sammeln. Ziel ist es, potenzielle Ursachen für Qualitätsprobleme frühzeitig zu überwachen und die Daten auf Trends zu analysieren, die umsetzbare Erkenntnisse auf Basis von vorausschauenden Analysen liefern. Ein Anwendungsfall ist die Überwachung von Maschinen auf Vibration, Hitze oder Stromaufnahme – all dies kann auf einen bevorstehenden Ausfall hinweisen. Wenn ein Datenstrom beginnt, sich vom Normalwert zu entfernen, kann ein Wartungsingenieur benachrichtigt werden.
Noch größeren Mehrwert bieten erweiterte Analysen, die Daten mit zukünftigen Ausfällen korrelieren können, nachdem das Produkt in Betrieb genommen wurde. Anlagenhersteller beginnen damit, die von ihnen verkauften Maschinen zu überwachen, um Muster normalen und abweichenden Verhaltens zu erkennen, die sie dann nutzen, um ihr Verständnis von Ausfallmodi zu verbessern. Durch die Identifizierung der Ursache des Produktfehlers mit Rückverfolgbarkeit bis zu den einzelnen Vorgängen, Bedienern und Maschinen, die an der Herstellung beteiligt waren, können Unternehmen Produktionsfehler erkennen, die behoben werden können, um zukünftige Garantieansprüche zu reduzieren oder zu vermeiden.
Industrie 4.0 und die ersten Vorteile, die sich mit Quality 4.0 zeigen, belegen, dass Fertigungsunternehmen von der Nutzung von Technologie zur Unterstützung verbesserter Qualitätsleistung profitieren können. Die Kosten schlechter Qualität sind mit Investitionen in Systeme, die gute Qualität unterstützen, vermeidbar. Technologien, die eine bessere Kontrolle der Abläufe und eine effektive Überwachung der Qualität ermöglichen, können nicht nur zu höheren Erträgen führen, sondern auch den Mitarbeitenden bessere Werkzeuge für ihre Arbeit bieten. Und wenn Qualität eine unternehmensweite Strategie ist, profitieren alle.
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Weitere Informationen von LNS darüber, wie führende Hersteller Qualität an erste Stelle setzen und welche sieben Best Practices zur Risikominderung den größten ROI erzielen, finden Sie im neuesten Research Spotlight „Roadmap to Supplier Status: Think Risk Performance, Not Compliance“.
1 Was ist Qualität 4.0? LNS Research. Jacob, Dan. Juli 2017.
https://blog.lnsresearch.com/quality40
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