Wenn Sie eines der großen Technologie-Medien lesen, finden Sie Berichte über große Hersteller, die erheblich in Industrie 4.0-Projekte investieren. Solche Berichte lassen vermuten, dass US-Fabriken voller Roboter, Maschinen und Sensoren sind, die Echtzeitdaten zu allem – von der Produktentwicklung über die Qualität bis hin zur Produktionsleistung – übertragen und dass diese Daten genutzt werden, um vorherzusagen, wie ein Fertigungsunternehmen effizienter betrieben werden kann. Während dies bei einigen der größten Hersteller zutreffen mag, ist die überwiegende Mehrheit noch dabei herauszufinden, ob das industrielle Internet der Dinge (Internet der Dinge) und Industrie 4.0 lohnende Investitionen sind oder lediglich Hype.
Eine nicht vernetzte Realität
In den USA sind viele Fertigungsanlagen über 20 Jahre alt. Weniger als 14 Prozent der Maschinen in den Produktionsbereichen sind „vernetzt“.1 Das bedeutet, sie verfügen weder über Sensoren noch über Überwachung, mit denen Daten über ihren Betrieb erfasst werden können. Diese älteren Maschinen sind anfällig für Ausfälle und verursachen jährlich Ausfallzeiten von bis zu USD 50000000000.2
Der Hype rund um das industrielle Internet der Dinge suggeriert, dass Hersteller sofort in transformative Technologien wie maschinelles Lernen, AR oder Künstliche Intelligenz investieren müssen, um Effizienzvorteile zu erzielen – doch das entspricht nicht der Realität. Zwar müssen Hersteller beginnen, die vernetzte Grundlage zu schaffen, um Daten zu erfassen und zu nutzen, aber dafür ist kein massiver Umbruch über Nacht erforderlich. Viele Hersteller starten im Kleinen und bauen auf ersten Erfolgen auf.
Das Datenproblem in der Fertigung
Eine große Hürde sind die älteren Maschinen. Einige erzeugen zwar viele Daten, aber der Zugriff darauf ist nicht einfach. Andere verfügen nicht einmal über digitale Steuerungen und benötigen externe Nachrüstungen und Sensoren, um Betriebsdaten zu erfassen. Der Zugang zu nutzbaren Daten ist oft schwierig und teuer, sodass sich der Aufwand klar lohnen muss. Deshalb konzentrieren sich Unternehmen auf die wichtigsten Anlagen, die in der Vergangenheit problematisch waren oder einen kritischen Kontrollpunkt darstellen, der die Lieferung beeinflusst.
Selbst wenn Daten verfügbar sind, herrscht Unsicherheit darüber, wie sie genutzt werden sollen. Jemand – oder ein Tool – muss die Daten interpretieren und verständlich machen. Die meisten Hersteller haben keine Data Scientists, die sie dabei unterstützen. Der Hype vermittelt, dass der Zugang zu Daten die Geschäftstätigkeit transformiert, aber tatsächlich legt die Digitalisierung lediglich die Grundlage, um zu verstehen, was in einer bestimmten Anlage geschieht. Es muss eine Möglichkeit geben, die Daten zu visualisieren, damit sie handlungsrelevant werden.
Das industrielle Internet der Dinge – Hype vs. Realität
Am Ende des Tages müssen Produkte so effizient und kostengünstig wie möglich hergestellt und an anspruchsvolle Kunden geliefert werden.
Unsere Kunden berichten uns, dass sie das industrielle Internet der Dinge und Industrie 4.0 als Chance sehen, mehr mit dem zu erreichen, was bereits vorhanden ist, statt in neue Technologien für einen ungewissen zukünftigen Nutzen zu investieren. Doch wenn sich eine praktikable Möglichkeit bietet, Ideen und Verbesserungen zu identifizieren, nutzen sie diese.
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Blog-Beitrags hat Plex eine Handvoll Kunden, die aktuell mit Projekten zum industriellen Internet der Dinge starten. Viele beginnen genau dort, wo sie stehen: Sie verschaffen sich zunächst mehr Transparenz über ihre bestehenden Anlagen. Sie werden:
- Erkennen, was passiert - Arbeitszellen visualisieren, einschließlich der zugrunde liegenden Anlagen, die den Betrieb am Laufen halten – und verstehen, wie Sie die betriebliche Effizienz steigern und auf potenzielle Probleme reagieren können, bevor sie auftreten.
- Verstehen, was passiert ist - Echtzeitüberwachung mit historischen Trendlinien ermöglicht es Ihnen, zu lernen, zu diagnostizieren und Betriebszeit sowie Leistung zu verbessern – und wenn ein Qualitätsproblem auftritt, steht Ihnen eine zentrale Informationsquelle zur Verfügung, um die Ursache zu ermitteln.
- Vorhersagen, was passieren wird - Trends erkennen, die den Betrieb oder die Qualitätsleistung beeinträchtigen könnten, mit präzisen Echtzeitdiagrammen zu nahezu jedem Leistungsmerkmal, um verwertbare Einblicke in die Anlagenleistung zu erhalten.
Unsere Kunden wissen, dass das industrielle Internet der Dinge eine Strategie ist, die sie nicht ignorieren dürfen – denn es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Hersteller, die es ignorieren, wie viele Konsumgüterunternehmen sein werden, die das Internet verpasst haben.
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