Heute treibt die Digitalisierung in den meisten Branchen die nächste industrielle Revolution in der Fertigung voran. Da Unternehmen und OEMs digitale Fähigkeiten in ihre Produktionssysteme integrieren möchten, wird Smart Manufacturing zum Standard für alle, die sich einen Vorsprung verschaffen wollen.
Dieser Trend wird meist anhand von Daten und erweiterten Analysen als Weg zu verbesserter Qualität, Prozessoptimierung und zahlreichen weiteren Vorteilen erklärt. Doch wenn Sie sich aufdie Reise der Digitalisierung begeben, was machen Sie mit diesen Daten? Und wie stellen Sie sicher, dass sie für die Analysen-Engine, die umsetzbare Erkenntnisse liefern soll, verständlich sind?
Kontextualisierung ebnet den Weg für Smart Manufacturing
Zwar sind präzise Daten gut, aber präzise Echtzeitdaten sind noch besser. Allerdings benötigen Ursprungsdaten einen Kontext, um wertvoll zu sein – ohne diesen können Analysen fehlerhafte oder irreführende Informationen liefern. Solche Erkenntnisse könnten zu Fehlinterpretationen führen, die wiederum zu falschen Entscheidungen führen.
Was sind also kontextualisierte Daten? Kontextualisierung bedeutet, über die herkömmliche Datennutzung hinauszugehen und zusätzliche, für den Prozess oder Betrieb relevante Informationen anzuwenden. Diese Informationen können so einfach sein wie Zeitstempel, Standort oder Quelle.
In Smart-Manufacturing-Systemen können sogar vom Bediener hinzugefügte Daten einbezogen werden, um die Bedeutung der Daten zu erhöhen und Hintergrundinformationen für einen Betrieb bereitzustellen. Diese Elemente ermöglichen Interoperabilität zwischen Systemen, sodass das MES, das QMS, das ERP, das SCP und andere Programme mit Echtzeitdaten arbeiten.
Zuerst digitalisieren
Der erste Schritt, um die Wirkung von Smart Manufacturing durch Kontextualisierung zu erschließen, besteht darin,Ihren Betrieb zu digitalisieren. Die Bedeutung von Daten in der modernen Fertigung kann nicht überschätzt werden, und die Vernetzung physischer Assets in der Infrastruktur zur Datenerfassung, -bereinigung, -speicherung und -analyse ist entscheidend.
Verschiedene Funktionsbereiche – wie Produktion, Qualität, Instandhaltung und Engineering – benötigen unterschiedliche Arten von Informationen, um ihre Aufgaben zu erfüllen.
Traditionelle Systeme mit manueller Datenerfassung waren isoliert und lieferten wöchentliche oder monatliche Berichte. Doch die Fertigung ist komplex, und ohne die Digitalisierung eines Unternehmens sind die Daten in ihren Möglichkeiten eingeschränkt. Die Digitalisierung erfordert eine starke Datenstrategie und einen Umsetzungsplan sowie das Engagement, ein System vernetzter Assets aufzubauen.
Daten gezielt steuern
In einem digitalisierten Produktionssystem geht es bei der Datennutzung darum, branchenspezifischen Kontext hinzuzufügen, um Ursprungsdaten in nutzbare Informationen für Analysen zu verwandeln.
Kontextualisierte Daten können Folgendes umfassen:
- Rückverfolgbarkeit in der Produktion – Rückverfolgbarkeit ist ein Eckpfeiler in kritischen Branchen wie der Automobilindustrie sowie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Diese Daten geben Auskunft über den genauen Produktionsstandort, die Leistungsmerkmale und weitere Details entlang des Produktionsprozesses.
- Herkunft von Rohstoffen – Eine Smart-Manufacturing-Umgebung umfasst eine vernetzte und hochtransparente Lieferkette. Dies verbessert die Rückverfolgbarkeit und gibt Entscheidungsträgern die Möglichkeit zu wissen, welches Rohmaterial verwendet wurde, dessen Herkunft, Chargennummer und mehr.
- Anlagendaten – Fertigungsunternehmen verfügen häufig über eine breite Palette von Kapitalanlagen verschiedener OEMs und Generationen innerhalb desselben OEM. Durch die Vernetzung dieser Assets können Sie Ausrüstungsspezifikationen, Fähigkeiten und Zykluszeiten verbinden. Es kann auch den Teileverbrauch und weitere Daten umfassen, die für einen OEM oder eine Generation von Maschinen spezifisch sind.
- Ereignisdaten – Ereignisdaten beantworten die wichtigen W-Fragen: Was, wann, wo, wer und warum. Sie sind entscheidend, um Trends zu erkennen und Prozessverbesserungen zu ermöglichen.
Smart Manufacturing freischalten
Unternehmen wie Ihres erschließen den Zugang zu intelligenteren Fertigungskapazitäten nur durch vollständige Digitalisierung und kontextualisierte Daten. Analysen und Tools wie maschinelles Lernen sind starke Verbündete für Verbesserungen. Mit vollständig kontextualisierten Daten ist die Analyse jedoch präziser und liefert mit größerer Wahrscheinlichkeit umsetzbare Erkenntnisse, die die Leistung wirklich verbessern.
Kontextualisierte Daten kommen auch verschiedenen Funktionsbereichen innerhalb der Fertigung zugute. Früher isolierte Systeme nutzen nun dieselben Daten im Kontext ihrer jeweiligen Aufgaben. Dies verbessert die Kommunikation und stellt sicher, dass Funktionsbereiche wie Produktion, Instandhaltung, Engineering, Qualitätssicherung und andere synchron arbeiten und nicht gegeneinander.
Der Weg zu Smart Manufacturing ist kein Schalter und keine Zauberpille. Er erfordert eine fundierte Datenstrategie und die Implementierung digitaler Technologien. Sobald diese Entscheidung getroffen ist, ist es entscheidend, die Daten zu kontextualisieren, damit die neue Infrastruktur ihr volles Potenzial entfalten kann.
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