スマート
の現状スマートマニュファクチャリング報告書
第10回 年次
第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
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第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
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ようこそ
世界中の製造メーカが、AI搭載のスマートマニュファクチャリングによって新たな機会と新たなリスクがどのように生まれるかについて、優先事項、懸念事項、今後のステップを共有しています。内部要因および外部要因への対応、そして最終的な品質の向上とサステナビリティのある成長の実現に向けて、投資トレンドがどこに向かっているかをご確認ください。
不確実性下での成長
スマートマニュファクチャリングと新興テクノロジが耐性を構築し、未来を形成する方法
トランスフォーメーションを牽引するには、イノベーションと耐性の両方が求められます。産業企業が複雑かつ変化する環境を乗り越える中で、技術の進歩はスピード、生産性、俊敏性を向上する新たな機会を生み出しています。今年のスマートマニュファクチャリング報告書では、世界中のリーダーが、私たちが重要な転換点にいることを指摘しました。人とテクノロジーの組み合わせた可能性が、私たちの未来を形作る局面です。
産業変革が勢いを増しており、製造メーカの56%がスマートマニュファクチャリングを試験導入し、20%が大規模に活用し、20%が今後の投資を計画しています。その他のトレンドには以下が含まれます。
12% 生成AIおよび因果AI投資の 成長
14% 効率性重視の サステナビリティへの取り組みの増加
5% リーダーに求められる 分析およびAIスキルの重要性の上昇
今後12か月間で、AIと機械学習は品質管理、サイバーセキュリティ、プロセス最適化を形成し、正確かつタイムリーなデータを最大限に活用できるようにします。本報告書に含まれる知見は、この進化する状況における貴社の意思決定に役立つよう設計されており、テクノロジが人々の最高の可能性を引き出す世界というビジョンの実現を支援します。知識とイノベーションを共に活用することで、複雑さの簡素化、耐性・機動性・サステナビリティに優れた企業の構築を実現し、より自信を持って未来へ進むことができます。
ブレイク・モレット
Chairman兼CEO、ロックウェル･オートメーション
目次
エグゼクティブサマリー 05
はじめに 07
スマートマニュファクチャリングの現状 08
障害:上位の課題は何か 09
スマートマニュファクチャリングにおけるAIの進化する役割 10
圧力を受ける業界がスマートテクノロジに注目 11
スマートマニュファクチャリングには、より少ない人材ではなく、より熟練した人材が必要です 12
抵抗を耐性に変える 13
サイバーセキュリティリスクは引き続き増加 14
品質はAI活用事例の最前線であり続けています 16
スマート製造の未来 16
旅を始める18
人口統計/ファーモグラフィック 21
第10回年次スマートマニュファクチャリング報告書
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エグゼクティブサマリ
AIは解決策を提供しつつ、依然として課題でもあります。
圧力を受ける業界がスマートテクノロジに注目。
スマートマニュファクチャリングへの変革には、より少ない人数ではなく、より多くの人材が必要です。
AIは、労働力供給不足、スキルギャップ、品質管理、外部からの圧力への対応における潜在的な解決策として認識されています。回答者はまた、この技術の導入が内部課題をもたらすことも示しています。人々はAIの可能性を認識しており、品質保証のために成功裏に導入していますが、労働力供給不足やスキルギャップといった圧力を軽減する方法を引き続き模索しています。
回答者は、今後12か月間における組織の成長に対する最大の外部障害として、インフレと経済成長の鈍化を挙げました。地政学的問題やサプライチェーンの課題により、製造メーカは急速な適応を求められる極度の圧力にさらされています。多くの組織が、これらの課題に対応するためにスマートテクノロジの導入を進めています。
スキルギャップと労働力供給不足が依然として主要なビジネス課題である一方、今年の報告書のデータは、スマートマニュファクチャリングソリューションへの移行が採用人数の減少と相関していないことを示しています。回答者はむしろ、テクノロジースキルを持つ人材の採用を増やし、現在の従業員を再学習する計画が組織にあると主張しました。
41%
AI/ML技術の導入 +
自動化の拡大
スキルギャップと部材不足
を埋めるために34%
今後12ヶ月間の成長における最大の外部障害として
83%
分析的思考力の特定 +
コミュニケーション / チームワーク
次世代を採用する際の最も重要な要素として
INSIGHT
名目インフレ + 経済成長
第10回年次スマートマニュファクチャリング報告書
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エグゼクティブサマリ
知見
サイバーセキュリティは内部リスクであり、かつ外部リスクでもあります。
サイバーセキュリティリスクは、常に存在する主要な障害であり、将来の採用やユースケースに不可欠なスキルであり、今後12か月間の成長に対する最大の障害の第3位にランクされています。回答者の3分の1以上が、今後5年間でポジティブなビジネス成果を推進する計画の一環として、情報技術(IT)/運用技術(OT)アーキテクチャのセキュリティ強化を挙げています。
サイバーセキュリティ #2 外部リスクで
に急上昇
品質はAIユースケースの先頭を走り続けています。
品質は現在、実用的なAIのユースケースであり、ビジネスオペレーションおよび戦略の鍵となっています。回答者の半数が今後12ヶ月以内に品質管理を支援するために人工知能/機械学習を使用する予定であり、38%がドライブ製品品質モニタおよび改善のために現在のソースから収集されたデータを使用する予定です。グローバルでは、回答者の43%が製品品質/安全性がサステナビリティプログラムにとって最も重要であると回答しました。
55% が、効率性の向上が サステナビリティを追求する主要な推進力である
と述べています前回の調査から13%増加しています
第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
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はじめに
世界中の1,500人以上の製造メーカのリーダーが、今年のスマートマニュファクチャリング報告書に貢献しました。この調査により、圧力を受けている業界がスマートテクノロジに目を向けていることが明らかになりました。関税やサプライチェーンの混乱を含むグローバルリスクにより、製造メーカは急速な適応を強いられています。現在スマートマニュファクチャリングを導入していない回答者のうち、69%が今後12か月以内に投資を計画しています。
これらは、製造業上位17カ国の1,560人の意思決定者からのフィードバックを通じて得られた重要な洞察のほんの一部です。これらの回答者の半数以上(58%)は、年間収益がUSD 10億を超える企業に勤務しています。
ロックウェル･オートメーションがSapio Researchと共同で作成したこのレポートには、調査結果とともに取り組み開始のための計画が含まれており、洞察を行動に変えるための支援をします。
地域別内訳
17か国
ラテンアメリカ
北米
アジア太平洋
欧州・中東・アフリカ
調査対象となった主要産業
20%
ハイテク、エレクトロニクス、
半導体
12%
金属、金属加工業者、
金属成形業者
12%
CPG(食品・飲料、
ホームおよびパーソナルケア)
9%
エネルギートランジション、
再生可能エネルギー
すべての調査対象者属性
表示Respondent roles
主要な意思決定者
49%
意思決定責任の共有
37%
意思決定プロセスへのインプットの提供
14%
第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
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成長は依然として課題。理由を確認しよう。
改善されたコストによりエネルギーが主要な懸念事項から外れた一方で、サイバーセキュリティリスク、競争、労働力の課題がインフレおよび経済成長とともに、今後12か月間の成長に対する主要な課題となっています。
現在の製造業の状況
1TTE OF SART スマートマニュファクチャリング報告書
障害要因 上位項目は何か？
組織が競合他社を上回ることを妨げる主な内部要因は、一貫している。
すべての職務において、最大の社内障害に対する認識が変化しています。課題は地域によって異なりますが、上位5つの懸念事項は以下の通りです。
内部障壁
2025年
2024年
1
2
3
4
5
新技術の導入と統合
品質と収益性の高い成長のバランス
新技術の導入と統合
社内予算制約
スマートマニュファクチャリング技術の統合
社内予算制約
品質と成長のバランス
望ましいスキルセットを持つ従業員の獲得
望ましいスキルセットを持つ従業員の獲得
向上のためのデータ収集と文脈化
3年連続で、インフレが最大の外部障害です。
昨年、外部リスクのトップ5に初登場したサイバーセキュリティは、2位に急上昇しました。AIが拡大し続ける中、サイバー攻撃の機会も増加しています。デジタルインフラと物理インフラの相互接続性が高まることで、IT/OTネットワークへのリスクに対する認識が一層高まっています。
サプライチェーンの混乱は回答者の4分の1にとって最大の懸念事項であり、鉱業および製薬業界が最も大きな負担を感じています。企業は、生産拠点を顧客により近づけ、持続的なサプライチェーンの課題に対応し、世界貿易の変動の影響を軽減するため、リショアリングやニアショアリングの取り組みにますます注力しています。新興技術とスマートテクノロジによる製造は、より迅速かつ柔軟な業務運営の実現、物流の改善、スピードに依存する市場での競争力向上の鍵となります。
労働力の問題は、成長に対する外部および内部の障害の上位5項目に引き続きランクインしています。内部で同様に懸念事項となっているのは、新しいテクノロジーを導入し統合する能力です。この結果は、人材とスマートテクノロジの関係の重要性を浮き彫りにしています。回答者の半数以上が既存の従業員を新しい役割または異なる役割に配置転換する計画を持っており、持続可能な成功は進化できる労働力に依存していることを示唆しています。トレーニングが組織の耐性と成長を促進するためです。
スマートマニュファクチャリングにおけるAIの進化する役割
製造の現状
過去の調査結果と比較して、今後12か月間にサイバーセキュリティにAI/MLを使用する予定の組織が増加しており、サイバーセキュリティ対策の強化における先進技術の進化する役割が浮き彫りになっています。AI/MLはまた、サプライチェーン管理の変革にもつながっており、回答者の3分の1がサプライチェーン管理にAI/MLを使用する予定であると答えています。
• 23%の組織が競合他社を上回るテクノロジを欠いている。
• 新しいテクノロジの導入と統合(21%)、品質と収益性のバランス(21%)が、今後12か月間の成長に対する最大の内部障害。
• 回答者の50%が、今後12か月間に品質管理を支援するためにAI/機械学習を活用する予定。
今後12か月間におけるAI/MLの主な用途
50%
品質管理
49%
サイバーセキュリティ
42%
プロセス最適化
37%
ロボティクス
物流
36%
削減。製造メーカは、エッジからクラウドまでの自動化、AI、セキュアなアーキテクチャを組み合わせたソリューションが必要です。これにより、運用を最適化し、サイバーリスク、コンプライアンスリスク、運用リスクへの露出を削減しながら、不確実性を自信を持って乗り越えるために必要な耐性の構築が可能です。
多くの企業が、AIの成功は適切な基盤から始まることを認識しています。それは、ネイティブAIを搭載した製品と、戦略、ユースケースの優先順位付け、データアーキテクチャ、実装、拡張性における能力を持つプロフェッショナルサービスチームです。
回答者は労働力供給不足とスキルギャップに対処するために多くの方法を用いていますが、AIと自動化の導入が最も頻繁に戦略の一部として挙げられました(各41%)。
業務の複雑性が増し、ビジネスおよび地政学的環境が変化し続ける中、製造メーカはリスクを重視しています
第10回年次スマートマニュファクチャリング現状報告書
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今日のスマート製造はAIへのスマートな投資から始まります
製造の現状
圧力を受ける業界がスマートテクノロジに注目
動的な市場環境、内外の障害、マージンへの圧力により、組織はサプライチェーン全体でよりスマートかつ最適化された運用を模索しています。
データが成功を支える
回答者はこれまで以上に多くのデータを収集していますが、収集されたデータのうち効果的に活用されているのは半数未満(44%)です。これは、データ収集能力と、このデータを意思決定や運用改善に活用する能力との間にギャップがあることを示唆しています。
また、組織はセキュリティと運用耐性を強化するために収集したデータを活用しています。37%がサイバーセキュリティ保護のために技術、プロセス、デバイスからのデータを使用しており、29%がサプライチェーンリスクのモニタにこれらの分析を使用しています。
組織の28%が外部リスクへの対応として重要なサプライヤーを積極的に評価しており、組織は調達、価格設定、全体コストの再評価を余儀なくされています。
大多数の製造メーカ(81%)が、組織内外で直面する障害がデジタルトランスフォーメーションを加速させていると述べています。 この数字はブラジル、インド、日本では90%を超えています。
および中東です。メキシコ、スペイン、U.K.では障害が大幅に増加しています。
産業企業はAIの活用方法を模索しています
クラウド/SaaSとAIは、テクノロジー投資のトップ2として一貫してランク付けされており、サイバーセキュリティと品質がトップ4を構成しています。クラウド/SaaSとAIは、ビジネス成果を推進するスマートテクノロジによる製造機能の提供において実証された価値を持ち、サイバーセキュリティとQMSの台頭は、耐性と信頼性がROIへの主要な貢献要素となっていることを示しています。
品質
サイバーセキュリティ
AI
クラウド/SaaS
トップスマートテクノロジ製造
テクノロジ投資
38%は収集したデータを
サイバーセキュリティ保護
第10回 ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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第10回年次スマートマニュファクチャリング報告書
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製造メーカは再び、競合他社を上回るのに苦労する主な理由として熟練労働力の不足を挙げており、41%がスキルギャップを埋め、部材不足に対応するためにAI/ML技術の導入と自動化の推進を進めています。
ワークフォーストランスフォーメーションとリスキリング
スマートマニュファクチャリング技術の変革により、AIおよびサイバーセキュリティのスキルを持つ人材の需要が増加しています。製造メーカは、AIが労働力の課題に最も大きな影響を与えるテクノロジであると認識しています。テクノロジへの投資により、意思決定者は優秀な人材をより付加価値の高い業務へ配置でき、生産性や生産量の向上につながります。
プロセス最適化は、今後12か月間におけるAI/機械学習の計画的な活用方法のトップ3の1つです。製造メーカの意思決定者は、これらのテクノロジが手作業を最小限に抑え、付加価値の高い活動に集中する時間を確保できるため、2027年までに時間の節約において重要な役割を果たすと考えています。
スマートマニュファクチャリング技術の利用拡大により、48%が労働者を異なる役割に再配置するか、より多くの労働者を雇用することを期待しています。
サステナビリティ
成功は進化できる労働力にかかっており、継続的なトレーニングは単なるサポート機能ではなく、組織の耐性と成長の推進力となります。
スマートテクノロジを活用した製造には、少人数化ではなく、より高いスキルを持つ人材が必要です
製造の現状
83%
回答者が回答
分析的思考 + コミュニケーション / チームワーク
次世代を採用する際に最も重要なスキル
あらゆる収益レベルの組織が、スマートテクノロジの導入と既存人材のスキルアップを目指しており、従業員の離職を背景に、労働力の強化、スキルギャップの解消、品質の維持を図っています。2025年には、世界中の回答者の47%が、AIの活用は組織にとって「極めて」重要なスキルであると回答しており、2024年から10%増加しています。
AI/ML技術の導入
自動化の拡大
41%
41%
より魅力的な仕事創出のためのテクノロジ追加
36%
柔軟なスケジューリング
34%
リモートワーク活用による幅広い人材プールへのアクセス
32%
産業における労働力不足への対応
第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
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抵抗を耐性に変える
現在の製造業の状況
変化するグローバル環境とAI/MLのような急速に進化するテクノロジは、混乱するものと感じられることがあります。
リーダーは、技術的な影響と変化に対する人間の反応の両方に対応できます。
• 人々の仕事を向上させるユースケースに焦点を当てたテクノロジーの解明。
• テクノロジを意味のある成果と向上した意思決定への結び付け
今後12か月間における最大のリーダーシップ障害
30%
変化への
抵抗
30%
人材とリソースの効果的な管理
サイバーセキュリティリスクは増加し続けています
サイバーセキュリティは今年、
成長に対する外部障害の
リストで第2位に躍進し、スマートテクノロジの
主要なユースケースとなっており、
相互接続が進む世界において
サイバーセキュリティがますます
複雑化していることを示しています。
サイバーセキュリティは、スマートマニュファクチャリングの優先事項とさらに密接に結びつくようになるでしょう。
同時に、サイバーセキュリティのスキルと基準は採用においてより高い優先事項となっており、47%が極めて重要と認識しています(2024年の40%から上昇)。これは、セキュリティが
• 49%がサイバーセキュリティにAI/機械学習を活用する計画(2024年の40%から増加)
• 38%がサイバーセキュリティ保護のためにデータを活用(2024年の31%から増加)
Black Kiteが発表した調査によると、製造業セクターはランサムウェア攻撃の21%を占めており、製造メーカは著しく高いリスクにさらされており、ランサムウェア攻撃を受ける可能性が3倍以上高くなっています。
DarkReading.com
現在では、単なる技術的な能力ではなく、重要なビジネス能力となっています。
製造メーカはセキュリティ体制を改善するために、人材とテクノロジーの組み合わせを求めているため、サイバーセキュリティは必要な従業員スキルの上位に顕著に位置しています。今後5年間で、最も重要な労働力スキルは、AIの知識とサイバーセキュリティ、そして優れた問題解決能力と批判的思考スキルの組み合わせとなります。
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TH
スマートマニュファクチャリング年次報告書
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製造の現状
"
品質はAI活用事例の先頭を走り続ける
製造業におけるAIに関する議論の多くはスキルギャップの解消などのトピックに焦点を当てていますが、回答者の間では品質が重要なAIのユースケースであるという共通認識があります。品質はビジネスオペレーションと戦略の鍵であり、回答者の半数が今後12か月以内にこのユースケースにAIを導入する計画です。
調査回答者は、品質ユースケースにおける人工知能の新たな可能性をすでに認めていました。2024年には45%でトップの回答となりました。この1年間、その優位性を維持しています。製造メーカがより大きな不確実性に直面し、急速に変化する状況に適応する中で、品質向上のためのアプリケーションは、従来であれば低下していた可能性のある状況下でも、組織が製品基準を維持するのに役立つ可能性があります。
品質とサステナビリティ
半数以上(55%)が、効率性の向上がより良いサステナビリティを追求する最大の理由であると述べており、前回の調査から14%増加しています。製品の品質/安全性(43%)とエネルギー管理(42%)は、組織のサステナビリティプログラムにとって最も重要な要素であり、両分野とも前回の調査から大幅な増加(それぞれ10%と7%)が見られました。
品質向上に向けた人工知能の活用は、世界中で最重要課題となっています
組織のサステナビリティプログラムの重要な属性
2024年
2025年
48%
AI/MLを活用した品質向上
の計画 43% の回答者が
製品の品質 + 安全性
前年比10%増
組織のサステナビリティプログラムで最も重要な事項
スマート製造の未来
勢い。
障壁があっても、
産業はよりスマートな未来を見据える。
第10回 ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
State of the Art Manufacturing Report
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2027年までに、組織は人工知能がコストおよび時間の削減、効率性の向上、プロセスの合理化において重要な役割を果たすと見込んでいます。
今年の結果は、品質管理、サイバーセキュリティ、プロセス最適化におけるAIの役割の大幅な増加を裏付けています。 前回の調査と比較して、今後12ヶ月間にサイバーセキュリティにAI/MLを活用する予定の組織が増加しており、サイバーセキュリティ対策強化における先進技術の進化する役割が浮き彫りになっています。AIはサプライチェーン管理に変革的な影響をもたらす見込みであり、3分の1がサプライチェーン管理にAIを活用する計画です。今後12ヶ月間におけるこれらの大幅な増加は、製造メーカのAI/MLに対する姿勢における段階的な変化を超え、AI/MLを技術戦略の主要機能と見なす方向への転換を示しています。
これは5年前からの変化であり、当時はAIユースケースの80%以上が予知保全に焦点を当てていました。サイバーセキュリティは、AI対応プロセス オートメーションにおける脆弱性に対処するため、AI/MLのユースケースにおいて品質管理に次ぐ第2位となっています。組織は、最も高いROIを提供する技術を優先するようになっています。例えば、過去12ヶ月間で最大のROIをもたらしたとして回答者の15%がそれぞれ挙げたクラウド/SaaSと生成AIまたは因果AIは、業務の効率化と意思決定能力の強化のために活用されています。
95%
今後5年間で
AI/MLおよびGenAIまたはCausal AIに投資した、または投資を計画している
製造業におけるAI導入は他の産業を上回るペースで進んでおり、特に収益がUSD 1,000,000,000以上の企業で顕著です。
"
Omdia
2025年注目トレンド 製造技術
10TH ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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スマート製造の未来
次のステップ
旅のスタート
製造メーカがデジタルトランスフォーメーションを開始する場所は、2つあります。
1 評価を開始し、戦略策定に取り組む準備ができています
2 戦略があり、パイロットプログラム実装を開始する準備ができている
第10回 年次スマートマニュファクチャリング報告書
State of the Art Manufacturing Report
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デジタルトランスフォーメーションの可能性を実現
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ここから評価を開始できます
最大のニーズの特定
変革に関わる人々を集めます。多様な視点によって、システムの分断、人的要素、プロセス、サプライチェーン、予期しないダウンタイム、品質管理の不十分さ、可視性や制御の不足、またはその他の課題など、主要な機会領域が明確になります。
優先順位付け、正当性の明確化、ロードマップ策定
機会領域に対応するユースケースを優先順位付けし、価値創出と価値実現までの時間のバランスを取ります。ビジネス上の必須事項に紐づいたビジネスケースを策定し、取り組みを調整し集中させるための戦略とロードマップを構築します。
最適化
持続的かつ広範な価値創出のために、ソリューション、アーキテクチャ、人材インフラストラクチャの維持と継続的な改善。
最小限の実用製品のスケール拡大
機能の更新、アーキテクチャの最終化、システム仕様の設定、プラント固有のカスタマイズルールの定義を通じたソリューションの強化。新たな資産、ライン、プラントへの主要機能の拡張と、追加ユースケースへの展開。
最小限の実用製品の立ち上げ
ロードマップに基づき、優先度の高いMVPに注力し、特定領域でフルスタックの機能を提供することで早期の価値実現を図ります。90～100日ごとに追加のMVPを実装し、拡張に向けた基盤を迅速に構築します。
OT/ITアーキテクチャの定義
ユースケースの実現には、エンタープライズレベルのOT/ITアーキテクチャが必要です。将来のあるべき姿を定義し、ギャップを特定し、ギャップを埋めるための潜在的なソリューションを選定します。
10 回目 年次スマートマニュファクチャリング現状レポート
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ここから始まる戦略
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第10回スマートマニュファクチャリング年次報告書
価値創出と成功実現のための8つのステップ
価値対テクノロジーの証明
テクノロジーの効果を実感。製造や運用の課題を解決する具体的なデジタルユースケースの発見と優先順位付け。
2
短期間で回収可能な投資
ROIが遅い場合、トランスフォーメーションはストールします。迅速かつ安定した価値の流れを構築し、導入促進と自己資金による推進を実現しましょう。
3
企業全体のコラボレーション促進
サイロ化されたソリューションは行き止まりです。企業全体(OT / IT)のデジタル接続(性)とコラボレーションが、指数関数的な価値を創出します。
4
5
拡張性の計画
望ましい成果を大規模に実現するために、既存のバックボーンとの統合を考慮した最適な技術セットを計画します。企業全体に共通する業務プロセスに焦点を当てます。
学習・反復・改善
長期的な計画は有効ですが、柔軟性がないと機会を逃すことにつながります。デジタルビジョンを見据えつつ、戦略と実行を学び調整しながら、実証された価値が明らかになるたびにそれを基盤として積み重ねていきましょう。
進捗と成功の共有
勢いが重要です。影響を受けるグループ以外にも情報を広め、実現可能なことへの期待感を高め、その熱意を維持しましょう。
6
7
ガバナンスの定義と適用
持続的な価値の保護。プロセス標準およびデータ標準の遵守を含む新しい働き方の受容。
人材の育成と支援
デジタルでROIを得るためには、新しいテクノロジの導入にとどまらず、人材のエンパワーメントが不可欠です。新しい働き方を支えるスキルやマインドセットが、成功とセルフサービス推進の鍵となります。
第10回 ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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詳細を見る
回答者
この調査は、製造業界で働く1560人のハードウェア、ソフトウェア、サービスの意思決定者を対象に実施されました。
State of the Art Manufacturing Report
人口統計およびファーモグラフィックス
10回年次スマートマニュファクチャリング現状レポート
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回答者
会社所在地
米国 13%
メキシコ6%
ブラジル6%
カナダ5%
英国 13%
フランス6%
ドイツ 6%
イタリア5%
スペイン 5%
サウジアラビア4%
UAE 3%
中国 6%
日本 6%
韓国 5%
オーストラリア 4%
ニュージーランド1%
AMERICAS
42%
EMEA
27%
アジア太平洋
業界
年間収益
Job role
地域
Manager
46%
22%
14%
7%
11%
Dept. Head
Director
VP/SVP
C-Suite
23% USD 100,000,000～499,000,000
19% USD 500,000,000～USD 999,000,000
31% USD 10億～149億
16% USD 150億 - USD 300億
11% USD 300億以上
Respondent roles
主要な意思決定者
49%
37%
意思決定責任の共有
意思決定プロセスへのインプットの提供
30%
化学 4%
自動車・タイヤ、自動車ティアサプライヤー、EV、バッテリー 8%
金属、金属加工業者、精密金属成形 12%
エネルギー転換、再生可能エネルギー9%
ライフサイエンス－医薬品、医療機器9%
石油・ガス 7%
航空宇宙 4%
倉庫・フルフィルメント9%
パルプ・製紙 2%
鉱業 2%
水・廃水 1%
ハイテク、エレクトロニクス、半導体 20%
インド 5%
14%
8%
CPG - 食品飲料、家庭用品・パーソナルケア
付録
スマート製造
用語定義
10TH ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT
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第10回年次スマートマニュファクチャリング現状報告書
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スマート製造技術
エンタープライズ･リソース･プランニング(ERP)
ビジネス管理および関連機能全体にわたるフロントオフィス業務とバックオフィス業務のプロセス自動化。
MES
原材料が完成品へと変換される過程を追跡・記録し、リアルタイムの生産管理によって企業全体のコンプライアンス、品質、効率性を推進します。
分散制御システム(DCS)
分散型要素を用いて、自動化された産業プロセスや大規模インフラシステムなどの分散システムを制御します。
アセットパフォーマンス管理(APM)
ダッシュボードを通じてプロセス、運用、マシンレベルのデータを統合し、機械およびプラントの健全性を監視します。
サプライチェーン計画(SCP)
複数部門のデータを統合し、需要予測と供給予測を同期することで、在庫精度と生産管理の向上を実現。
CMMS
組織が施設、設備、その他の資産に関するメンテナンスおよび修理活動を一元的に追跡・管理するのを支援します。
品質管理システム(QMS)
品質文書、プロセス、測定の正規化と自動化。
生産モニタ
は、プラントフロア上の機械へのシームレスな接続を実現し、OEEなどの透明性の高いリアルタイムの運用KPIを実現します。
デザイン&ビジュアライゼーション
ツールは、生のアイデアを直感的なHMIや没入型VRシミュレーションへ変換し、よりスマートかつ迅速な生産の実現。
電力制御
は、設計環境、可視化システム、情報ソフトウェアに知見をもたらす、価値あるプロセスデータと診断データの継続的なフローを実現します。
産業用制御システム
運用のあらゆる段階でプロセスと生産品質を向上させ、シームレスなデータ交換の実現。
生産物流
自律走行搬送ロボット(AMR)によって、製造オペレーション全体で統制された機敏かつゼロタッチの資材フローの実現。
分析
データを活用して製造のボトルネックを解決し、生産量と品質の最適化、新たな洞察の実現により、インダストリアルAIの力を引き出します。
ロボット工学
自律的/半自律的な運用を加速することで、よりインテリジェントで直感的かつ柔軟なシステムの実現に貢献。
スマートデバイス
は、自己認識およびシステム認識の資産であり、運転データを取得し、処理し、監視します。
スマートマニュファクチャリングとは、工場内およびバリューチェーン全体にわたるビジネス、物理的、デジタルプロセスのインテリジェントかつリアルタイムのオーケストレーションと最適化です。リソースとプロセスは、可能な限りリアルタイムのデータに基づき、自動化、統合、監視され、継続的に評価されます。
MESA International
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人工知能用語集
人工知能(AI)
は製造業界における変革の原動力であり、効率性、最適化、意思決定の改善を推進しています。AIの進歩により、予知保全、生産プロセスの最適化、サプライチェーン・レジリエンスの強化といったタスクにおいて、貴重なツールとして機能することが可能になりました。これらの発展は製品を市場に投入する方法を形作っており、パーソナライズされた体験と柔軟な生産が消費者満足度にとってますます重要になっています。あらゆる規模の製造メーカにとって、AIは製造エコシステムを再定義し、イノベーション、成長、効率性を推進する主流の原動力となっています。
因果人工知能(人工知能(Causal AI))
因果関係を特定し活用することで、相関ベースの予測モデルを超え、より効果的にアクションを処方し、より自律的に行動できる人工知能システムを実現します。
生成AI(GenAI)
は、データから成果物の表現を学習し、それを用いて
元のデータに似ているものの繰り返しではない、新規かつユニークな成果物を生成します。生成AIは、新規コンテンツ(テキスト、画像、動画、音声、構造を含む)、コンピュータコード、製造データ、ワークフロー、物理オブジェクトのモデルを生成できます。
産業人工知能*
は産業環境におけるAIの応用であり、リアルタイムのデータを活用することに焦点を当てています
大規模かつ複雑なデータセットから行動を予測し、自動化し、解釈する学習プロセスへのデータの供給。
高度な機械学習(ML)アルゴリズムは、多くの技術(ディープラーニング、ニューラルネットワーク、自然言語処理など)で構成されており、既存の情報から得られた教訓に導かれて動作する教師なし学習および教師あり学習で使用されます。
Gartner® ガートナー用語集
* Gartner® ガートナー用語集に定義されていない用語
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第10回 年次スマートマニュファクチャリング現状レポート
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