Loading
page_container_1 w:612.0 h:792.0

S&OPプロセスにおける製品ポートフォリオレビューの実施

概要

• 成熟した販売・生産計画(S&OP)プロセスにおいて部門間で行われる部門横断的な協働は、製品ポートフォリオを見直すための最適なフォーラムです。

• しかし、通常発生するのは、重要な製品イベントが全体のS&OPプロセスで考慮されないことです。これにより、不正確な需要計画となり、その結果、信頼性の低いオペレーション計画につながります。

DEMANDCASTER.COM| 1.833.800.PLAN (7526)

page_container_2 w:612.0 h:792.0

特集記事

| 製品ポートフォリオレビューのS&OPプロセスへの組み込み

貴社は製品を販売しています。新製品導入(NPI)のタイミング、製品の段階的廃止計画、製品をイノベーションおよび成長モードからメンテナンスモードへ移行する戦略、製品収益性のトレンド、需要パターン、さまざまな製品マーケティング戦略の理解は、すべて貴社の計画の中心となるべきです。S&OPプロセスが定期的な製品ポートフォリオレビューを含む場合、貴社全体の優先順位付けとリソース配分を推進します。一方、S&OPプロセス中の発見は、貴社の製品ライフサイクルに関する意思決定に影響を与えることができます。

履歴データおよび予測販売データ、受注残、現在の在庫レベル(完成品および原材料)、市場情報、最小発注数量(MOQ)、固定費および変動費、R&Dの最新技術、その他の主要な情報を統合することで、以下が可能になります。

• 過剰在庫および陳腐化在庫の処理。
• 新製品導入に伴うフェーズイン・フェーズアウト管理。

• 新製品の性能の評価のための綿密な監視
• マーケティング戦略およびプロモーションの管理
• 販売中止製品の選定
• より大きなビジネス確保のための不採算製品の継続

DEMANDCASTER.COM

|

2

page_container_3 w:612.0 h:792.0

特集記事

| 製品ポートフォリオレビューのS&OPプロセスへの組み込み

製品ポートフォリオレビューがS&OPプロセスの一部である場合、貴社の組織は戦略的優先事項に集中し、整合性を保ち、積極的に取り組むことができます。以下は、整合性と調整の必要性を示す例です。

チューブライトを製造する企業が製品ラインを見直しています。2×4チューブライトの販売量は多く、2×2チューブライトは非常に少量です(変則的なサイズの端部で使用されます)。履歴データのみを見ると、製品チームは2×2製品の継続に疑問を持ちます。しかし、1つの設置プロジェクトで2×4ライトが10000個以上、2×2ライトが30個という注文の事例があります。チームは、顧客が設置プロジェクトで複数の製造メーカに依頼したくないため、2×2ライトが大規模な設置プロジェクトを受注する要因になっていたことを発見します。これらのプロジェクトは収益性が高いため、その30個の2×2ライトが戦略的な販売を成約させる上で重要な違いを生み出しているのです。

S&OPベストプラクティスの活用
ベストプラクティス

S&OPは、供給と需要を貴社の財務目標に整合させます。これは、優先事項とリソースの整合のために組織の主要部門を巻き込む、動的かつ統合的なプロセスです。需要計画と供給計画を月次で整合・統合することで、製品ポートフォリオレビューがプロセスに組み込まれます。全員が製品に関する意思決定が会社全体に及ぼす影響を理解しているため、事業部門やチームが異なる前提で業務を進めることを防ぐことができます。製品レビューをS&OPの一部とすることで、しばしば発生する部門間の壁を取り除き、貴社が需要に効果的に応えることを妨げる要因を排除できます。

PLEX DEMANDCASTERについて
Plex DemandCasterサプライチェーン計画は、データの解読をシンプルにし、計画の管理を可能にします。企業は正確に予測し、在庫問題を積極的に解決できます。可視性の高い統合されたビジネスは、製造メーカが自信を持ってデータ駆動型の意思決定により成長を加速するのに役立ちます。Plex DemandCasterサプライチェーン計画ソリューションは、MES、ERP、産業用IoT、分析も含むPlex Smart Manufacturing Platformの一部です。Plexを活用することで、製造メーカはビジネスのあらゆる側面を接続、自動化、トレース、分析し、真のビジネス変革を推進できます。

DEMANDCASTER.COM |

3

注目リソース

Loading
Loading
Loading
本サイトのコンテンツは、人による確認や編集が行われず、人工知能(AI)によって翻訳されています。コンテンツには誤りや不正確な情報が含まれる場合があり、いかなる保証もなく「そのままの状態」で提供されます。 公式な文章は、コンテンツの英語版です。