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生産工程のデジタル化による
透明性と応答性の向上
2022年2月
執筆者: Lorenzo Veronesi, Associate Research Director, IDC Manufacturing Insights
現状からの進化の必要性
製造プロセスの変革にはマインドセットの変革が必要
透明性が高く応答性に優れたデジタルオペレーションにより、製造組織はより機敏に、市場や顧客要件の変化にタイムリーかつ柔軟に対応できるようになります。製造メーカを支援するシステムには、以下の要件が必要です。
» 透明性、なぜなら、組織内および組織間(および生産全体)における垂直・水平方向の資産の可視性とトレーサビリティが、変化する状況に迅速に適応するために必要な基盤となるためです。
» レスポンシブ(応答性) 潜在的な経済的、環境的、政治的、または社会的混乱に関連する不確実性により、組織内およびエコシステム内で業務を迅速に適応させる能力が求められます。
» デジタルかつスケーラブルであること。なぜなら、このようなシステムは顧客中心主義を実現し、製造組織が顧客との関連性を維持し、常に加速する顧客価値を創出し続けるための重要な価値ドライバーとなるからです。
基本に立ち返る プラントフロアにおける新しい姿勢
パンデミックは、顧客価値を実現するための工場運営の重要性を浮き彫りにしました。IDCの調査によると、2020年に自社の運営に投資し、IDCが測定した「クラス最高」の結果を達成した企業は、同業他社と比較してはるかに少ない混乱しか報告せず、より高い精度で継続的な問題を予測することができました。クラス最高企業の15%が運営への混乱がほとんどまたは全くなかったと報告したのに対し、他のパフォーマンスグループではほぼ混乱がなかったという報告はありませんでした。また、パンデミックが自社のプロセスに与える影響を理解する能力の欠如を報告したのは、クラス最高企業ではわずか13%だったのに対し、他のグループでは約30%でした。当然のことながら、サプライチェーンおよび運営プロセスの改善に関して、製造メーカにとって運営は最も重視される分野の一つでした(図1参照)。
実際、工場がサプライチェーンや生産のボトルネックと見なされるようになると、工場は新たなスマート製造投資の主なターゲットとなりました。企業は、業務プロセスの再構築やビジネスモデルの変革が必要であることを認識しました
業界の複雑性が増すにつれて、製造組織はプラントフロアの目標をビジネス目標と整合させるプレッシャーを感じています。事業全体の包括的な全体像を把握するために、製造メーカはすべてのデバイスのデータが確実に取得されるよう、統合の取り組みに投資する必要があります。
概要
主要統計
製造メーカが今後
12~36ヶ月間にサプライチェーン改善の
ターゲットとしている上位3つの分野。
» デジタル/スマート製造—63%
»製造実行システム(MES)—51%
»販売・生産計画—50%
は、堅実なプラント能力と、オペレーションを企業のバリュープロポジションへの重要な貢献要素として位置付ける最新式技術に支えられた「基本に立ち返る」姿勢によって実現されなければなりません。
図1 製造メーカにとっての主要な改善目標
Q 今後12~36ヶ月間において、貴社のサプライチェーンの改善における主要な重点分野は何になりますか。
n = 816
出典:IDCの世界サプライチェーン調査、2020年4月
この文脈において、オペレーションリーダーが注力すべき主要な取り組みは以下の通りです。
» 業務継続性の確保。 これは、混乱が発生しても工場の操業を確実にする新たな手法の実現を意味します。また、どこからでも操業を管理できるようにプロセスを再構築し、プラント接続性とコラボレーションツールによってリモートワーカーの貢献効果を最大化することも含まれます。
» 統合フルフィルメントの実現。 今日、グローバルバリューチェーンは徐々にバリューネットワークへと変化しています。バリューネットワークとは、単なる線形のバリューチェーンではなく、成果物を伴う人や役割を表すノードとして定義され、従来の業界の枠を超えた、よりオープンなエコシステムでの協働という概念を包含しています。この文脈において、工場は単なる「ブラックボックス」ではなく、バリューネットワークに統合された存在として捉える必要があります。工場プロセスから得られる情報は、サプライチェーンリーダー、イノベーションやR&D、さらにはカスタマーサービス担当者を含む、バリューネットワーク内の幅広いステークホルダーに活用・配信されなければなりません。これは、WIPを含む材料の状態から生産工程まで、生産プロセスにおけるすべてをリアルタイムで可視化することを実現することを意味します。
» 品質、トレーサビリティ、信頼、コンプライアンスの確保。 信頼は、ダイナミックなバリューチェーンの通貨です。企業は、顧客やパートナーに対し、どのような状況下でも、合意された品質KPIを満たし、厳格な顧客要件や業界要件および規制に完全に準拠して実現できることを証明する必要があります。要件や規制を満たすことは、製造メーカがバリューチェーン全体で維持しなければならないグリーン資格情報を基に差別化を図るケースが増えているため、特に重要です。
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
デジタル/スマート製造
製造実行システム
販売・業務計画
在庫計画・最適化
需要計画・予測
設計ツール
生産スケジューリング
供給計画
輸送管理システム
倉庫管理システム
税関・サプライチェーンコンプライアンスシステム
アセットマネジメント
コントロールタワー/デジタルツイン
(回答者の割合%)
12か月以内
36か月以内
IDCテクノロジースポットライト
生産プロセスのデジタル化による透明性と応答性の向上
» スピード、俊敏性、コストのバランスの実現。重要なのは、効率性、つまり「ジャストインタイム」への注力から移行することであり、これは
大きな圧力の下で、予測能力によって過剰在庫を抱えるリスクを抑えつつ、より高い柔軟性と機敏性を実現する新しいアプローチへと移行しています。
» Time to Value (価値実現までの時間)の短縮。 より大きな混乱の時代において、製造メーカは生産を増やすことができなければなりません
速度とイノベーションの加速によって、新たに生まれる市場機会や変化する市場機会を捉える。
» 手作業によるエラーや熟練従業員の不足を克服するために、プロセスのデジタル化、自動化、進化。 この
ジャーニーにおいて、データ入力の自動化や品質管理の徹底から、リアルタイムで在庫管理を実現し、ポカヨケ(ミス防止)プロセスを可能にするまで、オペレーション環境のデジタル化は極めて重要です。これらの機能は、より高い効率性を実現し、熟練労働者の供給不足を補うのに役立ちます。デジタル環境により、製造メーカはプラントフロア作業者の導入と支援を実現し、この環境のデータや接続された機械と連携するAR/VRやインテリジェントアプリケーションを活用して、未熟練の新規作業者をより効率的にオンボードでき、生産性の向上とより魅力的な作業環境の創出を実現します。
新たな工場ビジョン
未来の工場 重要な原則
IDCは「スマートマニュファクチャリング」を次のように定義しています。
企業がサイバーフィジカル融合とデジタルスキルを活用し、現代経済で競争するために必要な生産能力を開発する継続的なプロセスです。今日のビジネスの複雑性に直面し、長期化し動的なサプライチェーン全体で工場の能力と変動する需要とのバランスを取る必要がある中、製造メーカは、自社およびサプライヤーの製造オペレーション全体で実行アクティビティを調和、監督、調整し、より高いレベルでリアルタイムで可視化する必要があります。
「未来の工場」への変革は情報主導型であり、したがってユーザ中心型です。すべての資産は豊富な情報を生成し、その情報はアクセス可能で、管理され、生産工程や作業員のアクティビティ管理と整合性が取れている必要があります。工場内では、原材料、製品、生産ツール、資産、そして多数のワークステーション、組立ライン、プラント全体にわたる作業員から、数多くのデータソースからデータが生成および取得されています。データは豊富に存在しますが、今日ほとんどの企業が直面している課題は、重要な洞察を導き出し、リーダーがリアルタイムで迅速な意思決定を実現できるように、データを集約し、文脈化する必要があるという点です。
実行プロセスの最前線にいるオペレータは、業務の変革と運用の改善を実現するために、適切なタイミングで、適切な作業レベルに合わせてスクリプト化された適切な情報を必要としています。魅力的で「消化しやすい」情報体験の創出は、テクノロジーの導入率を高め、工場におけるデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの事業価値を最大化します。
テクノロジーの役割
テクノロジーイネーブラー #1 エッジ
運用機器の計装はここ数年で増加しています。プラントもより接続性が高まっています。言い換えれば、将来の運用モデルの成功はデータ管理、特にデータソースである運用機器により近い場所での管理に依存しています。
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IDCテクノロジースポットライト
生産プロセスのデジタル化による透明性と応答性の向上
エッジテクノロジー、例えば低消費電力コンピューティングやIoTエッジゲートウェイ(「ライトエッジ」)、統合/コンバージドプラットフォーム(「ヘビーエッジ」)などは、リアルタイムプロセスデータ分析の複雑さを軽減するのに役立ちます。これらはまた、IT自動化の拡張やコラボレーション機会の増加といったメリットを追加しつつ、データ交換の待ち時間を低く抑え、プロセス制御とコラボレーションを実現します。この低待ち時間と高可用性の組み合わせにより、製造メーカはクラウドの拡張性を活用しつつ、エッジの性能と組み合わせることができます。
エッジは、ビジネスアプリケーションが事業価値を実現するために活用できるデータファブリックを構築する膨大な機会をもたらします。運用性能は、製造メーカがエッジ導入によって得ている最も重要な単一のメリットです。その他の肯定的な事業成果としては、コスト抑制とイノベーションが挙げられます。この発見は、エッジテクノロジーが運用をモニタし効率化を推進すると同時に、プロセスイノベーションの触媒となり得ることを浮き彫りにしているため、非常に重要です。これは、エッジが運用インフラストラクチャの主要なコンポーネントであり、生産拠点全体にスケーリングでき、ITおよびOTシステムの保護や、データソースからデータセンタまたはクラウドへデータを安全に取得・移動することを可能にするためです。安全なデータ管理という障壁が解消されることで、ユーザはデータ駆動型の運用性能向上とビジネスの再構築に集中できます。
エッジテクノロジーへの投資を検討している製造メーカにとっての重要なポイントは、この基盤技術が、動作機器によって生成されるデータのより効率的な管理を実現するだけでなく、ビジネス成果に直接影響を与える一連の有益なユースケースも実現するということです(図2を参照)。
特に、「ライトエッジ」技術は、資産の可視性の拡大への道を実現し、「ヘビーエッジ」技術は、工場プロセスをデジタルで統制するための計算能力の増強と分散化を実現し、さらに、変化する状況に応じて機械が自律的に動作を適応させること(ソフトウェア定義製造)も可能にします。
図2.
製造業におけるエッジ導入の多様な選択肢
出典:IDC, 2022
テクノロジーイネーブラー #2 クラウド
最近まで、クラウドは多くの企業にとって、特にプラントフロアのようなミッションクリティカルなプロセスへの導入を検討する際には、しばしばタブー視される言葉でした。しかし今日、私たちはデジタルトランスフォーメーションを目の当たりにしており、製品を接続しスマートファクトリーを構築するプロセスが、最新式の組織に新たな機会を生み出しています。
クラウドには、製造メーカが享受できる多くのメリットがあります。これには、より簡単でコスト効率の高い技術調達、導入、アップデートの実現が含まれます。その他のメリットには、より優れたセキュリティと稼働時間、そして
• 機械の状態に関するリアルタイム情報の収集
• データによるプロセス性能の分析
• OEE向上
• リアルタイム予知保全アクティビティ
• プロセスが停止しないための継続的な稼働時間確保
• 生産工程の同期化のための機械データ収集
• シミュレーション用プロセスデジタルツイン生成
• 機械の完全な可視化
• 運用KPIのリアルタイムで可視化
• ボトルネック生産障害の把握
• リソース最適化(原材料、時間、人員)
• 「自動生成タスク」に関する推奨事項
• 異なる機械間のセンサベースの連携
• 継続的かつインテリジェントな再シーケンス
• 工場全体のシステム間の自律的相互作用
• 設備動作モデリング
• 需要と生産能力への自律的適応
"
Heavy Edge
"
—
ソフトウェア定義型製造に向けて
"
Light Edge
"
—
広範な資産可視化に向けて
複雑性
組織は製造に集中し、ソフトウェアとデリバリーを専門家に任せることで、より価値の高い分野にリソースを再配分できます。しかし最終的に、プラントフロアに関しては、クラウドには多くの追加的なメリットがあります。実際、クラウドは運用データを関連性のあるものにする基盤です。なぜなら、未来の工場を管理するために必要な以下の意思決定環境を実現するからです。
» IDCの2021年Future of Operations Surveyによると、ディスクリート型およびプロセス型製造メーカの両方が、今後5年間の最優先投資項目としてクラウドを挙げており、次いで人工知能(AI)または機械学習が続いています(図3参照)。調査の他の質問では、性能向上のための動作データの可用性とアクセスの重要性が明らかになりました。クラウドは、その可用性とアクセスを実現するための論理的なプラットフォームです。この文脈において、クラウドと人工知能の相乗効果は、モバイルツールの広範な普及(およびモバイルツールを活用したエンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)を含む企業データ全体へのアクセス)によって増幅され、鍵となるでしょう。
» 製造メーカは、クラウドをファブリックとして活用し、プラントフロアから得られるデータを分析して、エンタープライズの意思決定者向けにすぐに使用できる情報へ変換する全社的なプラットフォームを構築するという短期的な機会を認識しています。企業はまた、クラウドソリューションが実現する設定可能な"クラス最高"のベストプラクティスによって、不要なローカルカスタマイズを回避し、全社的な標準化、データガバナンス、洞察を実現できることも認識しています。
» 製造メーカはまた、機械からエッジ、データレイク、クラウドに至るまで、コンピューティング能力の連続性の実現を目指しています。ここで導通が重要となるのは、AIモデルがサイロを越えて共有可能な大量のデータで訓練される必要があるためです。
図3 製造メーカにとっての最優先投資項目
Q 今後5年間における貴社の上位3つのテクノロジー投資優先事項は何ですか?
拡張現実および仮想現実
3Dプリンティング
ロボティクス
モバイル技術
新しいセンサ技術
動作データを取得するためのエッジ/IIoTデバイス
高度な分析/予測分析(ただし人工知能(AI)を除く)
ワイヤレス接続(5G、SD-WAN、Wi-Fiなど)
人工知能(AI)または機械学習
クラウド技術
0% 10% 20% 30% 40% 50%
プロセス製造
ディスクリート製造
(回答者の割合%)
出典:IDCのFuture of Operations Survey, 2021年8月
組織は製造に集中し、ソフトウェアとデリバリーを専門家に任せることで、より価値の高い分野にリソースを再配分できます。しかし最終的に、プラントフロアに関しては、クラウドには多くの追加的なメリットがあります。実際、クラウドは運用データを関連性のあるものにする基盤です。なぜなら、未来の工場を管理するために必要な以下の意思決定環境を実現するからです。
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生産プロセスのデジタル化による透明性と応答性の向上
テクノロジーイネーブラー #3 製造オペレーションプラットフォーム
業務プロセスは、ユーザ中心でビジネスに関連性の高い情報によってサポートされ、包括的な方法で人とプロセスにインテリジェンスを注入する必要があります。製造メーカは、これらすべての情報をどのように接続し、同期させるのでしょうか。IDCは、業務の耐性を実現するために製造オペレーションプラットフォームを確立することを提案しています。プラットフォームベースのオペレーションアプローチは、すべての適切な意思決定者を同じ認識に導くという重要な課題を解決し、ユニットやプロセス間、さらにはエコシステム内のプレーヤー間での標準化と一貫性を実現しながら、必要なユーザの柔軟性を維持します — 単一のユーザインターフェイス内で — ケースバイケースのモデルで関連するソリューションの展開および以下のような機能の統合
» グローバル製造オペレーションの統合:世界中のすべての工場の環境を統一し、あらゆる規模のロットおよびすべての拠点における意思決定と一貫性の自動化、さらにプロセスのガバナンス、厳格性、自動化の推進を実現
» 製造インテリジェンス:製造業務の可視性向上による製造能力の制御強化
» 運用の可視性 資産の計装と統合の進歩を活用したマシンレベルの可視性の実現
» 企業業務アプリケーションとのシームレスな統合 製造オペレーションのプロセスおよびデータと全社的なERPシステムやその他のアプリケーションとの双方向統合の実現
» 設計と製造オペレーションの連携: 設計時の部品表とルーティングの連携による新製品導入およびエンジニアリング変更プロセスの改善
» 資産活用の向上 メンテナンス管理の改善によるプラント稼働率の向上、予定外のダウンタイムの削減、運用コストの削減、資本的支出の最小化
» コンプライアンスと環境フットプリントの削減規制強化および製造業務における環境フットプリントの軽減
» Time to Value (価値実現までの時間)の短縮:プラットフォーム導入後、追加プロセスや拠点をより迅速にオンライン化可能(企業は異種システムの統合に費やす時間を短縮し、事業価値とROIの創出により多くの時間を充てることができます。)
今後の課題
このビジョンを実行に移し、利用可能なテクノロジーがもたらすメリットを活用する前に、製造メーカは以下のハードルをクリアする必要があります。
1. ビジョンの欠如と組織の複雑性。堅実なプラントフロアのデジタルトランスフォーメーションロードマップを構築することは、ベンダーエコシステムの異質性や、テクノロジーを事業価値と緊密に連携させる必要性があるため、一般的な製造メーカにとって複雑なプロセスです。これには、スポンサーシップから明確なメッセージング、適切な説明責任に至るまで、変革を成功裏に実施するために必要なステップに組織内のステークホルダーを集中させることが求められます。
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生産プロセスのデジタル化による透明性と応答性の向上
2. 非常に複雑な生産環境の統合の必要性。実際のところ、スマートファクトリープロジェクトのうち、グリーンフィールド環境で実現されるのはごく一部に過ぎません。したがって、技術導入においては、進化と革命が共存する必要があります。そのため、重要な課題は、既存(および老朽化した)技術や生産工程の文脈において、IIoT、エッジ、クラウド、人工知能などの技術を展開することにあります。
3. サイバーセキュリティ。これはすべてのイノベーションを凍結させる障害となっています。工場にテクノロジーを導入することで、生産性の向上と事業価値の向上を実現できる一方で、サイバーセキュリティ・リスクも伴います。スマートセンサと高度な分析により、OTは21世紀に進化し、生産とサプライチェーンの効率性が向上しています。しかし、サイバーセキュリティ・リスクを念頭に置いてシステムを設計しなければ、この接続性によって製造メーカは脆弱な状態にさらされます。特に、レガシーシステムや古いシステムを使い続けることは、さらに大きな課題となります。
2021年には、OTの脆弱性や組織の脅威認識の欠如を突いた注目度の高いランサムウェア攻撃が急増しました。高い動機と潤沢な資金を持つ悪意ある攻撃者によるこれらの外部脅威に加え、データプライバシーおよび保護に関する善意の規制要件が絶え間なく押し寄せており、企業に多大なコストと複雑性をもたらしています。
セキュリティがショップフロアのイノベーションの障害とならないようにするため、製造メーカはセキュリティをデジタル施策の基盤とする必要があります。ソリューションを検討する際、製造メーカはベンダーが有するセキュリティプログラムや認証、さらに公表されている稼働時間を考慮しなければなりません。これらは、データを保護し、通信および生産の中断を防ぎ、ビジネスリスクを低減する能力を示します(例えば、SOC-1/SOC-2文書やISO 27001認証を含む工場ベンダーのクラウド方針を明確に理解することを確実にするなど)。
Plexの検討
Plex Systemsは、製造実行、品質管理、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)、サプライチェーン計画(SCP)、アセットパフォーマンス管理(APM)、生産モニタ、プロセス オートメーション、製造分析機能を含む、製造メーカ向けのシングルインスタンス・マルチテナント型SaaSプラットフォームを提供しています。2021年9月、ロックウェル・オートメーションがPlexの取得を完了し、Plexのグローバル展開および新市場への進出をさらに拡大しました。Plex Smart Manufacturing Platformは、構成可能性、拡張性、統合性を重視して設計されており、組織が生産ラインや個々のプラントの独自のニーズに合わせてシステムをカスタマイズしつつ、企業全体の制御と知見を維持できるようにします。
IDCの最新SaaSPath Surveyで調査された顧客は、データセキュリティ、価値、統合の容易性、新機能リリースの頻度など、多くの分野において、他のERPベンダーの平均スコアと比較して、PlexのSaaSソリューションを高く評価しました。完全なレポートはこちらでご覧いただけます。
製造メーカの現在のニーズがどのようなものであっても、それは明日には変化します。Plexはこれらの要件に応じて拡張し、変更が必要になるたびに新しいプラットフォームを導入する必要性を排除します。ビジネスの変化に応じて適応し成長するように構築されたPlex Smart Manufacturing Platformは、製造メーカの事業の一部— または企業全体を稼働させることができます。したがって、Plexの顧客は、プラントフロアから経営層まで完全にカバーし、ビジネスとともに進化できるソリューションの恩恵を受けることができます。
Plex Smart Manufacturing Platformは、製造メーカの事業の一部を支えることも— 企業全体を運営することも可能です。
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Plex Smart Manufacturing Platformは、その耐性と信頼性で知られています。PlexはSecurityScorecardから"A"のセキュリティレーティングを受けており、同社によると、一貫してSLAを上回り、グレータザン99.99%の稼働時間を実現しています(稼働時間はstatus.plex.comで公開されています)。これらの要因により、Plexの顧客は、安心してビジネスを運営するための高いセキュリティと高可用性を備えた環境を利用できます。
高品質な製品の生産が最優先事項である場合、Plexはこれらの生産プロセスをより正確かつ効率的に実現します。Plexは業務の速度と正確性を向上させると同時に、無駄や過剰在庫の削減を支援します。すべての情報とデータがクラウド上に一元化されているため、Plexのソリューションは監査などの業界要件を満たすために企業が費やさざるを得ない時間を削減します—多くの場合、数週間からわずか数時間へと短縮します。それ自体が、レガシーソフトウェアシステムでは実現できない高度な制御と効率性を製造メーカに実現します。
Plex Smart Manufacturing Platformの多くのコンポーネントの中でも、Manufacturing Execution Suite(MES)は特に重要な役割を担っています。Plex製造実行システムは、リアルタイムでペーパーレスな生産管理を実現し、企業全体のコンプライアンス、品質、効率性を推進する包括的な製造ソフトウェアソリューションです。Plex製造実行システムにより、企業は生産ライフサイクル全体の可視化と、Plex Smart Manufacturing PlatformのERPまたは既存の製造業向けERPソリューションとの完全な接続性を確保し、プラントフロアの制御を実現できます。Plex製造実行システムは、より高い接続性、自動化の拡大、より精密なトレース、より深いデータ分析を実現し、設計から製造、最高品質の製品の提供までに必要なすべての領域を統合するソリューションを実現することで、スマート製造への扉を開きます。
課題
顧客は、迅速な導入とリアルタイムでの更新(強制的な定期アップグレードではなく)を実現するPlex MESのクラウドネイティブなビジネスモデル、およびすぐに使える機能の充実度を高く評価しました。柔軟な価格設定モデルと使いやすいインターフェイスと組み合わせることで、クラウドネイティブなビジネスモデルにより、Plex Systemsはリソースが限られた企業にとって非常にアクセスしやすく、完全なITシステムとなっています。今後Plex Systemsにとって最大の課題は、クラウド分野で差別化を継続できるかどうかです。過去には、クラウドファースト、クラウドネイティブなMESソリューションはごく少数のプロバイダーのみが提供していましたが、現在では従来の既存企業や新規参入企業によるクラウドベースのMESまたはMES類似ソリューションが急増しています。
結論およびガイダンス
業界の複雑性が増すにつれて、製造組織はプラントフロアの目標をビジネス目標と整合させることへのプレッシャーを感じています。生産工程全体の全体像を把握するために、組織はすべてのデバイスからのデータが確実に取得されるよう、統合の取り組みに投資しなければなりません。このような前提のもと、MESは収集したデータに基づいて貴重な洞察を実現できます。しかし、これらの洞察が確実にバリューチェーンにフィードバックされるようにするには、製造組織は有機的で相互運用性を実現するシステムを導入しなければなりません。
この文脈において、Plex Systemsのようなプロバイダーが製造メーカに事業価値を実現する主な方法は2つあります。第一に、PlexはERP、MES、サプライチェーン計画、機械やプラントの健全性管理の自動化まで、あらゆるものの主要なソースとして事業価値を実現できます。このアプローチは、既存システムをエンドツーエンドですぐに使える機能に置き換えたい企業に適しています。もう1つのアプローチは、大企業によって選択されることが多いのですが、レガシーERPシステムをPlexの最新式クラウドMESで補完するものです。これにより、企業は透明性、応答性、拡張性が最も重要なショップフロアに、標準化と最新式MESプラットフォームを推進できます。
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About the Analyst
Lorenzo Veronesi、 Associate Research Director, IDC Manufacturing Insights
Lorenzo Veronesiは、IDC Manufacturing Insights EMEAのAssociate Research Directorです。この役職において、VeronesiはWorldwide Smart Manufacturing research programを統括し、複数の製造業サブ業種におけるデジタルトランスフォーメーションの推進要因を調査することで、EMEAのIDC MIリサーチサービス全体を支援しています。また、エンドユーザ、ITベンダー、公的当局を対象とした世界各地のコンサルティングプロジェクトにも頻繁に携わっています。
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Plexについてさらに詳しく
ロックウェル・オートメーションの一員であるPlex Systems, Inc.は、クラウドベースのスマートマニュファクチャリングソリューションのリーダーであり、世界中の製造メーカが優れた製品を生み出すことを実現しています。当社のプラットフォームは、製造メーカがビジネスのあらゆる側面を接続、自動化、トレース、分析し、デジタルトランスフォーメーションを推進する能力を実現します。Plex Smart Manufacturing Platformは、製造オペレーションの中枢神経系として機能する記録システムおよびエンゲージメントのシステムであり、Plex製造実行システム(MES)、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)、品質管理システム(QMS)、SCP、生産モニタ、MES Automation & Orchestration、アセットパフォーマンス管理(APM)を含む幅広いアプリケーションスイートで構成されています。このモジュール式のアプローチにより、製造メーカは人、システム、機械、サプライチェーンを接続するための多様なエントリーポイントを得ることができ、精度、効率性、俊敏性をもってリードすることが可能になります。
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