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生産工程のデジタル化による透明性と応答性の向上

2022年2月

執筆者: Lorenzo Veronesi, Associate Research Director, IDC Manufacturing Insights

現状から進化する必要性

変化する製造プロセスに対応するためのマインドセットの転換

透明性が高く応答性に優れたデジタルオペレーションにより、製造組織はより機敏に、市場や顧客要件の変化にタイムリーかつ柔軟に対応できるようになります。製造メーカを支援するシステムには、以下の要件が必要です。

» 透明性、組織内および組織間(生産全体を含む)における垂直・水平方向の可視性とトレーサビリティが、変化する状況に迅速に適応するために必要な基盤となるためです。

» レスポンシブ(対応力)潜在的な経済的、環境的、政治的、または社会的混乱に関連する不確実性により、組織内およびエコシステム内で業務を迅速に適応させる能力が求められます。

» デジタルかつスケーラブルであること。このようなシステムは顧客中心主義を実現し、製造組織が顧客との関連性を維持し、継続的に加速する顧客価値を実現できるための重要な価値ドライバーとなるからです。

基本に立ち返る プラントフロアにおける新しい姿勢

パンデミックは、顧客価値を実現するための工場運営の重要性を浮き彫りにしました。IDCの調査によると、2020年に自社の運営に投資し、IDCが測定した「クラス最高」の結果を達成した企業は、同業他社と比較してはるかに少ない混乱しか報告せず、より高い精度で継続的な問題を予測することができました。クラス最高企業の15%が運営への混乱がほとんどまたは全くなかったと報告したのに対し、他のパフォーマンスグループではほぼ混乱がなかったという報告はありませんでした。また、パンデミックが自社のプロセスに与える影響を理解する能力の欠如を報告したのはわずか13%であったのに対し、他のグループでは約30%でした。当然のことながら、サプライチェーンと運営プロセスの改善に関して、製造メーカにとって運営は最も重点を置く分野の一つでした(図1参照)。

実際、工場がサプライチェーンや生産のボトルネックと見なされるようになると、工場は新たなスマート製造投資の主要なターゲットとなりました。企業は、業務プロセスの再構築やビジネスモデルの変革が必要であることを認識しました

業界の複雑性が増すにつれて、製造組織はプラントフロアの目標をビジネス目標と整合させるプレッシャーを感じています。事業全体の包括的な全体像を把握するために、製造メーカはすべてのデバイスのデータが確実に取得されるよう、統合の取り組みに投資する必要があります。

主な統計値

製造メーカが今後12～36ヶ月でサプライチェーン改善の対象としている上位3領域は以下の通りです。

» デジタル/スマート製造—63%

» 製造実行システム — 51%

» 販売・業務計画 — 50%

ハイライト

は、堅実なプラント能力と、オペレーションを企業のバリュープロポジションへの重要な貢献要素として位置付ける最新式技術に支えられた「基本に立ち返る」姿勢によって実現されなければなりません。

図1 製造メーカにとっての主要な改善目標

Q 今後12～36ヶ月間において、貴社のサプライチェーンの改善における主要な重点分野は何になりますか?

n = 816

出典:IDCの世界サプライチェーン調査, 2020年4月

この文脈において、オペレーションリーダーが注力すべき主要な取り組みを以下に示します。

» 業務継続性の確保。 これは、混乱が発生しても工場の操業を確実に保護する新たな手法の実現を意味します。また、どこからでも操業を管理できるようにプロセスを再構築し、プラントの接続性とコラボレーションツールによってリモートワーカーの貢献効果を最大化することも含まれます。

» 統合フルフィルメントの実現。 今日、グローバルバリューチェーンは徐々にバリューネットワークへと変化しています。バリューネットワークとは、単なる線形のバリューチェーンではなく、成果物を伴う人や役割を表すノードとして定義され、従来の業界の枠を超えた、よりオープンなエコシステムでの協働という概念を包含しています。この文脈において、工場は単なる「ブラックボックス」ではなく、バリューネットワークに統合された存在として捉えるべきです。工場プロセスから得られる情報は、サプライチェーンリーダー、イノベーションおよびR&D、さらには顧客サービス担当者を含む、バリューネットワーク内の幅広いステークホルダーに活用・配信される必要があります。これは、WIPを含む材料の状態から生産工程まで、生産プロセス全体のリアルタイムで可視化を実現することを意味します。

» 品質、トレーサビリティ、信頼、コンプライアンスの確保。信頼は、ダイナミックなバリューチェーンの通貨です。企業は、顧客やパートナーに対して、どのような状況下でも合意された品質指標(KPI)を満たし、厳格な顧客要件や業界要件および規制に完全に準拠して実現できることを証明する必要があります。要件や規制を満たすことは、製造メーカがバリューチェーン全体で維持しなければならないグリーンな資格情報を基に差別化を図るケースが増えているため、特に重要です。

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

デジタル/スマート製造
製造実行システム(MES)
販売・業務計画
在庫計画・最適化
需要計画・予測
設計ツール
生産スケジューリング
供給計画
輸送管理システム
倉庫管理システム
税関・サプライチェーンコンプライアンスシステム
アセットマネジメント
コントロールタワー/デジタルツイン

(回答者の割合%)

12か月以内
36か月以内

» スピード、俊敏性、コストのバランスの実現。 重要なのは、大きなプレッシャーにさらされてきた効率性、つまり「ジャストインタイム」への注力から、予測能力によってより高い柔軟性と俊敏性を実現しつつ、過剰在庫のリスクを抑制する新しいアプローチへ移行することです。

» Time to Value (価値実現までの時間)の加速。 より大きな混乱の時代において、製造メーカは、新たに出現し変化する市場機会を捉えるために、生産速度を上げ、イノベーションを加速させる必要があります。

» 手作業によるエラーや熟練従業員の不足を克服するために、プロセスのデジタル化、自動化、進化を実現。 この過程においては、データ入力の自動化や品質管理の徹底から、リアルタイムで可視化された在庫管理の実現、ポカヨケ(ミス防止)プロセスの導入まで、業務環境のデジタル化が極めて重要です。これらの機能により、効率性が向上し、熟練労働者の供給不足を補うことができます。デジタル環境によって、製造メーカは、この環境内のデータや接続された機械と連携するAR/VRやインテリジェントアプリケーションを活用し、プラントフロア作業員の導入・支援や、新たな未熟練労働者のより効率的なオンボードを実現し、生産性の向上とより魅力的な職場環境の創出を実現します。

新たな工場ビジョン

未来の工場 － 重要な原則

IDCは「スマートマニュファクチャリング」を次のように定義しています。

企業がサイバーフィジカル融合とデジタルスキルを活用し、現代経済で競争するために必要な生産能力を開発する継続的なプロセスです。今日のビジネスの複雑性に直面し、延長され動的なサプライチェーン全体で変動する需要と工場能力のバランスを取る必要がある中、製造メーカは自社およびサプライヤーの製造オペレーション全体で実行アクティビティの調和、監督、調整を、より高いレベルのリアルタイムで可視化しながら行う必要があります—。

「未来の工場」への変革は情報主導型であり、したがってユーザ中心型です。すべての資産は豊富な情報を生成し、その情報はアクセス可能で、管理され、生産工程や作業員のアクティビティ管理と調整される必要があります。工場内では、原材料、製品、生産ツール、資産、そして多数のワークステーション、組立ライン、プラント全体の作業員から、数多くのデータソースからデータが生成・取得されています。データは豊富に存在しますが、今日ほとんどの企業が直面している課題は、KPIを導き出し、リーダーがリアルタイムで迅速な意思決定を実現できるように、データを集約し、文脈化する必要があるという点です。

実行プロセスの最前線にいるオペレータは、作業方法を変革し、業務改善を推進するために、適切なタイミングで、適切な職務レベルに合わせてスクリプト化された適切な情報を必要としています。魅力的で「消化しやすい」情報体験の創出により、テクノロジーの採用率が向上し、工場におけるデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの事業価値が最大化されます。

テクノロジーの役割

テクノロジーイネーブラー #1 エッジ

運用機器の計装はここ数年で増加しています。プラントもより接続性が高まっています。言い換えれば、将来の運用モデルの成功はデータ管理、特にデータソースである運用機器により近い場所での管理に依存しています。

エッジは、ビジネスアプリケーションが事業価値を実現するために活用できるデータファブリックを構築する膨大な機会をもたらします。運用性能は、製造メーカがエッジ導入によって得ている最も重要な単一のメリットです。その他の肯定的な事業成果としては、コスト抑制やイノベーションが挙げられます。この調査結果は、エッジテクノロジーが運用をモニタし、効率化を推進すると同時に、プロセスイノベーションの触媒となり得ることを浮き彫りにしているため、非常に重要です。これは、エッジが生産拠点全体にスケーリング可能な運用インフラストラクチャの重要なコンポーネントであり、ITおよびOTシステムの保護や、データをそのソースからデータセンターまたはクラウドへ安全に取得・移動することを可能にするためです。安全なデータ管理という障壁が解消されることで、ユーザはデータ駆動型の運用性能向上や事業変革に集中できます。

エッジテクノロジーへの投資を検討している製造メーカにとっての重要なポイントは、この基盤技術が動作機器によって生成されるデータのより効率的な管理を実現するだけでなく、事業成果に直接影響を与える一連の有益なユースケースも実現するということです(図2を参照)。

特に、「ライトエッジ」技術は、資産の可視性の拡大への道を実現し、「ヘビーエッジ」技術は、工場プロセスをデジタルで統制するための計算能力の増強と分散化を実現し、さらに、変化する状況に応じて機械が自律的に動作を適応させること(ソフトウェア定義製造)も可能にします。

図2 製造業におけるエッジ展開の複数のオプション

• 機械の状態に関するリアルタイム情報の収集
• データによるプロセス性能の分析
• OEE向上

• リアルタイム予知保全アクティビティ
• プロセスの停止防止のための継続的稼働時間確保

• 機械データの収集による生産工程の同期化
• シミュレーション用プロセスデジタルツインの生成
• 機械の完全な可視化

• 運用KPIのリアルタイムで可視化
• ボトルネックによる生産障害の把握
• 資源の最適化(原材料、時間、人員)

• 「自動生成タスク」に関する推奨事項
• 異なる機械間のセンサベースの連携
• 継続的かつインテリジェントな再シーケンス

• 工場全体のシステム間の自律的相互作用
• 設備挙動のモデリング
• 需要と生産能力への自律的適応

"ヘビーエッジ" — ソフトウェア定義型製造に向けて

"ライトエッジ" — 包括的な資産の可視性に向けて

エッジテクノロジー、例えば低消費電力コンピューティングやIoTエッジゲートウェイ(「ライトエッジ」)、統合/コンバージドプラットフォーム(「ヘビーエッジ」)などは、リアルタイムプロセスデータ分析の複雑さを軽減するのに役立ちます。これらはまた、IT自動化の拡張やコラボレーション機会の増加といったメリットも実現しますが、データ交換における待ち時間を低く保ちながら、プロセス制御とコラボレーションを可能にします。この低待ち時間と高可用性の組み合わせにより、製造メーカはクラウドの拡張性を活用しつつ、それをエッジ性能と組み合わせることができます。

テクノロジーイネーブラー #2 クラウド

最近まで、クラウドは多くの企業にとって、特にプラントフロアのようなミッションクリティカルなプロセスへの導入を検討する際には、しばしばタブー視される言葉でした。しかし今日、私たちはデジタルトランスフォーメーションを目の当たりにしており、製品を接続しスマートファクトリーを構築するプロセスが、最新式の組織に新たな機会を生み出しています。

クラウドには、製造メーカが享受できる多くのメリットがあります。これには、より簡単かつコスト効率の高い技術の調達、導入、更新の実現が含まれます。その他のメリットには、セキュリティと稼働時間の向上、さらに

生産工程のデジタル化による透明性と応答性の向上

出典:IDC, 2022

» IDCの2021年Future of Operations Surveyによると、ディスクリート製造メーカとプロセス製造メーカの両方が、今後5年間の最優先投資項目としてクラウドを挙げており、僅差で人工知能(AI)または機械学習が続いています(図3参照)。同調査の他の質問では、性能向上のための動作データの可用性とアクセスの重要性が確認されました。クラウドは、その可用性とアクセスを実現するための論理的なプラットフォームです。この文脈において、クラウドと人工知能の相乗効果は、モバイルツールの広範な普及(およびモバイルツールを使用したエンタープライズデータ全体へのアクセス)によって増幅され、重要な鍵となることが証明されるでしょう。

» 製造メーカは、クラウドを基盤として活用し、プラントフロアから得られるデータを分析し、エンタープライズの意思決定者にとってすぐに使用できる情報へ変換する全社的なプラットフォームを構築するという短期的な機会を認識しています。企業はまた、クラウドソリューションが実現する設定可能なクラス最高のベストプラクティスによって、不要なローカルカスタマイズを回避し、全社的な標準化、データガバナンス、洞察を実現できることも認識しています。

» 製造メーカはまた、機械からエッジ、データレイク、クラウドに至るまで、コンピューティング能力の連続性の実現を目指しています。ここで導通が重要となるのは、AIモデルがサイロを越えて共有可能な大量のデータで訓練される必要があるためです。

図3:製造メーカの主要投資優先事項

Q 今後5年間における貴社のテクノロジー投資に関する最優先事項トップ3は何ですか?

0% 10% 20% 30% 40% 50%

拡張現実および仮想現実
3Dプリンティング
ロボティクス
モバイル技術
新しいセンサ技術
動作データを取得するためのエッジ/IIoTデバイス
高度な分析/予測分析(ただし人工知能(AI)を除く)
ワイヤレス接続(5G、SD-WAN、Wi-Fiなど)
人工知能(AI)または機械学習
クラウド技術

(回答者の割合%)

プロセス製造
ディスクリート製造

出典:IDCのFuture of Operations Survey, 2021年8月

組織は製造に集中し、ソフトウェアと提供を専門家に任せることで、より価値の高い分野にリソースを再配分できます。しかし最終的に、プラントフロアに関しては、クラウドには多くの追加的なメリットがあります。実際、クラウドは動作データを関連性のあるものにする基盤です。なぜなら、未来の工場を管理するために必要な以下の意思決定環境を作り出すからです。

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生産工程のデジタル化による透明性と応答性の向上

テクノロジーイネーブラー #3 製造オペレーションプラットフォーム

業務プロセスは、ユーザ中心でビジネスに関連性の高い情報によってサポートされ、包括的な方法で人とプロセスにインテリジェンスを注入する必要があります。製造メーカは、これらすべての情報をどのように接続し、同期させるのでしょうか。IDCは、業務の耐性を実現するために、製造オペレーションプラットフォームの確立を提案しています。プラットフォームベースのオペレーションアプローチは、すべての適切な意思決定者を同じ認識に導くという重要な課題を解決し、ユニットやプロセス間、さらにはエコシステム内のプレーヤー間での標準化と一貫性を実現しつつ、必要なユーザの柔軟性を単一のユーザインターフェイスで保持し、ケースバイケースモデルで関連するソリューションを展開し、以下のような機能を統合することを可能にします。

» グローバル製造オペレーションの統合世界中のすべての工場の環境を統一し、あらゆる規模のロットにおける意思決定と一貫性の自動化、ならびにすべての拠点でのプロセスのガバナンス、厳密性、自動化の推進

» 製造インテリジェンス:製造業務の可視性向上による製造能力の制御強化

» 運用の可視性 資産の計装および統合の進展を活用したマシンレベルの可視性の実現

» 企業業務アプリケーションとのシームレスな統合 製造オペレーションのプロセスおよびデータと全社的なERPシステムやその他のアプリケーションとの双方向統合の実現

» 設計と製造オペレーションの連携: 設計時の部品表とルーティングの連携による新製品導入およびエンジニアリング変更プロセスの改善

» 固定資産活用の向上 メンテナンス管理の改善によるプラント稼働率の向上、予定外のダウンタイムの削減、運用コストの削減、資本的支出の最小化

» コンプライアンスと環境フットプリントの削減規制強化および製造業務における環境フットプリントの低減

» Time to Value (価値実現までの時間)の短縮:プラットフォーム導入後、追加プロセスや拠点をより迅速にオンライン化可能(企業は異種システムの統合に費やす時間を短縮し、事業価値とROIの創出により多くの時間を充てることができます。)

今後の課題

このビジョンを実行に移し、利用可能なテクノロジーがもたらすメリットを活用する前に、製造メーカは以下のハードルをクリアする必要があります。

1. ビジョンの欠如と組織の複雑性。堅実なプラントフロアのデジタルトランスフォーメーションロードマップを構築することは、ベンダーエコシステムの異質性や、テクノロジーを事業成果と緊密に連携させる必要性があるため、一般的な製造メーカにとって複雑なプロセスです。これには、スポンサーシップから明確なメッセージング、適切な説明責任に至るまで、変革を成功裏に実施するために必要なステップに組織内のステークホルダーを集中させることが必要となります。

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2. 非常に複雑な生産環境の統合の必要性。 実際には、スマートファクトリープロジェクトのうちグリーンフィールド環境で実施されるものはごく一部です。そのため、技術導入においては進化と革命が共存する必要があります。したがって、重要な課題は、既存(かつ老朽化した)技術や生産工程の中で、IIoT、エッジ、クラウド、人工知能などの技術を展開することにあります。

3. サイバーセキュリティ。これは、すべてのイノベーションを凍結させる障害です。工場にテクノロジーを導入することで、生産性の向上と事業価値の実現が可能になりますが、同時にリスクも伴います。スマートセンサと高度な分析によって、OTは21世紀に入り、生産およびサプライチェーンの効率が向上しています。しかし、サイバーセキュリティ・リスクを考慮してシステムを設計しなければ、この接続性によって製造メーカは脆弱な状態にさらされます。特に、レガシーシステムや旧式システムを使い続けることは、さらに大きな課題となります。

2021年には、OTの脆弱性や組織の脅威認識の欠如を突いた注目度の高いランサムウェア攻撃が急増しました。高い動機と潤沢な資金を持つ悪意ある攻撃者によるこれらの外部脅威に加え、データプライバシーおよび保護に関する善意の規制要件が絶え間なく押し寄せており、企業に多大なコストと複雑性をもたらしています。

セキュリティがショップフロアのイノベーションの障害とならないようにするため、製造メーカはセキュリティをデジタル施策の基盤とする必要があります。ソリューションを検討する際、製造メーカはベンダーが有するセキュリティプログラムや認証、さらに公表されている稼働時間を考慮しなければなりません。これらは、データを保護し、中断のない通信および生産を維持する能力を示し、事業リスクを低減します(例えば、SOC-1/SOC-2文書やISO 27001認証を含む、工場ベンダーのクラウドに対する方針を明確に理解することを確実にすることなど)。

Plexの検討

Plex Systemsは、製造実行、品質管理、エンタープライズ･リソース･プランニング(ERP)、サプライチェーン計画(SCP)、アセットパフォーマンス管理(APM)、生産モニタ、プロセス オートメーション、製造分析機能を含む、製造メーカ向けのシングルインスタンス・マルチテナント型SaaSプラットフォームを提供しています。2021年9月、ロックウェル･オートメーションがPlexの取得を完了し、Plexのグローバルな展開と新市場への進出をさらに拡大しました。Plex Smart Manufacturing Platformは、構成可能性、拡張性、統合性を重視して設計されており、組織が企業全体の制御と洞察を維持しつつ、生産ラインや個々のプラントの独自のニーズに合わせてシステムをカスタマイズできるようにしています。

IDCの最新SaaSPath Surveyで調査された顧客は、データセキュリティ、価値、統合の容易さ、新機能リリースの頻度など、多くの分野において、他のERPベンダーの平均スコアと比較して、PlexのSaaSソリューションを高く評価しました。完全なレポートはhereでご覧いただけます。

製造メーカの現在のニーズがどのようなものであっても、それは明日には変化します。Plexはこれらの要件に応じて拡張し、変更が必要になるたびに新しいプラットフォームを導入する必要性を排除します。ビジネスの変化に応じて適応し成長するように構築されたPlex Smart Manufacturing Platformは、製造メーカのビジネスの一部を支えることも、企業全体を運営することもできます。したがって、Plexの顧客は、プラントフロアから経営層まで完全にカバーし、ビジネスとともに進化できるソリューションの恩恵を受けることができます。

Plex Smart Manufacturing Platformは、製造メーカの事業の一部を支えることも— 企業全体を運用することも可能です。

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IDC テクノロジースポットライト 透明性と応答性向上のための生産工程のデジタル化

Plex Smart Manufacturing Platformは、その耐性と信頼性で知られています。PlexはSecurityScorecardから"A"のセキュリティレーティングを取得しており、同社によれば、一貫してSLAを上回り、グレータザン99.99%の稼働時間を実現しています(稼働時間はstatus.plex.comで公開されています)。これらの要因により、Plexの顧客は、高度に安全で高可用性の環境でビジネスを安心して運営できます。

高品質な製品の生産が最優先事項である場合、Plexはこれらの生産工程をより正確かつ効率的に実現します。Plexは業務の速度と精度を向上させると同時に、無駄や過剰在庫の削減を支援します。すべての情報とデータがクラウド上に一元化されているため、Plexのソリューションは監査などの業界要件を満たすために企業が費やす時間を削減し、多くの場合、数週間からわずか数時間に短縮します。それ自体が、従来のソフトウェアシステムでは実現できない高度な制御と効率性を製造メーカにもたらします。

Plex Smart Manufacturing Platformの多くのコンポーネントの中でも、Manufacturing Execution Suite(MES)は特に重要な役割を担っています。Plex製造実行システムは、リアルタイムでペーパーレスな生産管理を実現し、企業全体のコンプライアンス、品質、効率性を推進する包括的な製造ソフトウェアソリューションです。Plex製造実行システムにより、企業は生産ライフサイクル全体の可視化と、Plex Smart Manufacturing PlatformのERPまたは既存の製造業向けERPソリューションとの完全な接続性によって、プラントフロアの制御が可能になります。Plex製造実行システムは、より高い接続性、自動化の拡大、より精密なトレース、より深いデータ分析を実現し、設計から製造、トップクラスの製品の提供までに必要なすべての領域を統合するソリューションの実現によって、スマート製造への扉を開きます。

課題

顧客は、迅速な導入とリアルタイムの更新(強制的な定期アップグレードではなく)を実現するPlex製造実行システムのクラウドネイティブなビジネスモデル、およびすぐに使える機能の充実度を高く評価しています。柔軟な価格設定モデルと使いやすいインターフェイスと組み合わせることで、クラウドネイティブなビジネスモデルは、リソースが限られた企業にとってPlex Systemsを非常にアクセスしやすく、完全なITシステムにしています。今後Plex Systemsにとって最大の課題は、クラウド分野において差別化を継続できる能力です。過去には、クラウドファースト、クラウドネイティブなMESソリューションは一握りのベンダーのみが提供していましたが、現在では従来の既存企業や新規参入企業によって提供されるクラウドベースのMESまたはMES類似ソリューションが急増しています。

結論およびガイダンス

業界の複雑性が増すにつれて、製造組織はプラントフロアの目標をビジネス目標と整合させることへのプレッシャーを感じています。生産工程全体の全体像を把握するために、組織はすべてのデバイスからのデータが確実に取得されるよう、統合の取り組みに投資しなければなりません。このような前提のもと、MESは収集したデータに基づいて貴重な洞察を実現できます。しかし、これらの洞察が確実にバリューチェーンにフィードバックされるようにするには、製造組織は有機的で相互運用性を確保するシステムを導入しなければなりません。

この文脈において、Plex Systemsのようなプロバイダーが製造メーカに事業価値を実現する主な方法は2つあります。第一に、PlexはERP、MES、サプライチェーン計画、機械やプラントの健全性管理の自動化まで、あらゆるものの主要なソースとして事業価値を実現できます。このアプローチは、既存システムをエンドツーエンドですぐに使える機能に置き換えたい企業に適しています。もう1つのアプローチは、大企業によって選択されることが多いのですが、レガシーERPシステムをPlexの最新式クラウドMESで補完するものです。これにより、企業は透明性、応答性、拡張性が最も重要なショップフロアに、標準化と最新式MESプラットフォームの導入を推進できます。

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IDCテクノロジースポットライト

生産工程のデジタル化による透明性と応答性の向上

About the Analyst

ロレンツォ・ヴェロネージ Associate Research Director, IDC Manufacturing Insights

Lorenzo Veronesiは、IDC Manufacturing Insights EMEAのAssociate Research Directorです。この役職において、VeronesiはWorldwide Smart Manufacturingリサーチプログラムを統括し、複数の製造業サブ業種におけるデジタルトランスフォーメーションの推進要因を調査することで、EMEAのIDC MIリサーチサービス全体をサポートしています。また、エンドユーザ、ITベンダー、公的当局を対象とした世界各地のコンサルティングプロジェクトにも頻繁に携わっています。

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Plexについてさらに詳しく

ロックウェル･オートメーションの一員であるPlex Systems, Inc.は、クラウドベースのスマートマニュファクチャリングソリューションのリーダーとして、世界中の製造メーカが優れた製品を生み出すことを実現しています。当社のプラットフォームは、製造メーカがビジネスのあらゆる側面を接続、自動化、トレース、分析し、デジタルトランスフォーメーションを推進する能力を実現します。Plex Smart Manufacturing Platformは、製造オペレーションの中枢神経系として機能する記録システムおよびエンゲージメントのシステムであり、Plex製造実行システム(MES)、エンタープライズ･リソース･プランニング(ERP)、品質管理システム(QMS)、SCP、生産モニタ、MES Automation & Orchestration、アセットパフォーマンス管理(APM)を含む幅広いアプリケーションスイートで構成されています。このモジュール式のアプローチにより、製造メーカは人、システム、機械、サプライチェーンを接続するための多様なエントリーポイントを得ることができ、精度、効率性、俊敏性をもってリードすることが可能になります。

詳細はwww.plex.comでご確認いただけます。

本書の内容は、www.idc.comで公開されている既存のIDC調査資料を基に作成されました。

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