Analyst Brief

スポンサー: Plex

プロセス オートメーションによるオペレーショナルエクセレンスの推進
プロセス オートメーション

2023年10月

執筆者: Reid Paquin、IDC Manufacturing Insights Research Director

はじめに

よりパーソナライズされた製品、配送、サービスに対する顧客および市場の期待値—さらに、予期しない出来事や突然の需要ショック—が変化を促進し、企業が事業運営を市場と整合させ続ける方法を変革する機会を生み出しています。工場やプラントの運営チームが活用するリーンやその他の継続的改善の哲学は、常に重要です。動作性能は長年にわたり著しく向上してきましたが、組織は性能の限界を押し広げるという大きなプレッシャーに直面しています。ほぼ完璧なレベルの動作予測可能性、信頼性、動作効率の達成は、達成可能な目標であり、現在、主要な製造メーカが目指しているものです。

製造メーカは業務のさらなる最適化に向けた取り組みにおいて多くの課題に直面していますが、最も頻繁に挙げられる問題の一つが、時代遅れ/レガシーなインフラストラクチャです。多くの製造メーカは、数十年前の機能が限定されたプラント、資産、技術システムの混在に依存する傾向があります。この状況により、情報へのアクセスやデータ分析が困難になり、必要な時間枠内で最も効果的な意思決定を行う能力が妨げられています。製造業務のスピードと複雑性がかつてないほど速く増大している中、デジタル経済で競争しようとする組織は、もはや手作業/紙ベースのプロセスを受け入れることはできません。効果的な意思決定は常にデータ分析とすぐに使用できる情報に基づいており、推測や憶測に基づくものではありません。これは動作上の意思決定においても同様です。プロセス オートメーションはリアルタイム企業を創出するための基盤であり、通常、成功している組織と性能の低い組織を見分ける明確な指標となります。製造メーカが注力している動作上の取り組みを検証すると、コスト、生産性、品質、信頼性という一貫したテーマが見られます(図1参照)。

製造業における競争はかつてないほど激化しており、外部要因が一夜にして大きな混乱を引き起こす可能性があります。自動化とプラントフロアでのリアルタイムで可視化のメリットは、デジタル投資の主要な機会であり続けています。

主要統計

過去12か月間、製造メーカはデジタル技術への投資により、動作効率、従業員の生産性、市場投入までの時間、コスト削減において二桁の改善を実現しています。

主なポイント

» プロセス オートメーションは、リアルタイム企業を創造するための基盤であり、成功した組織の明確な兆候です。
» 新たに拡張・文脈化されたデータに分析を適用することで、ボトルネックの解消と、従業員による迅速かつ自信を持った意思決定の実現が可能になります。

概要

Analyst Brief

プロセス オートメーションによるオペレーショナルエクセレンスの推進

図1 対処すべき最も重要な運用上の課題

出典:IDC Future of Operations Survey、2023年8月

これらの懸念に対処するため、製造メーカは可視性を高め、意思決定を自動化するために、業務全体にわたって重要なデータを作成、収集、分析しています。このアプローチにより、従業員はリアルタイムで可視化された情報、性能に関する詳細な知見、そして製造バリューチェーン全体の意思決定プロセスをさらに改善するために適用できる分析を得ることができます。オペレーショナルエクセレンスは、より多くのレポート、ダッシュボード、または過去の性能や動作状況を示すその他の指標の提供にとどまらないことを念頭に置くことが重要です。むしろ、それは受け手の状況に応じたすぐに使用できる情報を提供する能力を意味します。ここに真の価値が生まれ、これが成功する製造メーカと競争に苦しむ製造メーカを差別化するものとなります。

メリット

「完全無人化工場」という概念の実現にはまだ数年かかるかもしれませんが、目標は、データと分析を基盤として意思決定を継続的に改善することです。これにより、従業員は適切なタイミングと場所で適切なデータを活用できるようになり、迅速かつ自信を持って意思決定を行うことができます。その結果、より高品質で時宜を得た意思決定が可能になり、過去の前例や専門知識への依存が軽減されます。さらに、組織構造はフラット化し、従来のトップダウン型の意思決定プロセスは、より分散的で協調的な意思決定に取って代わられるでしょう。

主要製造メーカは、動作性能をリアルタイムで可視化できる可能性が67%高くなっています。

2ページ

#US51272123

Analyst Brief

プロセス オートメーションによるオペレーショナルエクセレンスの推進

製造メーカは5年前と比べて今日ではより自動化が進んでいますが、テクノロジーをより有効活用する大きな機会が依然として残されています。自動化によるレジリエントな意思決定は、意思決定支援を通じて結論を迅速化するだけでなく、より反復的な意思決定タスクにおける人間の関与への依存を潜在的に制限します。意思決定における高度なレベルの自動化は、混乱時により迅速かつ効果的な行動を提供し、組織によって生成され取り込まれる急速に増加するデータ量から洞察を引き出すという全体的なニーズに対応します。しかし、レジリエントな意思決定は、より大規模で潜在的に長期的な混乱を予測したり対応したりすることだけではありません。それはまた、グローバルオペレーション内でほぼ継続的に発生する多数の小さな「乖離」を巧みに乗り越えることでもあります。

製造メーカはまた、これらの洞察をプロアクティブかつ自動化されたアクションへ変換するための柔軟なビジネスプロセスを必要としています。よりプロアクティブになることで、動作全体の改善を推進できます。資産およびプロセスはリアルタイムでモニタでき、閾値を超えた場合には人間の介入なしで調整が可能です。メンテナンスは資産の状態に基づいて自動的にスケジュール型で実施できます。これらは、アクションを自動化し、リアクティブではなくプロアクティブにすることで製造メーカに価値をもたらす、ほんの一部のユースケースです。ただし、意思決定の自動化にあたっては、ビジネスのすべての領域への影響を考慮する必要があります。

業務における完璧性の追求は、もはや選択肢ではありません。動作性能の顕著な向上を体験するためには、組織はデジタル技術を継続的に採用し、よりデータ駆動型になる必要があります。IDCが2023年8月に実施したFuture of Operations Surveyの回答者は、デジタル投資により過去12ヶ月間で以下のような動作改善を平均的に確認しました。

» コスト削減 — 13.7%の改善
» 動作効率 — 16.3%の改善
» 利益率 — 16.9%の改善
» 従業員の生産性 — 17.2%の改善
» 収益成長 — 17.5%の改善
» 市場投入までの時間 — 17.7%の改善

効果的な動作データ管理を優先する製造メーカは、人間主導プロセスに内在する認知バイアスを乗り越え、運用リスクと不確実性を低減できます。適切なデジタル技術と動作データ管理プロセスを導入することで、組織は生き残るだけでなく、成長し、業界のリーダーとなることができます。

考慮事項

製造メーカはデジタル化およびよりデータ駆動型になることの重要性を認識していますが、多くの企業ではロードマップを構築し、それを実行するための専門知識が不足しています。製造メーカは長年にわたり、拡大する人材ギャップに対応してきました。多くの組織は、最新技術を活用するために必要なデータアーキテクチャ、データサイエンス、サイバーセキュリティに関するリソースおよび専門知識を十分に備えていません。デジタルロードマップの策定および実行を支援できるパートナーと協力することは、業界が受け入れ始めている重要なステップです。しかし、強固なデジタル計画が整っていても、

Analyst Brief

プロセス オートメーションによるオペレーショナルエクセレンスの推進

レジリエントな組織になるためには、外部および内部の大きな課題があります。変革プロセス全体において最も重要な側面の一つは、デジタル施策の優先順位を設定することです。

結論

製造環境はかつてないほど急速に変化しています。業界がこの変化に対応する中で、自動化とリアルタイムで可視化を受け入れる組織が最も成功するでしょう。このアプローチによって実現される改善は見過ごすには重要すぎますが、価値を最大化するためには最も影響力のあるユースケースに焦点を当てることが必要です。成功している製造メーカは、オペレーショナルエクセレンスの推進を目指し、コスト、生産性、品質、信頼性の課題に対応するためにプロセス オートメーションを受け入れています。

アナリストについて

リード・パキン、 IDC Manufacturing Insights Research Director

Reid Paquinは、IDC Manufacturing InsightsのResearch Directorであり、IT Priorities and Strategies (ITP&S)プラクティスを担当しています。Paquin氏の主要機能の調査範囲には、製造業界全体で行われるIT投資および製造メーカのデジタルトランスフォーメーションの進捗が含まれます。製造分野を担当してきた経歴に基づき、Paquin氏の調査には、製造メーカの経営幹部がより適切な情報に基づいた運用上の意思決定を行うことを支援する技術的な推進要素にも重点が置かれています。

Analyst Brief

プロセス オートメーションによるオペレーショナルエクセレンスの推進

スポンサーからのメッセージ

Plex, by Rockwell Automationは、クラウド提供型のスマートマニュファクチャリングソリューション分野におけるリーダーであり、世界中の製造メーカが優れた製品を生み出すことを可能にしています。貴社のビジネスのあらゆる側面を接続し、自動化し、追跡し、分析することで、デジタルトランスフォーメーションを推進する力を製造メーカに提供します。Plex Smart Manufacturing Platformは、製造オペレーションの中枢神経系として機能する記録システムおよびエンゲージメントのプラットフォームであり、製造実行スイート(MES)、ERP、品質管理システム(QMS)、サプライチェーン計画(SCP)、生産モニタ、MES自動化&オーケストレーション、アセットパフォーマンス管理(APM)など、幅広いアプリケーションスイートで構成されています。このモジュール式のアプローチにより、製造メーカは人、システム、機械、サプライチェーンを接続するための多様なエントリーポイントを得ることができ、精度、動作効率、俊敏性をもってリードすることが可能です。

詳細はwww.plex.comでご確認いただけます。

本書の内容は、www.idc.comで公開されている既存のIDC調査資料を基に作成されました。

IDC Research, Inc.
140 Kendrick Street
Building B
Needham, MA 02494, USA
T 508.872.8200
F 508.935.4015
Twitter @IDC
idc-insights-community.com
www.idc.com

本出版物はIDCカスタムソリューションズによって作成されました。本書に提示されている意見、分析、調査結果は、特定のベンダーによるスポンサーシップが明記されていない限り、IDCが独自に実施し公開したより詳細な調査および分析に基づいています。IDCカスタムソリューションズは、さまざまな企業による配布のために、IDCコンテンツを幅広い形式で提供しています。IDCコンテンツの配布ライセンスは、ライセンシーに対する支持や意見を意味するものではありません。
IDC情報およびデータの外部公開— 宣伝広告、プレスリリース、またはプロモーション資料に使用されるIDC情報は、適切なIDC Vice PresidentまたはCountry Managerからの事前の書面による承認が必要です。提案される文書の草案を、そのような申請に添付してください。IDCは、いかなる理由でも外部使用の承認を拒否する権利を留保します。
Copyright 2023 IDC. 書面による許可なしの複製は固く禁じられています。