Analyst Brief

スポンサー: Plex

データ駆動型オペレーションとデジタル成熟度の基盤構築

2023年9月

執筆者: Reid Paquin, Research Director for IDC Manufacturing Insights

はじめに

製造業界は、一貫したサプライチェーンの混乱、地政学的制約、そして絶えず変化する労働力に対応しなければならず、近年、製造メーカの綿密に練られた計画を打ち砕いてきました。

その結果、コストの増加、遅延の長期化、品質の低下、可視性の悪化を招いています—これはLean Six Sigmaの目標とは正反対です。同時に、

需要の変動性、インフレ、労働力の不安定性、経済的不確実性に関する懸念が年間を通じて高まり、収益と利益率の縮小に改めて焦点が当てられています。企業は長期戦略と投資の優先順位を見直すことを余儀なくされていますが、意思決定を行うためのデータや知見が十分にあると確信できていません。

このダイナミックな環境での競争により、多くの製造メーカが事業運営の基本的な側面を見直すようになり、デジタルファーストの戦略が成功に不可欠であることに気づいています。しかし、従来型の製造メーカは、この移行をイノベーション、生産、動作効率、成長目標の達成に影響を与える複雑な課題に満ちた道のりとして理解しています。この不安定性に対抗するため、製造メーカはデジタル投資を加速させ、予期せぬ混乱に迅速に適応し、ビジネス環境が改善した際に成長できる態勢を整えるためのデータ駆動型動作の基盤を構築しています。

製造メーカが事業に持続可能な価値を提供するためには、オペレーションのデジタル化が依然として安全な選択肢です。オペレーションに焦点を当てる理由は、ダウンタイムが事業に与える潜在的な影響を検証すると明らかになります。IDCの2022年6月のIT/OT Convergence Surveyによると、製造業における予定外のダウンタイムの1時間あたりの平均コストはUSD 115,000.00以上です。ダウンタイムのコストには多くの要因(企業規模や製造セグメントなど)が影響する可能性がありますが、資産のダウンタイムをわずかに改善するだけでも、年間で数百万USDの節約が可能です。

デジタルトランスフォーメーションによって意思決定を簡素化し最適化する能力は、動作の予測可能性と耐性に注力する製造メーカにとって非常に貴重なものとなっています。先進的な製造メーカは、データ駆動型の動作基盤を有している可能性が高く、そのメリットを実感しています。

ハイライト

主要統計

» 製造業のデジタルリーダー企業は、製造業のデジタル後進企業と比較して、2倍以上の収益向上および約3倍の利益向上を達成しています。

主なポイント

デジタル技術への投資により、製造メーカは動作効率、製品品質、顧客満足度の向上を実現してきました。しかし、最も成熟したデジタル製造メーカは現在、新たな収益源の開拓、サプライチェーンの最適化、リスク管理能力の強化に取り組んでいます。

Analyst Brief

データ駆動型オペレーションとデジタル成熟度の基盤整備

データ駆動型オペレーションは長年にわたる概念であり、製造業は成熟度の道を進んでいますが、業界の大部分はまだ初期段階にあります。すなわち、資産のデジタル化とリアルタイムで可視化を活用した性能のモニタの段階です。IDCのデータ駆動型オペレーション成熟度フレームワークには5つの段階があります。

1. アドホック: これには、逸話的および紙ベースのデータプロセスが含まれます。意思決定は階層的で遅く、誤解が生じやすいです。存在するデータはローカルで、サイロ化されており、コンテキストが不足しています。

2. 日和見的。意思決定プロセスは依然として主に階層的であり、ローカルデータのデータ分析および解釈に依存しています。データは役割およびサイト単位でのみ利用可能です。

3. 反復可能: 意思決定がより分散化され、協調的で、データ駆動型になります。データは役割を超えて利用可能であり、ベストプラクティスが特定され、オペレーション全体で共有されます。

4. 管理された: いつでもどこでも運用のほぼ完全な可視化が実現し、高度な予測性があります。データアクセスと管理は一元化されており、データはライフサイクル全体を通じてコンテキストを保持します。

5. 最適化: デジタルツイン機能の動的システムを通じて、プロセス オートメーションに耐性が組み込まれています。データは高品質で、社内およびバリューチェーン全体にわたって遍在しています。

製造メーカが成熟度を高めるにつれて、投資利益率の可能性は急激に増加します。これは、リーダー(同業他社を上回る業績を上げている製造メーカ)とラガードの成熟度フレームワークを見ると明らかです。フレームワークの初期段階に注目すると、デジタルラガードの47%が依然としてアドホックおよび日和見的な段階に留まっています(リーダーは20%未満)。スペクトラムの反対側では、デジタルリーダーの44%がデータ駆動型動作の管理段階および最適化段階にあります(フォロワーはわずか19%)。問題が発生する前に診断することは、すべての製造メーカが目指すべきことです。これにより、製造メーカは動作において反応的から予防的へとシフトすることができます。これは、デジタルラガードよりもデジタルリーダーの方が達成に適しています。

最も成熟度の低い企業にとっての重要な課題は、多くの企業が依然としてデータ駆動型オペレーションにアドホックな視点からアプローチしていることです。これらの組織はほとんど動作改善を実現できず、競争力の停滞に直面します。新しいテクノロジーへの取り組みは抵抗に遭い、導入がサイロ化されたり、アプリケーション固有の制限を受けたりします。このイナーシャは、製造メーカがデータ駆動型オペレーションへの道のりを開始するために対処すべき大きな課題です。ほとんどの企業は成熟度フレームワークの第2段階と第3段階にありますが、先進的な組織が最大の優位性を持つのは最後の2つの段階です。これらの段階では、企業は広範なデータ/洞察へのアクセスと高精度モデルによって推進される、動作性能の段階的な改善を経験し始めます。動作データは現在コンテキスト化されており、組織はより大きな意味を抽出できる立場にあります。いつでもどこでも動作をほぼ完璧にリアルタイムで可視化でき、高度な予測可能性があり、すべてが関連するステークホルダーに提供されます。さらに、この動作データへのアクセスは、グループ内およびグループ間での広範なコラボレーションを促進します。このコラボレーションには、上流および下流のパートナの成果を改善するために、重要なデータにアクセスして交換できる拡張バリューチェーンが含まれます。拡張バリューチェーン内の責任を含む従来のビジネスモデルは混乱し、これらの先進的な製造メーカのために新しいビジネスモデルが出現します。

リーダーは、ビジネスパートナや外部リソースを含む協働的な意思決定プロセスを使用する可能性がはるかに高い。

Analyst Brief

データ駆動型オペレーションとデジタル成熟度の基盤整備

テクノロジーソリューションは成熟を続けており、製造メーカはサイロ化されたレガシーシステムに依存する必要はありません。システムの最新化により、企業の既存インフラストラクチャおよびアプリケーションポートフォリオは、デジタルオペレーションのペースを維持できる水準に到達します。製造メーカの全体的な目標は、データ駆動型オペレーションのための明確に定義されたロードマップを作成し、企業が成熟するにつれてビジネスに対する価値を高めながら、成熟度の道筋を進めていくことです。

メリット

製造業務のスピードと複雑性はかつてないほど速く増大しています。デジタル経済で競争しようとする組織は、もはや手作業や紙ベースのプロセスを受け入れることはできません。効果的な意思決定は常にデータ分析と情報に基づいており、推測や憶測に基づくものではありません。これは動作関連の意思決定においても同様です。自動化されたデータ収集はリアルタイム企業を創造するための基盤であり、通常、成功している組織と性能の低い組織を見分ける明確な指標となります。

デジタル化は長い間、製造メーカのオペレーションの効率性のバックボーンとなってきました。IDCの2023年5月Digital Manufacturing Surveyでは、3129社の製造メーカを対象に、組織が時間の経過とともに得られる明確な優位性がハイライトされています

デジタル化を受け入れている企業。この調査には、上位5000社の製造組織(グローバル売上高USD 250,000,000以上)の財務情報(収益と利益の詳細)の分析が含まれており、過去5年間のデータが抽出されました。デジタルイニシアチブの規模/範囲とデジタル技術への年間支出貢献度が、各製造メーカの成熟度を判断するために使用されました。

この調査の5年間において、デジタル製造メーカは収益性能指数が25%増加し、利益性能指数が22%増加するという恩恵を受けました。これらの改善はデジタルトランスフォーメーションの重要性を物語っており、ほぼすべての製造メーカが最近デジタル化に取り組んでいる大きな理由となっています。しかし、デジタル化への取り組みの範囲、規模、成熟度は重要であり、デジタルリーダーと後進企業の性能を見ると、その点が浮き彫りになります(図1参照)。

図1 業界全体におけるデジタルリーダーとデジタルラガードの違い

出典:IDCのデジタル製造調査、2023年5月

#US512602233ページ

Analyst Brief

データ駆動型オペレーションとデジタル成熟度の基盤整備

調査終了時点で、デジタルリーダーは収益が43%増加し、利益が45%増加しました。これは、デジタルラガードと比較して収益改善が2倍以上、利益改善がほぼ3倍となっています。3年間(2018～2020)、効果的でないデジタル実行により配当が先細りとなり、その結果、便益が横ばいとなりました。この傾向は、パンデミック後のデジタル化推進の再活性化により、デジタルリーダーとデジタルラガードの両方で逆転し、収益と利益の性能が好転しました。しかし、この影響はリーダーにおいて著しく高く、混乱期に対応し繁栄するためのデジタル成熟度の重要性が強調されています。デジタル技術とプロセスへの投資により、製造メーカは動作効率を高め、製品品質を向上させ、顧客満足度を高めています。さらに、デジタル化により、先進的な製造メーカは新たな収益源を開拓し、サプライチェーンを最適化し、リスク管理能力を強化できます。

IDC調査から得られる最大の知見は、2つのグループ間の格差が時間とともに拡大し続けていることです。多くの企業はすでにデジタル技術を活用してより良い意思決定を行い、恩恵を享受しています。遅れをとっている製造メーカは、自らに1つの質問を投げかけなければなりません。「私たちはどれだけ待つことができるのか？」テクノロジーのイナーシャには実際のコストが伴います。行動を起こさずに時間が経過すればするほど、組織の同業他社が得る優位性は大きくなります。混乱がいつでも発生し得る今日の競争が激しい製造環境において、企業は無為無策のリスクを冒すことはできません。

考慮事項

デジタルトランスフォーメーションへの強いコミットメントがあっても、データ駆動型オペレーションの推進には重大な外部および内部の課題が存在します。製造メーカの前進を妨げる一般的な落とし穴には以下が含まれます。

» レガシー/サイロ化されたシステム:製造メーカは、数十年前の資産/プラント/施設に依存する傾向があり、それらはサイロ化されています。サイロの問題は何年も前から存在していますが、今日のデータが豊富な世界ではさらに深刻化しています。しかし、サイロはデータだけの問題ではなく、組織構造、スタッフ、プロセスにも影響を及ぼします。クラウドベースのシステムの利用が増加することで、より多くの企業がオンプレミスからシステムを移行するにつれて、これらの懸念に対応できるようになります。

» データ戦略の構築/実行: データはあらゆる業務活動の主要機能に位置づけられなければなりません。データ戦略に注力しない組織は、取り組みのスケーリングに苦労し、意思決定プロセスを劇的に改善する可能性を持つAI/MLなどの最新技術を活用することができません。受信者の役割に応じたすぐに使用できる情報を提供する能力こそが、成功する組織と競争に苦しむ組織との真の差別化要因となります。

» 取り組みを支援する人材/専門知識の不足: 製造メーカは、業界の専門知識やデジタルリテラシー/スキルを欠いていることが多い。デジタル技術が業界でより広く利用可能になり、採用されるようになった現在、これらのツールを活用できるスキルを持つ労働力の確保は、投資を最大化するために不可欠です。企業は、両分野における専門知識を有するパートナに依頼するべきです。

結論

グローバル経済と市場需要により、製造環境はかつてないほど急速に変化しています。業界がこの変化に対応する中、効率性、耐性、イノベーションのバランスを取る組織が最も成功を収めるでしょう。このバランスを実現するには、最短時間で最善の意思決定を行うためのデータ駆動型オペレーションが必要となります。しかし、迅速かつ効果的な意思決定にデータを活用するには、適切なデジタル基盤が必要であり、これは

#US51260223

4ページ

多くの製造メーカが現在欠いている能力です。これらの製造メーカは、同業他社に大きく遅れを取らないよう、業務を最新化する必要があります。

アナリストについて

リード・パキン、 Research Director for IDC Manufacturing Insights

Reid Paquinは、IDC Manufacturing InsightsのResearch Directorであり、IT Priorities and Strategies (ITP&S)プラクティスを担当しています。Paquin氏の主要な調査範囲には、製造業界全体で行われるIT投資および製造メーカのデジタルトランスフォーメーションの進捗が含まれます。製造分野を取材してきた経歴に基づき、Paquin氏の調査には、製造メーカの経営幹部がより適切な情報に基づいた動作上の意思決定を行うことを支援する技術的実現要因にも重点が置かれています。

スポンサーからのメッセージ

Plex, by Rockwell Automationは、クラウドベースのスマートマニュファクチャリングソリューションのリーダーであり、世界中の製造メーカが優れた製品を生み出すことを可能にしています。当社のプラットフォームは、製造メーカがビジネスのあらゆる側面を接続、自動化すること、追跡、データ分析を行い、デジタルトランスフォーメーションを推進する力を提供します。Plex Smart Manufacturing Platformは、製造オペレーションの中枢神経系として機能する記録システムおよびエンゲージメントのプラットフォームであり、製造実行スイート(MES)、ERP、品質管理システム(QMS)、サプライチェーン計画(SCP)、生産モニタ、MES自動化&オーケストレーション、アセットパフォーマンス管理(APM)など、幅広いアプリケーションスイートで構成されています。このモジュール式のアプローチにより、製造メーカは人、システム、機械、サプライチェーンを接続するための多様なエントリーポイントを得ることができ、精度、動作効率、俊敏性をもってリードすることが可能です。

詳細はwww.plex.comでご確認いただけます。

本書の内容は、www.idc.comで公開されている既存のIDC調査資料を基に作成されました。

IDC Research, Inc.
140 Kendrick Street
Building B
Needham, MA 02494, USA
T 508.872.8200
F 508.935.4015
Twitter @IDC
idc-insights-community.com
www.idc.com

本出版物はIDCカスタムソリューションズによって作成されました。本書に提示されている意見、分析、調査結果は、特定のベンダーによるスポンサーシップが明記されていない限り、IDCが独自に実施し公開したより詳細な調査および分析に基づいています。IDCカスタムソリューションズは、さまざまな企業による配布のために、IDCコンテンツを幅広い形式で提供しています。IDCコンテンツの配布ライセンスは、ライセンシーに対する支持や意見を意味するものではありません。
IDC情報およびデータの外部公開— 宣伝広告、プレスリリース、またはプロモーション資料に使用されるIDC情報は、適切なIDC Vice PresidentまたはCountry Managerからの事前の書面による承認が必要です。提案される文書の草案を、そのような申請に添付してください。IDCは、いかなる理由でも外部使用の承認を拒否する権利を留保します。
Copyright 2023 IDC. 書面による許可なしの複製は固く禁じられています。