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THE TOTAL ECONOMIC IMPACT™ OF Plex Smart Manufacturing Platform

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Plex Smart Manufacturing Platformカスタマージャーニー

スマート・マニュファクチャリング・プラットフォーム投資につながる推進要因

インタビュー対象組織

Forresterは、以下の特徴を持つPlex Smart Manufacturing Platformの顧客にインタビューを行いました。売上高USD 300,000,000未満、従業員数450名、Plexユーザー数420名。

顧客組織は、クラウドベースのPlex Smart Manufacturing Platformの導入と使用により、在庫から生産実行、フルフィルメントに至るまで、製造プロセスの各ステップを調和させることで恩恵を受けています。Plexは、原材料の投入、製造出力、機械、時間、人的リソースの使用を、生産中における各ステップごとにトランザクションベースで追跡します。Plex Smart Manufacturing Platformが実現するクラウドベースの機能により、顧客組織は運用の構築や実行においてITスタッフに依存する必要がありませんでした。これは、取得を通じてプラットフォームが拡張する際に重要でした。

主要課題

顧客組織は、より最新式のソリューションへの移行という全体的なニーズを抱えていました。既存の生産制御システムは老朽化し、カスタマイズされた状態で、もはやサポートが困難となっていたため、多くのビジネス課題を引き起こしていました。

お客様は、以下のような一般的な課題に直面していました。

• 在庫切れを防ぎ、生産期限を逃さないための在庫備蓄。リーン在庫と生産を満たすための十分な在庫のバランス

要件を満たし、不必要な予算を適時に拘束しないことは、継続的な課題でした。これは特に、既存のシステムに予測機能がなかったために顕著でした。在庫構築のための予測は、直線的な販売履歴から作成されていました。この限られた精度では、顧客は注文のコミットメントと顧客維持を確保するために、一般的に過剰な在庫を保有していました。

• エンドツーエンドの製造プロセスにおける可視性の低さ。エンドツーエンドの製造プロセス内でトランザクションデータを容易に生成する機能がなかったため、原材料の投入から完成品の出荷までの両端を追跡するには多大な労力が必要でした。これには、紙による生産ライン記録や、利用可能なデータを作成できないことが含まれていました。全体として、運用知見を創出するには人的リソースに多大な労力が必要でしたが、貴社組織にとってタイムリーかつ広範に可視化された知見を実現することはできませんでした。

• 生産データの可視性が不足していたため、製造の非効率が見過ごされていました。生産エラーを工程の後半まで把握できなかったことで、在庫の無駄や生産の遅延、機械およびサービス提供の両面でより大規模な修正が必要となりました。その結果、顧客の緊急ニーズに対応するためのスケジュール再調整や、注文を予定通りに届けるための特急配送など、カスタマーサービスによる介入が発生しました。エンドツーエンドかつ全体的な性能の可視性が限られていたため、組織の在庫管理、製造、保守、カスタマーサービスの各部門はサイロ化して運営されていました。

ユースケース説明

顧客組織は2017年に初めてPlex Smart Manufacturing Platformを導入し、その後

"Plexが実現した在庫管理機能は、私たちにとって非常に大きな成果となっています。"

VP of IT and ERP、食品メーカ

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Plex Smart Manufacturing Platform カスタマージャーニー

2019年に予測アプリケーションであるPlex DemandCaster Supply Chain Planningが追加されました。エンドツーエンドの実装には約1年を要し、その内訳は、EDIトレーディングパートナーの開発、3ヶ月間のトレーニング、そしてプロセス修正と評価のための1ヶ月間の本稼働後フェーズでした。さらに、チームはハードウェア(UIスクリーンと印刷機器)を取得し、新しいSOPを開発しました。これにより、部門間の変更と改善への扉が開かれました。Plexのトレーニングには、部門間でのセッションおよびコミュニケーションも含まれていました。これは、業務の進め方を示す新しいSOPの作成と相まって、製造、変更、改善プロセスに関する部門横断的な対話を開始しました。Plexはすべてのユーザーにエンドツーエンドの製造プロセスの可視性を実現するため、製造、保守、カスタマーサービス間の相互依存関係が最終的に明示されました。要約すると、Plex実装のトレーニングと本稼働後フェーズは、部門間の壁を取り除く役割を果たしました。Plexのデジタルなトランザクションモデルにより、顧客組織は在庫から完成品まで、製造プロセスを詳細に理解できるようになりました。これにより、重要な業務知見のギャップが特定されて埋められただけでなく、技術リソースをより価値の高い分析タスクに移行させることも可能になりました。DemandCasterの追加により、顧客組織は原材料を定量化できるようになりました

予測生産から出荷タイミングまでの要件を満たし、適切な供給と正確なタイムラインを確保します。在庫を製造に直接配分することで、顧客組織は生産ラインの効率を分析し、生産エラーや機械のばらつきをプロセスの早期に特定して修正し、無駄を大幅に削減することができました。多くの点で、これは成長の種をまくことに貢献しました。運営効率の向上により、顧客組織はほぼ同じプラントサイズと人的リソースで生産を約250%増加させることができました。IT管理、在庫、そして生産におけるコストが大幅に削減されました。生産に対するコストベースも50%低下しました。生産に対するコストベースが詳細に理解されるようになったことで、既存顧客や新規顧客との機会をどのように価格設定し、追加のビジネスを獲得するかについての理解が得られました。

Plexは、将来に向けた計画を立て、これまで得られなかった洞察によってそれを改善するために、物事を異なる視点で見る能力を私たちに実現します。

– VP of ITおよびERP、食品製造メーカ

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注目リソース

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