COVID-19の流行期にアメリカで大量のジャガイモが埋立地に廃棄される映像をご覧になったかもしれません。予想通り、一般市民の対応は、廃棄物の規模に対する衝撃、影響を受けた農家への悲しみ、そして食品飲料業界への懸念でした。恵まれない社会への分配について疑問を投げかける評論家もいましたが、最も重要な話は、大量のジャガイモが廃棄された背景にあるものでした。この話は、需要の変動が食品飲料業界のサプライチェーンにいかに悪影響を及ぼすかを浮き彫りにしています。
この場合、パンデミックがグローバルおよび地域のサプライチェーンの即座の変動と混乱を引き起こしました。しかし、このような変動は常にパンデミックによって引き起こされるわけではありません。食品飲料業界は、原材料の腐敗性、不安定な商品価格、変化する消費者需要など、独特の課題があることで有名です。状況によっては、ソーシャルメディアの投稿が顧客需要の減少を引き起こしたり、輸送部門のストライキがサプライチェーンを混乱させたりすることもあります。
この記事では、アジャイルな需要管理プロセスが食品飲料製造メーカにとって何を意味するかを検証します。また、需要予測と サプライチェーン計画 ソフトウェアが、より柔軟な計画プロセスの実現にどのように役立つかについても見ていきます。最後には、需要管理システムの機能と、それが製造業務にとって何を意味するかについて理解できるでしょう。
正確な需要予測の必要性
需要予測とは、過去の販売データを集約・処理し、特定の期間内における予想顧客需要の予測を作成することを指します。正確な需要予測には、需要に影響を与える可能性のある制約を式に組み込むことが含まれます。このアジャイルな需要予測手法により、製造メーカはリアルタイムで市場の力に対応できる立場に置かれます。
正確な需要予測は、食品飲料製造メーカにとって極めて重要な要素です。なぜなら、スケジュール型のタイミングで必要な数量の製品を生産することを可能にするからです。これは高度な計画、サプライチェーン計画、在庫管理に不可欠であり、マスター生産スケジュールを作成するために必要なデータを実現します。したがって、顧客需要を把握することで、製造メーカは需要を満たすために必要な原材料の量を決定できます。
正確性はまた、将来の計画に伴う不確実性を大幅に削減します。これにより、製造メーカは原材料の廃棄、食品廃棄物、または賞味期限切れまで棚に残る製品について過度に心配することなく、明日のために生産する自信を得ることができます。需要管理のバタフライ効果は、製造メーカがサービスレベルを向上させることで、ショップフロアの業務に影響を与えます。
一例として、複数の製品を扱う食品飲料施設における需要予測の活用が挙げられます。各製品の異なる需要を把握することで、これらの製品の生産のために原材料と機械リソースの両方を割り当てるプロセスが簡素化されます。これにより、製造メーカは長期注文と緊急注文の両方を容易に、かつ多様な顧客を満足させる方法で満たすことができます。
業界内で使用される原材料の有限な賞味期限は、誤った計算が過剰在庫または在庫切れにつながることを意味します。過剰在庫は、定められた期間内に期限切れになると予想される原材料の不可避な廃棄を意味します。一方、在庫切れの状況は、顧客注文の欠落とサービスレベルの低下、そしておそらく製造メーカの顧客基盤の減少につながります。適切なバランスを実現するには、正確な需要管理が必要であり、以下のヒントを活用して需要予測と管理プロセスを最適化できます。
需要管理プロセスを最適化する5つの方法
需要管理を正しく実現するためには、食品飲料製造メーカがまず需要予測を攻略する必要があります。過渡的な環境下では、Excelシートや紙の書類といった従来の需要管理ツールはもはや機能しません。これらのツールには、制約要因を組み込む能力や、物理データを操作する際の人的エラーを管理する能力がありません。
需要予測に課題を感じている場合、予測プロセスを最適化するために活用できるヒントを以下に示します。
- デジタル化の推進 – 古い記録帳を何時間も探し回ることは、もはや過去の販売データを収集・分類するための持続可能な方法ではありません。デジタル技術を活用して販売データを取得することで、大規模なデータセットも容易に処理できるソリューションが実現します。デジタルソリューションにより長期的な需要予測が可能となり、特定の季節に合わせた予測の作成も選択できます。
- クラス最高のソフトウェア活用 – デジタル化の推進により、数百種類のサプライチェーン計画、需要予測、管理ソフトウェアの活用が可能となります。これは部門間の壁を取り除き、ビジネス全体を統合する機会です。すべての部門がサプライチェーン計画ソフトウェアに関与し、生産サイクルにおいて全員が同じ認識を持つことができます。計画ソフトウェアは販売・生産計画に必要なツールを実現します。生成された数量的・戦略的データは、スケジューリングプラットフォームに統合または同期できます。これにより、営業チーム、プラントフロアのオペレーター、意思決定者に、組織の業務を最適化するために必要な同期化された計画が実現します。
- ベンチマークデータの統合 – 紙の記録が失われた場合や、製造メーカが初めて新製品を市場投入する場合、ベンチマーク業界データが需要管理に役立ちます。ベンチマークデータとは、貴社と同様のサービスを提供する製造メーカからのデータを指します。この業界全体のデータを活用することで、需要管理計画と生産プロセスの両方を最適化し、市場での競争力を高めることができます。
- 現在の需要予測手法とツールの評価 – 成功する需要管理には、現時点で得られるものを継続的に改善しようとする姿勢が不可欠です。したがって、食品飲料製造メーカは、利用可能な需要予測プロセスを改善できる新しい手法やツールを常に模索し続ける必要があります。
- 需要予測チャンピオンの任命 – インテリジェントなサプライチェーン計画ソフトウェアは需要予測のニーズを満たすのに役立ちますが、それでも計画を解釈し実装するための適切なチームが必要です。プロセス改善を主導し、ソフトウェアからのデータを活用する組織内の多様なチームと調整するために、単独または少数のチャンピオンチームが選出される場合があります。
サプライチェーン計画ソフトウェアと需要管理の最適化
サプライチェーン計画ソフトウェアは、需要予測および管理プロセスの最適化に向けて上記で共有された5つのヒントのうち4つを満たすソリューションです。サプライチェーン計画ソフトウェアは、食品飲料製造メーカにデジタルトランスフォーメーションを実現する能力をもたらします。
業界グレードのソフトウェアは、顧客需要を予測するために活用できるベンチマーク統計を実現します。記載の特長、スケーラブルなストレージスペース、高度な計画を支援するアプリケーションは、需要管理の最適化を目指す製造メーカにとってサプライチェーン計画ソフトウェアを多用途なソリューションとする重要な特長です。食品飲料業界の製造業務にサプライチェーン計画ソフトウェアを統合するその他のメリットには、以下が含まれます。
- キャッシュフロー最適化 – 正確な需要予測を行うことで、過剰在庫の購入を回避し、運転資本を解放できます。過剰在庫の購入は保管費用の増加につながり、食品飲料業界では原材料の廃棄物につながります。
- 供給および物流の柔軟性 – 将来の需要および従来型サプライチェーンを取り巻く制約に関する知識により、製造メーカは原材料の受け取り能力に対する予想される制約の影響を軽減する方法でサプライチェーンを多様化できます。
- アクセス容易性 – 過剰在庫は保管施設を満杯にし、ピッキング担当者が在庫リストの品目にアクセスすることを困難にします。適切に管理された在庫があれば、原材料を用いたマテリアルハンドリング機器の位置特定および積み込みがより容易になります。
クラス最高のサプライチェーン計画および需要予測ソフトウェアの5つの重要な特長
サプライチェーン計画と需要予測の最適化によるメリットを享受するためには、食品飲料製造メーカが自社の特定のニーズを満たすソフトウェアを活用する必要があります。このソフトウェアは、現在の課題だけでなく、ビジネス成長に伴う将来の課題にも対応し、生産能力計画を支援できるものでなければなりません。ソフトウェアの選定時には、以下の特長を考慮することが重要です。
- 拡張可能な活用性 – 需要を正確に予測する能力は生産能力計画と密接に関連しており、優れた在庫管理も不可欠です。したがって、サプライチェーン計画ソフトウェアは、インターフェイス内で在庫管理、需要予測、販売・業務計画、能力計画の各活動を処理できる必要があります。これが実現できない場合、製造メーカはこれらの相互に関連するプロセスを最適化するために複数のソフトウェアを導入することになってしまいます。
- 視覚化の強化 – 処理済みデータを分かりやすい形式で視覚化できることは、組織内のすべての部門でデータを共有する際に重要です。データ分析のプロセス自体は技術的ですが、その結果は技術者・非技術者を問わず誰でも簡単にアクセス・理解できる必要があります。ここで情報の視覚化が重要な役割を果たします。クラス最高のサプライチェーン計画ソフトウェアは、営業部門からショップフロアのオペレーターまで、誰もが理解できる形式で直感的に情報を実現する必要があります。
- クラウド互換性 – 将来の成長を見据えた計画を立てる専門家にとって、増加するワークフローを管理するにはクラウドを活用した計画ソフトウェアが必要です。クラウドベースのサプライチェーン計画ソフトウェアであれば、大規模な変更やデータ移行を行うことなく、サブスクリプション料金を増やすだけでコンピューティングリソース要件を拡張できます。
- 既存アプリケーションのサポート – 人事管理やエンタープライズリソース管理など、すでに一部のプロセスをデジタル化している製造メーカには、これらのアプリケーションが実現するデータを統合できるサプライチェーン計画ソフトウェアが必要です。アジャイルなサプライチェーン計画ソフトウェアは、これらのアプリケーションの取り組みを補完し、施設内のコラボレーションやコミュニケーションの強化に貢献します。
- 使いやすさ – 需要予測には正確な予測のために大規模なデータ分析が必要ですが、優れた計画ツールは分析作業を直感的に簡素化できることが求められます。したがって、優れた サプライチェーン計画 ソフトウェアには、分析チームが毎回の生産サイクルでデータに苦労しないようサポートツールが備わっている必要があります。
計画ソフトウェアの活用により、製造メーカは 収益創出を20～50%増加させてきており、今後もその効果が期待できます。 需要予測やサプライチェーン管理で直面する課題の克服方法については、「Delivering Flexible Supply Chains in the Food and Beverage Industry」電子ブックをダウンロードしてご確認ください。
