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スマートファクトリーとは何か?

スマート製造に関して知っておくべきすべての情報と、その導入方法を貴社の生産工程に適用する方法を学びましょう。
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スマートファクトリーは、最新式の製造メーカの運営方法を再構築し、データ、自動化、接続性を統合して、ショップフロアでよりスマートな意思決定を推進しています。テクノロジーの進化に伴い、企業は動作効率の向上、ダウンタイムの低減、急速に変化する環境での競争力維持のために、スマートファクトリーソリューションへの転換を加速させています。高度な分析からスマートファクトリー自動化まで、コネクテッドファクトリーモデルへの移行は、事業の将来性を確保しようとする組織にとって重要な優先事項となっています。

スマートファクトリーとは?

スマートファクトリーは、機械、システム、人がリアルタイムのデータを活用して連携し、生産工程を最適化するデジタルで接続された製造環境です。スマートマニュファクチャリングに関連する技術を基盤として構築されており、センサー、ソフトウェア、自動化を活用して、運営全体で情報を収集・共有します。このコネクテッドファクトリーアプローチにより、製造メーカは性能をモニタし、非効率性を特定し、問題が発生した際に迅速に対応できます。スマートファクトリーソリューションを活用することで、製造メーカは設備や生産ラインからサプライチェーンのアクティビティや労働力運営まで、エンドツーエンドの可視性を獲得でき、より情報に基づいた意思決定と全体的な生産性の向上につながります。 

スマートマニュファクチャリングで使用されるスマートマニュファクチャリング技術 

スマートファクトリーは、スマートファクトリー自動化を実現し、完全に接続されたファクトリー環境を構築するために、高度な技術の組み合わせに依存しています。これらのツールは連携して、運営全体でデータを収集、共有、分析し、より効率的で応答性の高いスマートファクトリーソリューションを実現します。

主要な技術

  • クラウドコンピューティング - クラウドプラットフォームは、スマートファクトリーが生成する膨大な量のデータを保存・管理するための、集中化された安全な環境を実現します。オンプレミスシステムと比較して、クラウドコンピューティングはより高い拡張性、柔軟性、コスト効率を実現します。また、ほぼリアルタイムでのデータアクセスを可能にし、チームが非効率性を迅速に特定し、より速くデータ駆動型の意思決定を行えるようにします。
  • ビッグデータ分析&人工知能 - 人工知能と機械学習によって強化された高度な分析は、生データ 未加工データを実用的な洞察に変換するのに役立ちます。これらのツールはパターンを検出し、設備の故障を予測し、ダウンタイムの低減と生産性の向上を実現する予知保全戦略をサポートします。スマートファクトリーでは、ビッグデータ分析により、適切な情報が適切な人に適切なタイミングで届くことが保証されます。
  • IIoT - IIoTは、製造環境全体で機械、デバイス、システムを接続します。IIoTは設備とオペレーター間のシームレスなコミュニケーションを実現し、生産全体の可視性、制御、調整を向上させます。この接続(性)は、あらゆるコネクテッドファクトリー戦略の基盤となります。
  • センサー&エッジデバイス - センサーは、機械、生産ライン、環境から温度、圧力、性能指標などのリアルタイムのデータを取得します。エッジデバイスは、クラウドに送信する前にこのデータの一部をローカルで処理でき、より速い応答を可能にし、待ち時間を削減します。これらを組み合わせることで、製造工程のあらゆる段階における詳細な可視性が実現されます。
  • エッジコンピューティング - データが生成される場所の近くでデータを処理することにより、エッジコンピューティングは集中型システムへの依存を減らし、より速い意思決定を実現します。これは、即座の洞察が防止に役立つ、時間に敏感な製造環境で特に価値があります。
  • デジタルツイン - デジタルツイン技術は、物理的な資産、プロセス、または生産ライン全体の仮想レプリカを作成します。これらのモデルにより、製造メーカは実世界の運営を中断することなく、シナリオをシミュレートし、変更をテストし、性能を最適化できるため、スマートファクトリーソリューション内の強力なツールとなります。
  • ロボティクス&自動化 - 高度なロボティクスと自動化システムは、反復的または複雑なタスクを合理化し、精度、一貫性、スループットを向上させます。スマートファクトリーに統合されると、これらのシステムはリアルタイムのデータに基づいて適応でき、全体的な動作効率を高めます。
  • サイバーセキュリティソリューション - 接続(性)が高まるにつれて、堅牢なサイバーセキュリティの必要性も高まります。スマートファクトリーは、機密情報を保護し、接続されたシステム全体で運営の完全性を維持するために、安全なネットワークとデータ保護戦略を実現しています。

これらの技術を組み合わせることで、最新式のスマートファクトリーの基盤が形成され、製造メーカはより知的で効率的、かつ完全に接続された運営へと移行できるようになります。

スマートファクトリー進化の4つのレベル

スマートファクトリーの実装を検討する際、4つのレベルのデータ構造が、スマートファクトリーへの進捗を評価するのに役立ちます。スマートファクトリー進化の4つのレベルは、企業が次のスマートファクトリーレベルへ進むために必要なステップを理解するのに役立ちます。

レベル1:接続データ

レベル1は、データは利用可能であるものの、アクセスできない状態を意味します。スマートファクトリーを実現するための最初のステップは、データを接続し、異なるデータソースを1つの場所に統合して、リアルタイムの生産を継続的に収集・追跡することです。ここでクラウドコンピューティングが活用されます。一元的に保存されたデータへ容易にアクセスできることで、エンジニアは問題に迅速に対応し解決することでプラントの生産性を向上させることができます。レベル1では、改善の実現には依然としてエンジニアによる多くの時間、労力、関与が必要であり、これは時間がかかるため、企業は利用可能なリソースによって制約を受ける場合があります。次のレベルに進むためには、製造メーカは人工知能と機械学習を活用し、高度な分析(予測分析および処方的分析)を実現する必要があります。

レベル2:予知保全分析

レベル2のスイッチは、製造を反応的な問題解決からプロアクティブな分析と改善へと移行させます。人工知能および機械学習は、データパターンを追跡し、問題や品質不良を特定し、ダウンタイムを防止するための予防的なアクションを実現するために活用されます。これらの追加システムは、データの可視化やダッシュボードの表示に役立ちます。プロアクティブな分析は、重大なダウンタイムの低減や製造工程に関わるエンジニアの特定の責任軽減につながりますが、それでもなお相当な時間と労力を要します。

レベル3:処方的分析

アクティブデータとは、機械学習を活用して人間の監督なしにプロアクティブな分析を実行し、洞察を生成するデータを指します。レベル3では、アクティブデータを活用して、ダウンタイムが発生する前に予測するだけでなく、修正案を推奨し、生産の最適化を可能にする設定について関係者に通知します。履歴データを活用した処方的分析により、最も収益性の高い実行と最も収益性の低い実行に寄与した変数や生産設定を特定します。これらの設定に関する情報によって、生産チームは最も効率的な実行を再現し、長年のベストプラクティスを新しいオペレーターが容易に従えるプロセスへと変換できます。 

レベル4:AI駆動の自動化

スマートファクトリーの最終レベルでは、人工知能による自動化を活用し、製造データの分析によって特定された推奨事項を展開します。レベル3では、推奨される変更がビジネス全体の関連チームに送信されますが、レベル4では、これらの変更が自動的に実行されます。スマートファクトリーの導入においてレベル4を実現するためには、情報システムが自動化された生産工程の変更による影響を理解するために必要な情報を実現できる十分な規模と、十分に検証されたケースを持つデータセットが必要です。これは依然として将来の技術であり、実装前にエンジニアが推奨事項を評価し承認することには常に利点があります。しかし、これらが評価され承認された後は、かつてオペレーターに任されていた特定の危険な実装プロセスも、人工知能や機械学習技術を用いて実行できるようになります。 

スマートファクトリー技術のメリット

スマートファクトリーソリューションの導入は、生産、運用、そしてより広範なサプライチェーン全体にわたって測定可能な利点をもたらします。スマートファクトリーの自動化と接続(性)を組み合わせることで、製造メーカは以下のメリットを実現できます。

  • プロセスの効率化 – スマートファクトリーは、ワークフローの合理化、受注管理の改善、マテリアルハンドリングの最小化により、業務全体の無駄を削減します。これにより、在庫保管コストの低減、リソース活用の向上、設備の可用性向上につながります。
  • 最大限の柔軟性 – スマートファクトリー技術は、変化する生産要件、製品バリエーション、製造環境に適応するよう設計されています。この柔軟性により、企業は大きな混乱なく業務を拡大したり、戦略を転換したりできます。
  • 俊敏性の向上 – スマートファクトリーは、リアルタイムのデータと接続(性)のあるシステムを活用することで、顧客需要の変化に迅速に対応できます。これにより、より応答性の高いサプライチェーンが実現し、過剰在庫が削減され、生産が市場ニーズに合致していることが確認されます。
  • 予測可能性の向上 – 高度な分析と人工知能により、スマートファクトリーは設備の故障や生産上の問題を事前に予測できます。予知保全により、予定外のダウンタイムが削減され、修理コストが低減され、業務が円滑に継続します。
  • 生産性の向上 – スマートファクトリーの自動化は、プロセスの最適化と手作業の削減によってスループットを向上させます。同時に、熟練労働者がより高付加価値の業務に集中できるようになり、継続的かつ持続可能な生産性向上を実現します。
  • 可視性と制御の強化 – 接続(性)のあるファクトリーは、生産、設備性能、サプライチェーンアクティビティに対するエンドツーエンドの可視性を実現します。この透明性により、組織のあらゆるレベルで迅速かつ的確な意思決定が可能になります。
  • 品質保証の向上 – リアルタイムでのモニタとデータ分析により、生産工程の早い段階で異常を検出できます。これにより、一貫性のある製品品質、リコールの削減、顧客満足度の向上につながります。
  • 長期的なコスト削減 – 初期導入には投資が必要ですが、スマートファクトリーソリューションは、動作効率の向上、ダウンタイムの低減、リソース使用の最適化、エネルギー管理の改善を通じて、長期的なコスト削減を実現します。

よりスマートで接続(性)の高いファクトリーの構築

Plexのスマート製造プラットフォームにより、製造チームはビジネスプロセスを自動化し、プラントフロアからショップフロアまでのデータを追跡できます。この単一のデジタルプラットフォームが貴社の内部プロセスをどのように改善できるかについては、こちらでご確認いただけます。

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