リショアリングとサプライチェーン計画の影響は、長い間多くの人々の関心事項の上位にありました。そのため、2021年3月にコンテナ船Ever Givenがスエズ運河で座礁した時、それは単なる興味深いニュース以上のものでした。
数週間にわたって船舶が滞留する中、Ever Givenの窮状は、ここ数年一連の混乱を目の当たりにしてきたサプライチェーン計画の専門家たちへの警鐘となりました。Ever Given以外にも、グローバルサプライチェーンは既に2020年のCOVID-19や2016年から始まった貿易・関税制限による中断に耐えてきました。
このような出来事の結果は、サプライチェーンの計画戦略に大きな影響を与えました。2016年以前、“グローバル経済”は成熟し、多くの人々に誤った安心感を与えるまでになっていました。多くの企業は、供給ラインがますます安定してきたため、リーンサプライチェーン計画の実装を検討していました。この最新の一連の混乱により、企業は戦略的に行動し、代わりにアジャイルサプライチェーンを実施しようとしています。
波紋から波へ
過去10年の後半における混乱が検討を浮き彫りにし、加速させた一方で、リショアリングまたはニアショアリングの問題は、サプライチェーン戦略を通じてしばらくの間波紋を広げていました。遠い国々の新たな繁栄がもたらす生活の質が向上したことで、人件費は既に上昇していました。これやその他の理由により、多くの種類の商品の最終組立は、既に数年前からリショアリングまたはニアショアリングされていました。その代わりに、企業が新たな混乱の規模に苦しむ中、緊急性と戦略への焦点が生まれました。多くの企業は、リショアリング、ニアショアリング、または既存のサプライチェーンの維持のいずれかで苦悩しました。また、ハイブリッドモデルが意味をなす場合、サプライチェーンのどの部分を国内または国内に近い場所に持ってくるべきかを疑問視する企業もありました。2020年が終わりに近づくにつれ、これらの波紋は波となっていました。
先を見据えた計画
サプライチェーンの専門家にとって、何をリショアリングするか(もしあれば)を決定することは、企業のリソースと、より回復力があり機敏なサプライチェーン戦略へと革新する能力に依存します。その目的のために、これを達成するために計画モデルの転換を支援してくれる企業を探すべきかどうかを検討します。
- 急速なデジタル化: 混乱に直面して機敏であるためには、既にデジタル化の道のりにある企業が現在のプロセスを加速することを意味します。これは、クラス最高の需要およびサプライチェーン計画のより迅速な採用を意味します。これにより、正確な予測の構築においてリアルタイムのデータを活用し、リーダーに対応する時間を与える「what-if」戦略を可能にすることができます。
- 運用コスト: 海外での人件費の上昇により、多くの企業はサプライチェーンの意思決定に情報を提供するために総運用コストを検討し始めています。メキシコや南米でのニアショアリングを検討している企業にとって、もはや単純に最低単価だけが意思決定を推進するわけではありません。コスト、オーバーヘッド、物流が、混乱の可能性とともに考慮され、ニアショアリングされた商品に対して潜在的に低価格を提供します。
- トレードオフ: 多くの企業は、中国などの場所でサプライチェーンインフラの構築に数百万USDを費やしてきました。これらの企業がドアに鍵をかけて帰国すると想定することは現実的でも手頃でもありません。代わりに、これらのサプライヤーを需要および供給ソフトウェアと連携させることで、最終組立などの他の要素と並行してサプライチェーンをより正確に管理するのに役立ちます。
帰国すべき時
ニアショアリングまたはリショアリングを実施するために必要な複雑な決定は、二者択一の回答にはなりません。もちろん、保護具(PPE)や医薬品などの重要な商品クラスは、国家的利益の問題として完全に米国の海岸に戻る大規模な動きが見られるかもしれません。しかし、製造業の大部分は、上記の考慮事項を検討する戦略を採用するでしょう。これにより、これらの企業は、データが最適であると示すものに基づいて、いくつかのハイブリッドニアショア/リショアモデルを見据えた進路を描くことができます。
その最適なバランスに到達するために、企業はPlex Supply Chain Planningのアジャイルサプライチェーン計画ソフトウェアを検討できます。最近の出来事が何度も証明しているように、エンドツーエンドの可視性はこれまで以上に重要です。Plex Supply Chain Planningの需要および供給計画ソフトウェアは、その可視性を提供し、高精度の計画と予測を実現します。
需要トレンドを特定し、データに基づいて在庫戦略を最適化することで、複雑でありながら正確な予測により、企業は混乱を乗り越えることができます。正確なデータ、高度なアルゴリズム、優れた分析スキルを使用して、企業はこれらの予測とトレンドを使用して、リショアリングまたはニアショアリングが全体として、または競合他社に先んじるための複雑な戦略の一部として意味をなすかどうかを決定できます。
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