リードタイムの変動は、あらゆるサプライチェーン/製造環境における問題です。ジャストインタイムの供給は必ずしもその通りにはいきません。早すぎるタイミングや過剰な発注をすると、供給品の在庫を抱えることになり、陳腐化のリスクが生じる可能性があります。発注が遅すぎると、わずかな配送遅延でも生産が完全に停止してしまう可能性があります。同時に、需要の変動も生産サイクルに混乱を引き起こす可能性があります。
理想的なのは、顧客の変動する需要に応えるために、生産ニーズに合わせてジャストインタイムで供給品を発注できることです。サプライチェーンのあらゆる側面、例えば顧客需要、供給、生産、配送などに変動性が存在します。リードタイムは一瞬で変わる可能性があるため、目標はその変動性を制限することです。
しかし、どのようにすればよいのでしょうか?
リードタイム変動の原因
リードタイムが狂う理由は数多くあります。
- 輸送の遅延とスケジューリングの問題
- 税関の遅延(国際輸送の場合)
- 労働に関する問題 - ストライキなど
- 天候
- ミス:データ入力/処理またはルーティングにおける
- セキュリティ
- サプライヤレベルでの在庫切れ
問題は、過去のニーズに基づく予測が必ずしも正確ではなく、上記の変動の原因のいずれも考慮できないことです。ニーズだけでなく、サプライチェーンへの潜在的な混乱も予測できる段階に到達する必要があります。
リードタイム変動のギャップを埋める
顧客需要の予測は必ずしも可能ではないため、リードタイムの変動は上記の原因を超えてさらに歪む可能性がありますが、そのギャップをもう少し埋めて、より良い顧客サービス対応を実現する方法がいくつかあります。
- サプライチェーン全体をエンドツーエンドでリアルタイムに可視化する能力 ‐ テクノロジーは、需要計画からS&OP、生産、配送まで、それに伴うすべてのデータとともに、サプライチェーンの全体像を把握するための鍵です。トレンドを追跡し、発生している問題を可視化できることで、より迅速に対応し、解決策を見つけることができます。
- 需要により良く対応するために供給変動の問題を絞り込む ‐ データを使用して生産環境に入ってくる供給トレンドを調査できるようにすることで、発生するあらゆる変化に対応しやすくなります。たとえば、特定の原材料のサプライヤが過去数回の出荷で遅延傾向にある場合、問題になるずっと前にその変化を確認でき、それに応じて発注を調整できます。
目標は、需要と供給の両方におけるリードタイム変動の原因を最小限に抑えながら、供給性能を最大化することです。より予測分析を有利に働かせるデータの利用可能性により、より良いプロセスを開発し、リードタイム変動が生産のボトムラインに与える影響を制限し始めることができます。
関連記事